oracle中的exists 和not exists 用法 in与exists语句的效率问题

博文来源（oracle中的exists 和not exists 用法）：http://chenshuai365-163-com.iteye.com/blog/1003247

[b]博文来源（ in与exists语句的效率问题）：http://www.cnblogs.com/iceword/archive/2011/02/15/1955337.html[/b]

（一）

exists （sql 返回结果集为真）
not exists (sql 不返回结果集为真）
如下：
表A
ID NAME

1 A1
2 A2
3 A3

表B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3

表A和表B是１对多的关系 A.ID => B.AID

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
执行结果为
1 A1
2 A2
原因可以按照如下分析
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=１)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=１有值返回真所以有数据

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=2)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=２有值返回真所以有数据

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=3)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=３无值返回真所以没有数据

NOT EXISTS 就是反过来
SELECT ID,NAME FROM A WHERE　NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
执行结果为
3 A3

（二）SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差别:

　　IN 关键字使您得以选择与列表中的任意一个值匹配的行。确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。

　　（1）获得居住在 California、Indiana 或 Maryland 州的所有作者的姓名和州的列表时，就需要下列查询：
　　SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID = 1 OR CategoryID = 4 OR CategoryID = 5
　　然而，如果使用 IN，少键入一些字符也可以得到同样的结果：
　　SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID IN (1, 4, 5)
　　IN 关键字之后的项目必须用逗号隔开，并且括在括号中。

　　（2）下列查询在 titleauthor 表中查找在任一种书中得到的版税少于 50% 的所有作者的 au_id，然后从 authors 表中选择 au_id 与titleauthor 查询结果匹配的所有作者的姓名：
　　SELECT au_lname, au_fname FROM authors WHERE au_id IN (SELECT au_id FROM titleauthor WHERE royaltyper <50)

　　结果显示有一些作者属于少于 50% 的一类。
　　NOT IN:通过 NOT IN 关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值。
　　以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称。
　　SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')

　　使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查询可用于两种集合原理的操作：交集与差集。
（1） 两个集合的交集包含同时属于两个原集合的所有元素。
　　  （2）差集包含只属于两个集合中的第一个集合的元素。
　   EXISTS:指定一个子查询，检测行的存在。
　　本示例所示查询查找由位于以字母 B 开头的城市中的任一出版商出版的书名：
　　SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type ='business')
　　SELECT distinct pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')

　　两者的区别:
　　EXISTS:后面可以是整句的查询语句如:SELECT * FROM titles
　　IN:后面只能是对单列:SELECT pub_id FROM titles
　　NOT EXISTS:
　　例如，要查找不出版商业书籍的出版商的名称：
　　SELECT pub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =
　　'business')
　　下面的查询查找已经不销售的书的名称:
　　SELECT title FROM titles WHERE NOT EXISTS (SELECT title_id FROM sales WHERE title_id = titles.title_id)

(三)In 于 EXISTS 的效率问题

select * from A
where id in(select id from B)

以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.
它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);

for(int i=0;i<A.length;i++) {
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
return resultSet;

可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升.

结论:in()适合B表比A表数据小的情况

select a.* from A a
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)

以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.
它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A)

for(int i=0;i<A.length;i++) {
if(exists(A[i].id) {    //执行select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回
resultSet.add(A[i]);
}
}
return resultSet;

当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.
如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.

结论:exists()适合B表比A表数据大的情况

当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.