scala学习之：scala多重界定代码实战及其在Spark中的应用

一个参数的泛型类型可以同时拥有多重的界定。
例： T >: A <: B 泛型T的上界为B，下界为A，A必须为B的子类型
下界必须写在前面。
泛型类型不可以同时拥有多个上界，但可以这样表示：
例： T <: A with B 泛型T是A或者B的子类。
T >:A with B A 或者 B 为T的子类
泛型类型可以有多个视图界定。
例： T <% A <% B T同时满足A的隐式转换与B的隐式转换
上下文界定
例： T : A : B 也是同时满足
代码示例：
class M_A[T]

class M_B[T]

object Multi_Bounds{

def main(args: Array[String]): Unit = {

implicit val a = new M_A[Int]

implicit val b = new M_B[Int]

def foo[T : M_A : M_B](i : T) = println("OK")

foo(2)

}

}
多重界定在Spark使用不是很多。

以上内容是从王家林老师DT大数据课程第47讲的学习笔记。

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以上内容是从王家林老师DT大数据课程第43、44讲的学习笔记。

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