eclipse-hadoop插件
2015-08-17 20:03
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Hadoop-eclipse-plugins
一.hadoop集群环境配置参考我的前一篇文章（ubuntu + hadoop2.5.2分布式环境配置 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/4136331.html）
但本人配置时还修改了如下内容(由于你的环境和我的可能不一致，可以在后面出现相关问题后再进行修改)：
a.在master节点上(ubuntu-V01)修改hdfs-site.xml加上以下内容
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
旨在取消权限检查，原因是为了解决我在windows机器上配置eclipse连接hadoop服务器时，配置map/reduce连接后报以下错误，org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied:
b.同样在master节点上(ubuntu-V01)修改hdfs-site.xml加上以下内容
<property>
<name>dfs.web.ugi</name>
<value>jack,supergroup</value>
</property>
原因是运行时，报如下错误 WARN org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping: got exception trying to get groups for user jack
应该是我的windows的用户名为jack，无访问权限
更多权限配置可参看官方说明文档：
HDFS权限管理用户指南http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_permissions_guide.html
配置修改完后重启hadoop集群：
hadoop@ubuntu-V01:~/data$./sbin/stop-dfs.sh
hadoop@ubuntu-V01:~/data$./sbin/stop-yarn.sh
hadoop@ubuntu-V01:~/data$./sbin/start-dfs.sh
hadoop@ubuntu-V01:~/data$./sbin/start-yarn.sh
二.windows基础环境准备
windows7(x64),jdk,ant,eclipse,hadoop
1.jdk环境配置
jdk-6u26-windows-i586.exe安装后好后配置相关JAVA_HOME环境变量,并将bin目录配置到path
2.eclipse环境配置
eclipse-standard-luna-SR1-win32.zip解压到D:\eclipse\目录下并命名eclipse-hadoop
下载地址：http://developer.eclipsesource.com/technology/epp/luna/eclipse-standard-luna-SR1-win32.zip
3.ant环境配置
apache-ant-1.9.4-bin.zip解压到D:\apache\目录下，配置环境变量ANT_HOME,并将bin目录配置到path
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache//ant/binaries/apache-ant-1.9.4-bin.zip
4.下载hadoop-2.5.2.tar.gz
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.2/hadoop-2.5.2.tar.gz
5.下载hadoop-2.5.2-src.tar.gz
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.2/hadoop-2.5.2-src.tar.gz
6.下载hadoop2x-eclipse-plugin
https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin
7.下载hadoop-common-2.2.0-bin
https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin
分别将hadoop-2.5.2.tar.gz、hadoop-2.5.2-src.tar.gz、hadoop2x-eclipse-plugin、hadoop-common-2.2.0-bin下载解压到F:\hadoop\目录下
8.修改本地hosts文件，加入如下内容：
192.168.1.112 ubuntu-V01
三、编译hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar配置
1.添加环境变量HADOOP_HOME=F:\hadoop\hadoop-2.5.2\
追加环境变量path内容：%HADOOP_HOME%/bin
2.修改编译包及依赖包版本信息
修改F:\hadoop\hadoop2x-eclipse-plugin-master\ivy\libraries.properties
hadoop.version=2.5.2
jackson.version=1.9.13
3.ant编译
F:\hadoop\hadoop2x-eclipse-plugin-master\src\contrib\eclipse-plugin>
ant jar -Dversion=2.5.2 -Declipse.home=D:\eclipse\eclipse-hadoop\eclipse -Dhadoop.home=F:\hadoop\hadoop-2.5.2
编译好后hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar会在F:\hadoop\hadoop2x-eclipse-plugin-master\build\contrib\eclipse-plugin目录下
四、eclipse环境配置
1.将编译好的hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar拷贝至eclipse的plugins目录下，然后重启eclipse
2.打开菜单Window--Preference--Hadoop Map/Reduce进行配置，如下图所示：
3.显示Hadoop连接配置窗口：Window--Show View--Other-MapReduce Tools,如下图所示：
4.配置连接Hadoop，如下图所示：
查看是否连接成功，能看到如下信息，则表示连接成功：
五、hadoop集群环境添加测试文件
(如果已有则无需配置)
a.dfs上创建input目录
hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop fs -mkdir -p input
b.把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里
hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop fs -copyFromLocal README.txt input
六、创建一个Map/Reduce Project
1.新建项目 File--New--Other--Map/Reduce Project 命名为MR1,
然后创建类org.apache.hadoop.examples.WordCount，从hadoop-2.5.2-src中拷贝覆盖
（F:\hadoop\hadoop-2.5.2-src\hadoop-mapreduce-project\hadoop-mapreduce-examples\src\main\java\org\apache\hadoop\examples\WordCount.java）
2.创建log4j.properties文件
在src目录下创建log4j.properties文件，内容如下：
log4j.rootLogger=debug,stdout,R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p - %m%n
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=mapreduce_test.log
log4j.appender.R.MaxFileSize=1MB
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1
log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n
log4j.logger.com.codefutures=DEBUG
3.解决java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)异常问题
(由于你的环境和我的可能不一致，可以在后面出现相关问题后再进行修改)
拷贝源码文件org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO到项目中
然后定位到570行，直接修改为return true;
如下图所示：
七、windows下运行环境配置
(如果不生效，则需要重启机器)
需要hadoop.dll,winutils.exe
我是直接拷贝F:\hadoop\hadoop-common-2.2.0-bin-master\bin目录下内容覆盖F:\hadoop\hadoop-2.5.2\bin
八、运行project
在eclipse中点击WordCount.java，右键，点击Run As—>Run Configurations，配置运行参数，即输入和输出文件夹
hdfs://ubuntu-V01:9000/user/hadoop/input hdfs://ubuntu-V01:9000/user/hadoop/output
如下图所示：
注意：如果output目录已经存在，则删掉或换个名字，如output01，output02 。。。
常见错误
问题一.An internal error occurred during: "Map/Reducelocation status updater".java.lang.NullPointerException
我们hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse的plugins目录下，我们的Eclipse目录是F:\tool\eclipse-jee-juno-SR2\eclipse-jee-juno-SR2\plugins，重启一下Eclipse，然后，打开Window-->Preferens，可以看到Hadoop Map/Reduc选项，然后点击出现了An internal error occurredduring: "Map/Reduce location status updater".java.lang.NullPointerException，如图所示：
解决：
我们发现刚配置部署的Hadoop2还没创建输入和输出目录，先在hdfs上建个文件夹 。
#bin/hdfs dfs -mkdir –p /user/root/input
#bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/root/output
我们在Eclipse的DFS Locations目录下看到我们这两个目录，如图所示：
问题二.Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)
运行Hadoop2的WordCount.java代码时出现了这样错误，
[html] view plaincopy
1. log4j:WARNPlease initialize the log4j system properly.
2. log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
3. Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
4. atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)
5. atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:482)
6. atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)
7. atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715)
8. atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:808)
9. atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:791)
10. at
分析：
下载Hadoop2以上版本时，在Hadoop2的bin目录下没有winutils.exe
解决：
1.下载https://codeload.github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin/zip/master下载hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip，然后解压后，把hadoop-common-2.2.0-bin-master下的bin全部复制放到我们下载的Hadoop2的binHadoop2/bin目录下。如图所示：
2.Eclipse-》window-》Preferences 下的Hadoop Map/Peduce 把下载放在我们的磁盘的Hadoop目录引进来，如图所示：
3.Hadoop2配置变量环境HADOOP_HOME 和path，如图所示：
问题三.Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z
当我们解决了问题三时，在运行WordCount.java代码时，出现这样的问题
[html] view plaincopy
1. log4j:WARN No appenders could be found forlogger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).
2. log4j:WARN Please initialize the log4jsystem properly.
3. log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
4. Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z
5. atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method)
6. atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)
7. atorg.apache.hadoop.fs.FileUtil.canRead(FileUtil.java:977)
8. atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkAccessByFileMethods(DiskChecker.java:187)
9. atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDirAccess(DiskChecker.java:174)
10. atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDir(DiskChecker.java:108)
11. atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.confChanged(LocalDirAllocator.java:285)
12. atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:344)
13. atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:150)
14. atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:131)
15. atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:115)
16. atorg.apache.hadoop.mapred.LocalDistributedCacheManager.setup(LocalDistributedCacheManager.java:131)
分析：
C:\Windows\System32下缺少hadoop.dll,把这个文件拷贝到C:\Windows\System32下面即可。
解决：
hadoop-common-2.2.0-bin-master下的bin的hadoop.dll放到C:\Windows\System32下，然后重启电脑，也许还没那么简单，还是出现这样的问题。
我们在继续分析：
我们在出现错误的的atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)我们来看这个类NativeIO的557行，如图所示：
Windows的唯一方法用于检查当前进程的请求，在给定的路径的访问权限，所以我们先给以能进行访问，我们自己先修改源代码，return true 时允许访问。我们下载对应hadoop源代码，hadoop-2.6.0-src.tar.gz解压，hadoop-2.6.0-src\hadoop-common-project\hadoop-common\src\main\java\org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java 复制到对应的Eclipse的project，然后修改557行为return true如图所示：
问题四：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permissiondenied: user=zhengcy, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x
我们在执行运行WordCount.java代码时，出现这样的问题
[html] view plaincopy
1. 2014-12-18 16:03:24,092 WARN (org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner:560) - job_local374172562_0001
2. org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=zhengcy, access=WRITE, inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x
3. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkFsPermission(FSPermissionChecker.java:271)
4. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:257)
5. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:238)
6. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:179)
7. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6512)
8. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6494)
9. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkAncestorAccess(FSNamesystem.java:6446)
10. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInternal(FSNamesystem.java:4248)
11. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:4218)
12. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:4191)
13. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:813)
分析：
我们没权限访问output目录。
解决：
我们 在设置hdfs配置的目录是在hdfs-site.xml配置hdfs文件存放的地方，我在hadoop伪分布式部署那边有介绍过，我们在这边在复习一下，如图所示：
我们在这个etc/hadoop下的hdfs-site.xml添加
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
设置没有权限，不过我们在正式的 服务器上不能这样设置。
问题五：File/usr/root/input/file01._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead ofminRepLication (=1) There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excludedin this operation
如图所示：
分析：
我们在第一次执行#hadoop namenode –format 完然后在执行#sbin/start-all.sh
在执行#jps，能看到Datanode，在执行#hadoop namenode –format然后执行#jps这时看不到Datanode ,如图所示：
然后我们想把文本放到输入目录执行bin/hdfs dfs -put/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/test/* /user/root/input 把/test/*文件上传到hdfs的/user/root/input中,出现这样的问题，
解决：
是我们执行太多次了hadoopnamenode –format，在创建了多个，我们对应的hdfs目录删除hdfs-site.xml配置的保存datanode和namenode目录。
另外，出现问题可以多看日志(http://ubuntu-v01:8088/logs/)
参看资料：
Win7中使用Eclipse连接虚拟机中的Ubuntu中的Hadoop2.4经验总结
http://www.aboutyun.com/thread-7784-1-1.html
hadoop2.2 eclipse连接hdfs(hadoop)
http://www.aboutyun.com/thread-8190-1-1.html
新手指导：Windows上使用Eclipse远程连接Hadoop进行程序开发
http://www.aboutyun.com/thread-6001-1-1.html
windows eclipse运行mapreduce遇到权限问题该如何解决
http://www.aboutyun.com/thread-7660-1-1.html
hadoop开发方式总结及操作指导
http://www.aboutyun.com/thread-6950-1-1.html
我遇到的hadoop错误和解决方法汇总
http://heipark.iteye.com/blog/786302
HDFS权限管理用户指南
http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_permissions_guide.html
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