perl,ruby,python 个人看法（内部讨论）


那天时间有点晚了，说的多，大家可能也没有听完整

现在书也到了，大家有时间可以看看

下面是动态语言我的个人评价

仅供参考，写的有点乱，大家见谅

perl，ruby，python三者运行效率都差不多，只是各有侧重而已，毕竟要效率就用c了

功能也差不多，不存在谁能做谁不能做的问题

从纯粹语法设计的角度，比如代码书写规范，数据结构的设计，算法控制和设计的一致性ruby是最好的，书写ruby的代码我感觉思路很清晰，语法简洁而又优雅。perl比较接近shell（包括powershell），因此相对差一点，混乱一点。python在两者之间（比如python里面就有冗余的数据结构，一些数据结构很少用到，ruby设计的刚刚好，perl又太少了，所以加了一些变通方法。三者从代码的数量来看，ruby和perl较少，python较多，主要是不能嵌套导入库，而且缩进的语法，使得python的代码不可能比其他两个短，纯粹玩语法，看谁写得短，无疑是perl，不开strict和warnings，几行就搞定python10几行的功能，当然可读性就是问题）。

从库的多少而言，perl是最好的，cpan（官方的库）比python和ruby的库加起来还多（15w多），而且分布较广，从网络到系统管理，到科研到金融的都有。python的库分布也比较广（6w多），可以看做小一号的perl，库主要在科研（高校推广的好）和网络方面（但是python有个问题，它的2和3两个版本是不兼容的，因此有些库只有2，没有3，所以库方面打了个折扣）。ruby的库最少（4w多），但质量都不错，但是这些高质量的库基本上都集中在网络方面，所以ruby的webapp最强，ruby on rails是网站开发的杀手级框架。（日常使用如果是与文本相关的perl最强——perl的文本处理正则表达式已经成为的工业标准，ruby次之，python第三，如果需要用到数值计算之类的，python（numpy）和perl（pdl）都不错，ruby在数值计算领域几乎没有啊，悲剧啊。但是到了科学计算干嘛要用他们呢，有的是商业软件。所以python的科研这一部分主要就应用在大数据处理，因为python可以写网络也能处理数据，因此就直接合用了。ruby的话科研部分没有，因此只能用它来获取，抓取数据，分析数据让其他语言来负责，有本书《ruby与r数据处理之旅》就是这个思路，ruby网络编程强，就让ruby来从网络抓取数据，然后处理工作用r语言来解决，另外有本书叫《clojure数据处理手册》，思路也一致，用clojure来抓网络数据，后面用mathematica和r语言来处理，它还专门写了一个包，用来粘合这几种语言。）

从面向对象而言，ruby最好，python次之，perl最差，但三者都支持面向对象编程。因为perl刚出来的时候，那还没有面向对象编程的概念，所以perl的面向对象是通过加载包实现的，不是原生支持的。python的面向对象和面向过程是参杂的，只有ruby是纯粹的面向对象的。

从面向函数式编程而言，perl是最好的，ruby次之，python最差。perl是完全支持高阶函数（函数作为函数的参数，函数作为函数的返回值，递归函数），闭包（匿名函数，相当于mma里面的&，#1），函数嵌套（函数中再定义函数，相当于mma中module里面再定义module）等等。ruby不支持函数嵌套，一个迭代器的闭包只能有一个（当然也够用了），python的匿名函数只支持单行，所以表现力有限（如果多行的话，就变成另外的语法了，python是靠空格缩进来表示语法，ruby是end，perl是{ }）。所以说三者里面ruby是最均衡的，除了面向对象，其他都是最强，走的是平均分路线。

从语言的社区氛围（这个很重要，这种氛围直接决定了相关教程风格，相关问题的解决思路）：perl和ruby都提倡一件事情多种方法解决，因此思路比较灵活，图书也比较多，perl的教程是写的最好的，而且各个方面的都有，初级、中级、高级，系统管理，函数式编程，网络编程等等，ruby走的是少而精的路线，尤其是元编程这本书，堪称所有动态语言的高级典范。python的书都差不多，所以python教程主要的风格是将语法语言的少，专业领域的应用较多，比如用python进行数据分析。所以说perl和ruby的程序可以写的很魔幻，如同看mma的代码，经常感觉到：还可以这么写，或者这么写还能更好。也可以写的很规整，所以还专门有本书《perl最佳实践》（缺货，没买，我这里有pdf）专门教你怎么写规范的代码，不要写的太魔幻。我看了这本书的代码没有觉得任何不好读，不好维护的感觉，我个人之后才认为，代码写的好考的是规范（包括注释，排版等等），语言本身的东西不是重点，虽然有一点加分项。

从流行程度，或者说现在的流行程度而言，python第一，ruby和perl都要差一些。毕竟python在校园的推广是不错的，而且后面有google支持。ruby和perl都是开源社区支持，后面的也有很多公司用，比如ruby就是推特，github，perl就是亚马逊，imbd等等，但都没有google猛。但是从整体编程的占有率而言，c，c++，java，c#，vb。net几乎占了一大半，动态语言整体都没有静态流行。（这种事情很多大牛做过分析，貌似有本书上说是：开发效率和执行效率不能兼得。动态语言注重的是开发效率，静态语言注重的是执行效率，而商业软件大部分都需要执行效率，尤其是单机软件。网络程序好一点，因为网络程序的瓶颈在网络io部分，所以动态语言本身的性能缺陷体现不明显。因此动态语言一般不作为开发语言，更多的是作为粘合语言，脚本语言来使用，打的是短平快。我们的设计过程只要不涉及到有限元之类的东西，要的就是快捷，效率以及创新，程序执行速度慢点都无所谓）

从学习上手的角度而言，python是先易后难，为什么？因为大家都把前面的学完后就开始写代码了，因此高级部分都不怎么管，毕竟python提倡的是一件事就用一种方法解决，所以后面的高级部分，用的也少，系统讲的也少。ruby我个人认为最容易，但是我修正一下我的前提，那就是如果你对面向对象的东东很熟悉，那么你会发现ruby设计的太好了，比java（公认的面向对象）精简，但比java更好用，思路更清晰一致。如果你对面向对象不是很熟悉，那就麻烦一点。从这个角度而言（不熟悉面向对象），python要更好上手一点。因此ruby的学习曲线比较平缓，不会像python一样到后面突然遇见瓶颈或者各种坑。perl因为和shell编程相对接近，而且开发时间很早（1987年就出了，和python，ruby不同，它主要是解决实际问题，所以一开始就是大氛围开始用，而ruby，python都是差不多沉浸了7，8年才开始流行），那个面向对象之类的东西还没有流行，一些高级语法都还没有，为了照顾兼容性等很多东西（perl有四个版本，perl1-4，但是都兼容），因此，它的历史包袱和很重，很多新特性都是后面加上去的，因此玩法也特别多。所以说perl的学习曲线是先难后易，开始一股脑会给你抛很多东西，但是你都弄明白后，后面就是畅游了。

我另外买了一些基础方面的书，比如模式设计，函数式编程语言（haskell），类lisp语言（clojure）大家感兴趣都可以看看，能不能成为生产力不一定，但是开拓思路的好处是绝对有的，尤其是这两种语言，在工业领域用的不多，毕竟库少，历史短或者方言多。但是在国外的学术圈里面都是推崇备至，开拓思路很有帮助，比如lisp在工业里面用的少，但是它的思想几乎影响了所有编程语言。还有一些将编译原理、操作系统的有趣的书，大家有兴趣可以看看。

其实大家怎么选，选好后怎么弄我都仔细思考过，所以大家选就是，可以选一，也可以多选，都没有问题

最后的决定由大家集体决策！