【软考】——数据结构与算法基础

    前言

    刚开始接触软考视频，第一章的内容和《数据结构导论》书中讲解的基本上是一样的，因为已经把《数据结构导论》看过两遍，对于软考视频第一章看起来相对省力的多。

    本章节内容在平时也已经很熟悉，常用的数据结构和算法总的来说内容不少，但根本内容不难理解，对其整体内容做个整理。

    学习大纲

    视频起始给了一张总结性的图片，概括了基本数据结构的整体学习内容：

    具体内容

      线性表

      线性表按存储结构主要划分为两部分：顺序表和链表；
      链表类别：单链表、循环链表、双链表；
      对顺序表和链表分别在空间性能和时间性能作比较，相对来说，各种链表各有各的优点，各有各的好处，使用时根据需求合理选择即可。

      树和二叉树

      1.二叉树，又称二叉排序树；
      2.基本操作：查找、插入、删除；
      3.二叉树分类：最优二叉树——哈夫曼树、线索二叉树、平衡二叉树；
      4.二叉树的特性：在二叉树的第i层上最多有2^（i-1）个节点（i>=1）；
                      深度为k的二叉树最多有2^k-1个节点（k>=1）；
                      对任何一棵二叉树，如果其叶子结点数为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1。

      图

      1.图由两个集合V和E构成，V是有限的非空顶点集合，E是用顶点对表示的边集合。
      2.基本概念：无向图和有向图，度（入度和出度），子图，完全图，路径，连通图和连通分量，邻接矩阵和邻接表。
      3.图的遍历：分为深度优先和广度优先。深度优先是确定出发点V，找到与V相邻的未访问过的所有顶点，选定顶点W访问，继续寻找W相邻的未访问的顶点，依次向下访问；广度优先是确定出发点V，找到所有与V相邻的未访问过的顶点，依次访问，在把与V相邻的顶点全部访问过之后，再向下一层访问，直到所有顶点都被访问完毕。
      图示说明：



      4.最小生成树
        普里姆算法：确定一个顶点，依次寻找最小边，直到将所有顶点都连接，寻找期间保证不重复连接顶点；
        克鲁斯卡尔算法：取出所有顶点，在所有边中选择权值最小的，连接，并以此在未连接的顶点和已连接的顶点间依次寻找最小权值边，直至所有顶点被连接。

      5.排序算法（重点）
        本节所讲排序全部属于内部排序，可分为：插入排序（直接插入排序、希尔排序），选择排序（简单选择排序、堆排序），交换排序（冒泡排序、快速排序），归并排序，基数排序。
        各类排序算法时间复杂度和空间复杂度对比表：

      哈希表

      又称散列表、杂凑表；是一种查找技术，具有极高的查找效率；
      对于Hash函数的构造，没有特定的要求，所以方法很多，了解什么样的哈希函数才叫好的Hash函数，这样就便于我们根据实际情况来构造合理的Hash函数了。
      通过视频对哈希表的学习效果并不是很好，还有待和小伙伴们一起研究！

      查找算法

      查找算法有三种方法： 顺序查找、二分查找和分块查找。
      顺序查找：顾名思义就是从表的一端开始，按顺序比对当前结点与关键字是否相等的一个查找方式。
      二分查找：折半查找法，这种方法的查找效率高，但要求序列必须是有序的。
      分块查找：用图来说明
        


      在索引表中分为两行，第一行为块的最大关键字，即所分出来的块中最大的值；第二行为块的起始地址，即每个块中第一个值得序列编号。
      三种方法的比较：
 

    小结

    软考视频的第一章差不多就是这些内容，因为之前很熟悉，看的时候相对来说也就省劲多了。学习就是不断地重复，因为了解，才能更好的理解。

    软考第一阶段的第二部分正式开始了，有个好的开头，用心做就好！