java实现链表

在老师讲的基础上在步骤上进行了些许改进,

总共几步：
1 准备环境搭建
1.1 JDK环境搭建
1.2 免密码配置
1.3 其他
2 Hadoop 集群配置
2.1 配置文件
2.2 名称节点格式化
2.3 运行验证

hadoop 1.x集群安装
假设我们有三台机 规划如下：

l1	192.168.1.10	名称节点
l2	192.168.1.11	数据节点
l3	192.168.1.12	数据节点

假设用户均为grid

1.1 第一步：查询本地是否已自带安装JAVA，如果有卸载之（centos 6.5版本会自带openJAVA ，我们这里最好还是安装oracle的java）
      具体命令：rpm -qa|grep java  ＃查询是否安装了JAVA
                       rpm -e "程序名称"  ＃ 卸载程序 ，java 默认有两个
      第二步：下载并解压JDK包到目录"/usr/jdk"，相关命令：wget :获取下载包  tar :解压
                     进入/usr/jdk/bin 目录下运行命令java测试是否成功
                     注：如果出现错误"bash: /usr/java/jdk1.7.0_06/bin/java: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: No such file or directory" 则运行命令"su -c 'yum install glibc.i686' "安装glibc 即可
1.2 第一步：在每台机器上进入/home/grid目录下，
                    ssh-keygen -t rsa  #生成ssh密钥
                    三台机器均生成成功后，进入机器l1

                    cat id_rsa.pub>>authorized_keys   ＃自身访问免密码
                    ssh grid@192.168.1.11 'cat /home/grid/.ssh/id_rsa.pub'>>authorized_keys ＃与192.168.1.11免密码
                    ssh grid@192.168.1.12 'cat /home/grid/.ssh/id_rsa.pub'>>authorized_keys ＃与192.168.1.12免密码
                scp authorized_keys grid@192.168.1.11:/home/grid/.ssh/authorized_keys  #复制到192.168.11
                    scp authorized_keys grid@192.168.1.12:/home/grid/.ssh/authorized_keys
      第二步：通过机器间 使用ssh grid@ip地址 来测试免密码是否设置成功
                注：ssh 命令会进入到远端机器，测试完毕后记得退出
1.3  第一步 关闭防火墙：service iptables stop  ＃关闭防火墙当前打开的防火墙
                         chkconfig iptables off   #关闭开机自启动
     第二步：修改hosts文件，增加机器名解析，修改三个机器的/etc/hosts文件，均增加下面几行：
     192.168.1.10  l1
     192.168.1.11  l2
     192.168.1.12  l3
  
2.1 配置6个文件(/usr/home/hadoop-1.2.1/conf)：
1 hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7   #修改默认Java_HOME路径            
2 core-site.xml:配置hadoop 默认文件端口和临时目录

<configuration>
        <property>
                <name>fs.default.name</name>
                <value>hdfs://l1:9000</value>  
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/home/grid/hadoop/tmp</value>
        </property>
</configuration>

 

3 hdfs-site.xml: 配置数据复制份数

 

<configuration>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>2</value>
        </property>
</configuration>

 

4 mapred-site.xml: 配置jobtracker端口

 

<configuration>
        <property>
                <name>mapred.job.tracker</name>
                <value>l1:9001</value>
        </property>
</configuration>
5 master:配置主节点名称
l1
6 slaves:配置从节点名称
l2
l3
配置完成后，将hadoop 目录复制到每个机器上
2.2 第一步：运行命令 /home/grid/hadoop-1.2.1/bin/hadoop  namenode -format格式化名称节点，注意看日志是否成功
     第二步：执行/home/grid/hadoop-1.2.1/bin/start-all.sh :启动Hadoop所有模块
2.3 在主节点机器上执行/usr/jdk1.7/bin/jps 看是否有进程 JobTracker namenode secondaryNamenode
      在从节点机器上执行/usr/jdk1.7/bin/jps 看是否有进程 datanode tasktracker

 

         http://192.168.1.10:50030 (MapReduce的页面)
          http://192.168.1.10:50070  (HDFS的页面)        如果都可以打开，说明安装成功

 

2.x安装：
2.x 安装和1.x 基本一致，只有下面的地方不一致
1.3 hadoop文件解压后，需要在hadoop根目录下建立data和name文件夹 , 后面配置的地方要用到
2.1 配置6个文件(/usr/home/hadoop-2.x/etc/hadoop)：
1 hadoop-env.sh同hadoop1.x一样
2 mapred-env.sh 仍然是改JAVA_HOME路径
3 yarn-env.sh 仍然是改JAVA_HOME路径
4 core-site.xml
<configuration>

        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://l3:9000</value>
        </property>
        <property>
                <name>io.file.buffer.size</name>
                <value>131072</value>
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>file:/home/grid/hadoop-2.2.0/tmp</value>
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name>
                <value>*</value>
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name>
                <value>*</value>
        </property>
</configuration>
5 hdfs-site.xml
<configuration>
        <property>
                <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
                <value>l3:9001</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>file:/home/grid/hadoop-2.2.0/name</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>file:/home/grid/hadoop-2.2.0/data</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>2</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
                <value>true</value>
        </property>
</configuration>
 
6 mapred-site.xml
<configuration>
 
        <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
                <value>l3:10020</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
                <value>l3:19888</value>
        </property>
</configuration>
7 yarn-site.xml

<configuration>

 
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
                <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.address</name>
                <value>l3:8032</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
                <value>l3:8030</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
                <value>l3:8031</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
                <value>l3:8033</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
                <value>l3:8088</value>
        </property>
</configuration>
8 slaves:
l2
l3
2.2 第一步：运行命令 /home/grid/hadoop-2.x/bin/hdfs  namenode -format格式化名称节点，注意看日志是否成功
     第二步：执行/home/grid/hadoop-2.x/bin/start-dfs.sh :启动hdfs模块
                  执行/home/grid/hadoop-2.x/bin/start-yarn.sh :启动yarn模块

 

2.3 在主节点机器上执行/usr/jdk1.7/bin/jps 看是否有进程 resourcemanager namenode secondaryNamenode
      在从节点机器上执行/usr/jdk1.7/bin/jps 看是否有进程 datanode nodemanager

 

         http://192.168.1.10:8088 (ResourceManager管理界面)
          http://192.168.1.10:50070  (nomenode的页面)        如果都可以打开，说明安装成功