ORACLE 效率优化

ORACLE 效率优化

（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 DRIVING TABLE)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(INSERTION TABLE)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。

（2）WHERE子句中的连接顺序

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

（3）SELECT子句中避免使用’*’

ORACLE在解析的过程中，会将’*’ 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。

（4）减少访问数据库的次数

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等。

（5）在SQL*Plus、SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数

可以增加每次数据库访问的检索数据量，建议值为200

（6）使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

（7）整合简单、无关联的数据库访问

如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。

（8）删除重复记录

最高效的删除重复记录方法：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >

(SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO)

（9）用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(ROLLBACK SEGMENTS) 用来存放可以被恢复的信息。 如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。(TRUNCATE只在删除全表适用，TRUNCATE是DDL不是DML)

（10）尽量多使用COMMIT

只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少。

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息。 b. 被程序语句获得的锁。

c. REDO LOG BUFFER 中的空间。

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费。

（11）用WHERE子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。 这个处理需要排序，总计等操作。 如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。(非ORACLE中)ON、WHERE、HAVING这三个都可以加条件的子句中，ON是最先执行，WHERE次之，HAVING最后，因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是WHERE可以使用RUSHMORE技术，而HAVING就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，WHERE的作用时间是在计算之前就完成的，而HAVING就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，ON比WHERE更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由WHERE进行过滤，然后再计算，计算完后再由HAVING进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。

（12） 减少对表的查询

在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME, DB_VER) =

(SELECT TAB_NAME, DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（13）通过内部函数提高SQL效率

复杂的SQL往往牺牲了执行效率，能够掌握运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的。

（14）使用表的别名

当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

（15）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的， 因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(OUTER JOINS)或NOT EXISTS。

高效：

SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND

EXISTS (SELECT 'X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = 'MELB')

SELECT PAY_NO, PROJECT_NAME FROM A, B

WHERE A.PAY_NO = B.PAY_NO(+) AND B.PAY_NO IS NULL AND B.VALUE >= 12000

低效：

SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 'MELB')

SELECT PAY_NO, PROJECT_NAME FROM A WHERE A.PAY_NO NOT IN (SELECT PAY_NO FROM B WHERE VALUE >= 120000)

（16）识别“低效执行”的SQL语句

虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：

SELECT EXECUTIONS, DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS - DISK_READS) / BUFFER_GETS, 2) Hit_Radio, ROUND(DISK_READS / EXECUTIONS, 2) Reads_Per_Run, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS > 0 AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS - DISK_READS) / BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC

（17）用索引提高效率

索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-TREE结构。 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时，ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是，它提供了主键(PK)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW数据类型，你可以索引几乎所有的列。通常，在大型表中使用索引特别有效。当然，你也会发现，在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储，也需要定期维护。每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT，DELETE，UPDATE将为此多付出4
- 5次的磁盘I/O。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的——ALTER INDEX REBUILD。

（18）用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换，EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。

高效:

SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D

WHERE EXISTS (SELECT 'X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO)

低效:

SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D, EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

（19）SQL语句用大写的，因为ORACLE总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。

（20）在JAVA代码中尽量少用连接符’＋’连接字符串！(注：JAVA中的String类为final)

（21）避免在索引列上使用NOT

通常，我们要避免在索引列上使用NOT，NOT会产生在索引列上使用函数相同的影响。当ORACLE遇到NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。

（22）避免在索引列上使用计算

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。 高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12 低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000

（23）用 >= 替代 >

高效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4

低效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3

两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。

（24）用UNION替换OR (适用于索引列)

通常情况下，用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。 注意，以上规则只针对多个索引列有效。如果有Column没有被索引，查询效率可能会因为你没有选择OR而降低。在下面的例子中，LOC_ID 和REGION上都建有索引。

高效:

SELECT LOC_ID, LOC_DESC, REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION

SELECT LOC_ID, LOC_DESC, REGION FROM LOCATION WHERE REGION = 'MELBOURNE'

低效:

SELECT LOC_ID, LOC_DESC, REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10

OR REGION = 'MELBOURNE'

如果你坚持要用OR，那就需要返回记录最少的索引列写在最前面。

（25）用IN来替换OR

这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE 8i下，两者的执行路径似乎是相同的。

高效：

SELECT … FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10, 20, 30)

低效:

SELECT … FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

（26）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一条记录的A、B值为(123，null)，ORACLE将不接受下一条具有相同A、B值（123，null）的记录(插入)。然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空（而空不等于空），
因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。

高效(索引有效):

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >= 0

低效(索引失效):

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL

（27）总是使用索引的第一个列

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(LEADING COLUMN)被WHERE子句引用时,优化器才会选择使用该索引。这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

（28）用UNION-ALL 替换UNION (如果有可能的话)

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。如果用UNION ALL替代UNION，这样排序就不是必要了。效率就会因此得到提高。需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录，因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性。 UNION 将对结果集合排序，这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存，对于这块内存的优化也是相当重要的。

高效:

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION ALL

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

低效：

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

（29）用WHERE替代ORDER BY

ORDER BY 子句只在以下两种严格的条件下使用索引。

(a) ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。

(b) ORDER BY中所有的列必须定义为非空。

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。 例如:

表DEPT包含以下列:

DEPT_CODE PK NOT NULL DEPT_DESC NOT NULL DEPT_TYPE NULL

高效(使用索引):

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE >= 0

低效(索引不被使用):

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

（30）避免改变索引列的类型

当比较不同数据类型的数据时，ORACLE自动对列进行简单的类型转换。假设 EMPNO是一个数值类型的索引列：

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = '123' 实际上，经过ORACLE类型转换， 语句转化为:

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER('123') 幸运的是，类型转换没有发生在索引列上，索引的用途没有被改变。 现在，假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列：

SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

基于索引的优化：

建立索引的目的是：

提高对表的查询速度；

对表有关列的取值进行检查。

注意：一个基表不能建太多的索引；

空值不能被索引

只有唯一索引才真正提高速度,一般的索引只能提高30%左右。

根据正常使用的情况，删除不必要的索引。

经常使用的多个字段，组合索引比单个索引更有效率。

数据量大而且经常变动的表不宜创建太多索引。

如果索引数量过多删除部分复合索引。

对比较大的索引，使用索引分区。

使用函数索引，可以避免大量不必要的全表扫描。

合理利用索引组织表。

create index index_name on table_name;

基于函数的索引创建：

create index idx_func on emp (UPPER(ename)) tablespace tablespace_name;

唯一索引创建：

create unique index dept_unique_idx on dept(dept_no) tablespace idx_1;