CENTOS6.5安装日志分析ELK elasticsearch + logstash + redis + kibana

1、日志平台的工作流程


多个独立的agent(Shipper)负责收集不同来源的数据，一个中心agent(Indexer)负责汇总和分析数据，在中心agent前的Broker(使用redis实现)作为缓冲区，中心agent后的ElasticSearch用于存储和搜索数据，前端的Kibana提供丰富的图表展示。
Shipper表示日志收集，使用LogStash收集各种来源的日志数据，可以是系统日志、文件、redis、mq等等；
Broker作为远程agent与中心agent之间的缓冲区，使用redis实现，一是可以提高系统的性能，二是可以提高系统的可靠性，当中心agent提取数据失败时，数据保存在redis中，而不至于丢失；
中心agent也是LogStash，从Broker中提取数据，可以执行相关的分析和处理(Filter)；
ElasticSearch用于存储最终的数据，并提供搜索功能；
Kibana提供一个简单、丰富的web界面，数据来自于ElasticSearch，支持各种查询、统计和展示；

2、机器的部署情况192.168.1.140 # redis 服务器，角色broker
192.168.1.140 # logstash 角色 indexer 服务器，集成elasticsearch， kibana，必须有安装web服务
192.168.1.132 # nginx服务器，角色生产服务器，logstash需要收集它的日志

这里选用的软件的版本：logstash-1.4.2 elasticsearch-1.4.2redis-2.6.16kibana 是logstash内带的

这些软件之间有兼容性问题，请用其他代替版本的同学注意。

2.1 安装logstash-1.4.2

yum -y install java-1.7.0-openjdk 安装logstash需要jdk的支持wget https://download.elasticsearch.org/logstash/logstash/logstash-1.4.2.tar.gz tar xzvf logstash-1.4.2.tar.gz -C /app/ && mv /app/logstash-1.4.2 /app/logstashmkdir -p /app/logstash/conf

注：如果yum出现这样的问题：

需要按照epel
rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpmrpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6测试安装cd /app/logstash/bin./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'输入“good job”, 如果出现类似下图，说明logstash正常工作



2.2 安装 elasticsearch-1.4.2

wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.4.2.tar.gztar xzvf elasticsearch-1.4.2.tar.gz -C /app/cd /app/elasticsearch-1.4.2/config

修改配置文件elasticsearch.ymldiscovery.zen.ping.multicast.enabled: false #关闭广播，如果局域网有机器开9300 端口，服务会启动不了
network.host: 192.168.1.140 #指定主机地址，其实是可选的，但是最好指定因为后面跟kibana集成的时候会报http连接出错（直观体现好像是监听了:::9200 而不是0.0.0.0:9200）
http.cors.allow-origin: "/.*/"
http.cors.enabled: true #这2项都是解决跟kibana集成的问题，错误体现是 你的 elasticsearch 版本过低

启动elasticsearchcd /app/elasticsearch-1.4.2/bin./elasticsearch # 配置阶段建议直接启动，日志会输出到stdout，-d 选项表示以daemon的方式启动，如果没有出现error ，表示服务正常启动

测试logstash 跟elasticsearch数据交互

/app/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { host => 192.168.1.140 } }'
输入you know curl 'http://192.168.1.140:9200/_search?pretty' # 如果有输出且没有出现错误表示服务器交互成功
注：可能出现如下错误信息，我也不知道什么原因，我没有管 不过不耽误后面的搭建 有谁知道这个是怎么回事 或者怎么解决的请留言 谢谢！！

2.3 安装kibana
cd /app/logstash/vendorvim kibana/config.js #elasticsearch: "http://"+window.location.hostname+":9200",修改成"http://192.168.1.140:9200"cp -Rv kibana /var/www/html 拷贝网页的配置/etc/init.d/httpd start / service httpd start
能够访问url http://192.168.1.140/kibana/index.html 看到这样的画面


2.4安装redis
#tar xzvf redis-2.6.16.tar.gz -C /app
#cd /app/redis-2.6.16 && mkdir conf#make target=linux26 （报错 可能缺少一些编译的工具，按照提示，yum安装就行了 如果出现如下报错：

可以执行 make MALLOC=libc
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
原因：查看redis的源码 src/zmalloc.c可以看到如下代码：

#if defined(USE_TCMALLOC)

#define malloc(size) tc_malloc(size)

#define calloc(count,size) tc_calloc(count,size)

#define realloc(ptr,size) tc_realloc(ptr,size)

#define free(ptr) tc_free(ptr)

#elif defined(USE_JEMALLOC)

#define malloc(size) je_malloc(size)

#define calloc(count,size) je_calloc(count,size)

#define realloc(ptr,size) je_realloc(ptr,size)

#define free(ptr) je_free(ptr)

可以看到源码中首先会判断系统中是否存在tcmalloc内存分配器，如果没有，则使用jemalloc内存分配器，如果连jemalloc分配器也没有找到，就会报错了。

本次现网部署Redis后，因为没有jemalloc分配器，导致碎片率达到了1.59，redis的内存占用率也就是实际内存占用的1.59倍，这个数据量是非常恐怖的，对内存资源是个相当大的损耗。

在现网环境的linux系统中，可能没有预先安装Jemalloc分配器，需要手动安装。

1、wget http://www.canonware.com/download/jemalloc/jemalloc-3.2.0.tar.bz2
2、tar jxf jemalloc-3.2.0.tar.bz2 （tar.bz2的压缩格式使用 tar jxf 解压）

3、cd jemalloc-3.2.0

4、./configure

5、make && make install

6、ldconfig

过程完成后，在切回到redis-2.6.14目录中，重新执行make命令

当然如果不想使用jemalloc分配器，可以强制使用如下命令来安装redis：

make MALLOC=libc （libc是默认的内存分配器，不过经过验证，碎片率是最高的）

经现网验证：

1） 使用libc内存分配器的话，内存碎片率可以达到1.6左右

2） 但是使用jemalloc，碎片率一般在1.1以内

3） 对于tcmalloc，和jemalloc的结果差不多，但是因为redis暂时还没有集成tcmalloc，所以需要另外来安装，过程详见：
http://blog.nosqlfan.com/html/3490.html

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

#./src/redis-server redis.conf # daemonize yes 使用默认的配置文件
2.5 集成logstash redisvim /app/logstash/conf/nginx_acces.conf 写入如下内容input {
redis {
host => '192.168.1.140' # 我方便测试没有指定password，最好指定password
data_type => 'list'
port => "6379"
key => 'logstash:redis' #自定义
type => 'redis-input' #自定义
}
}
output {
elasticsearch {
host => "192.168.1.140" # 由于redis和elasticsearch在一台机器上所以IP是一个 codec => "json"
protocol => "http" #版本1.0+ 必须指定协议http
}
}

验证配置文件cd /app/logstash#bin/logstash -f ./conf/nginx_access.conf -t # 无误后启动#bin/logstash -f ./conf/nginx_access.conf --verbose # 要检查错误 --debug

启动成功 有警告没有管

2.6 日志接入 另一台机器 安装logstash 过程 跟上面一样 但是 nginx_access.conf 配置如下

input {

file {

type => "nginx_access"

path => "/var/log/nginx/access.log" 日志的路径

}

}

output {

stdout { codec => rubydebug }

redis {

host => '192.168.1.140' 对接的redisIP

data_type => 'list'

key => 'logstash:redis'

}

}

到此配置告一段落，下面验收成果刷新nginx日志然后在132上的logstash能够看到如下

然后在140端能够看到：



重点是访问http://192.168.1.140/kibana/index.html 验收最后的页面



这个是一个简单的格式 已经设计好的 当然可以自己定义了。定义的方法：http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&id=4938039&uid=24940078

点进去以后的界面是这样的：

3 安装插件 安装bigdesk要想知道整个插件的列表，请访问http://www.elasticsearch.org/guide/reference/modules/plugins/ 插件还是很多的，个人认为比较值得关注的有以下几个，其他的看你需求，比如你要导入数据当然就得关注river了。该插件可以查看集群的jvm信息，磁盘IO，索引创建删除信息等，适合查找系统瓶颈，监控集群状态等，可以执行如下命令进行安装，或者访问项目地址:https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk 先上一张效果图：

这里我是按照https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk 上面的第二种 git clone的方式做的（第一种没成功。。。）首先确保安装gityum install -y git然后将按照上面的命令做：git clone https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk.gitcd bigdesk/
git tag
[... some tags left out for brevity ....]
v2.2.2
v2.2.3
v2.4.0
git checkout v2.4.0

然后将整个bigdesk目录拷贝到http下
cp -ar bigdesk /var/www/html/

然后就可以访问了http://192.168.1.140/bigdesk

先修改host 然后连接 然后会出来一个小图标（成果展示图里的） 点击小图标就能出现监控的选项了。

声明：该文参考了如下几位的博客，但是是我亲自搭建了整个过程，对整个的流程进行了新的把控和优化。

http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=17291169&id=4898582
http://www.mamicode.com/info-detail-475881.html http://nkcoder.github.io/blog/20141031/elkr-log-platform-deploy/ 本文出自 “新人一个” 博客，请务必保留此出处http://welcomeweb.blog.51cto.com/10487763/1684696