Jedis使用总结【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】

一、 Pipeline

官方的说明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。

示例：

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Jedis jedis = new Jedis(String, int);  

Pipeline p = jedis.pipelined();  

p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server  

p.get(key,value);  

  

p.sync();//这段代码获取所有的response  

这里我进行了20w次连续操作（10w读，10w写），不用pipeline耗时：187242ms，用pipeline耗时：1188ms，可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到，管道通过一次性写入请求，然后一次性读取响应。也就是说jedis是：request
response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。

二、 跨jvm的id生成器 

谈到这个话题，首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。

这样来实现一个id生成器就非常简单了，只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。

你或许会问，incr是原子操作吗，能保证不会出现并发问题吗，前面说过，server端是单线程处理请求的。

三、 【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】

首先说下这个问题的使用场景，有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢，其实我们可以基于redis来实现一个锁。

暂时找到三种实现方式：

1. 通过jedis.setnx(key,value)实现

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 import java.util.Random;  

import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;  

  

import redis.clients.jedis.Jedis;  

import redis.clients.jedis.JedisPool;  

import redis.clients.jedis.Transaction;  

  

/** 

 * @author Teaey 

 */  

public class RedisLock {  

    //加锁标志  

    public static final String LOCKED = "TRUE";  

    public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L;  

    //默认超时时间（毫秒）  

    public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000;  

    public static JedisPool pool;  

    public static final Random r = new Random();  

    //锁的超时时间（秒），过期删除  

    public static final int EXPIRE = 5 * 60;  

    static {  

        pool = new JedisPool(new Config(), "host", 6379);  

    }  

    private Jedis jedis;  

    private String key;  

    //锁状态标志  

    private boolean locked = false;  

  

    public RedisLock(String key) {  

        this.key = key;  

        this.jedis = pool.getResource();  

    }  

  

    public boolean lock(long timeout) {  

        long nano = System.nanoTime();  

        timeout *= ONE_MILLI_NANOS;  

        try {  

            while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {  

                if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) {  

                    jedis.expire(key, EXPIRE);  

                    locked = true;  

                    return locked;  

                }  

                // 短暂休眠，nano避免出现活锁  

                Thread.sleep(3, r.nextInt(500));  

            }  

        } catch (Exception e) {  

        }  

        return false;  

    }  

    public boolean lock() {  

        return lock(DEFAULT_TIME_OUT);  

    }  

  

    // 无论是否加锁成功，必须调用  

    public void unlock() {  

        try {  

            if (locked)  

                jedis.del(key);  

        } finally {  

            pool.returnResource(jedis);  

        }  

    }  

}  

2. 通过事务(multi)实现  

由于采纳第一张方法，第二种跟第三种实现只贴了关键代码，望谅解。^_^  

     public boolean lock_2(long timeout) {  

        long nano = System.nanoTime();  

        timeout *= ONE_MILLI_NANOS;  

        try {  

            while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {  

                Transaction t = jedis.multi();  

                // 开启事务，当server端收到multi指令  

                // 会将该client的命令放入一个队列，然后依次执行，知道收到exec指令  

                t.getSet(key, LOCKED);  

                t.expire(key, EXPIRE);  

                String ret = (String) t.exec().get(0);  

                if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) {  

                    return true;  

                }  

                // 短暂休眠，nano避免出现活锁  

                Thread.sleep(3, r.nextInt(500));  

            }  

        } catch (Exception e) {  

        }  

        return false;  

    }  

3. 通过事务+监听实现

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public boolean lock_3(long timeout) {  

  long nano = System.nanoTime();  

        timeout *= ONE_MILLI_NANOS;  

        try {  

            while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {  

                jedis.watch(key);  

                // 开启watch之后，如果key的值被修改，则事务失败，exec方法返回null  

                String value = jedis.get(key);  

                if (value == null || value.equals("UNLOCK")) {  

                    Transaction t = jedis.multi();  

                    t.setex(key, EXPIRE, LOCKED);  

                    if (t.exec() != null) {  

                        return true;  

                    }  

                }  

                jedis.unwatch();  

                // 短暂休眠，nano避免出现活锁  

                Thread.sleep(3, r.nextInt(500));  

            }  

        } catch (Exception e) {  

        }  

        return false;  

    }  

最终采用第一种实现，因为加锁只需发送一个请求，效率最高。

四、 【redis分布式】

    最后一个话题，jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法（MD5，MURMUR Hash(默认）），也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。

List<JedisShardInfo> hosts = new ArrayList<JedisShardInfo>();

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//server1  

JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("", 6380, 2000);  

//server2  

JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("", 6381, 2000);  

hosts.add(host1);  

hosts.add(host2);  

ShardedJedis jedis = new ShardedJedis(hosts);  

jedis.set("key", "");