[Java] Majority Element (求过半数，或者翻译成 求出现次数过半的众数)

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than 

⌊
n/2 ⌋

 times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.
简单翻译一下，就是找出过半数，此数在数组中出现的次数大于⌊ n/2 ⌋次。而且测试用例保证 数组不为空，且存在这个数。
简要分析：
虽然题目没指名，但是我们可以很容易就想到，有且仅有存在一个这样的数。用反正法可以证明！
最简单的思路应该就是先进行排序了吧，然后由于题目中确定此数一定存在。因此次数一定出现在排序后的数组中的正中间的位置，即n/2处。
那么此题就可以转换成怎么才能在最短时间内对数组进行排序。众所周知，快速排序的平均性能是最好的，因此我们在使用快排进行排序，然后取出n/2位置的数，此数就是我们所求的答案了。
如果到这里就结束了，我也懒得写这篇博客了。。。。
快排平均时间复杂度是N*logN， 就不说最坏情况是N*N了。那么有没有更快的思路呢？
其实是有的，至少我知道有两种做法可以实现O(N)的时间复杂度
第一种思路是，采用快速排序的partition函数进行的。partition是找一个key值，然后小于key值得放在左边，大于等于key值放在右边。
如果key值的位置小于n/2时，则在左半部分继续partition；如果key值的位置大于n/2时， 则在右半部分继续partition；如果key == n/2，则表示该key值就是所要找的数。
第二种思路是比较巧妙的。根据要查找的数的性质，我们知道所要找的数比其他数都多，因此我们可以分成两类，一类是所要找的数，另一类就是其余数。每次取一个数，当计数器为0时，将该数存入临时变量temp中；当计数器不为0时，若与temp值一致，则计数器加一，否则减一。具体实现如下：
package com.easy;

public class MajorityElement
{

public static void main(String[] args)
{
// TODO Auto-generated method stub
int []nums = {10, 9, 9, 9, 10};//{1, 2, 3, 4, 2, 2, 2};
System.out.println(majorityElement(nums));
}

public static int majorityElement(int[] nums) {
int temp = nums[0];
int cnt = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++)
{
if (cnt == 0)
{
temp = nums[i];
cnt++;
}else
{
if (temp != nums[i])
{
cnt--;
}else
{
cnt++;
}
}
// System.out.println(temp+ " " + cnt);
}
return temp;
}
}


这个实现的时间复杂度就是O(N)了，也不需要进行排序操作。