Oracle分区表的概念及操作

摘要：在大量业务数据处理的项目中，能考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理，本文周详介绍了分区表的使用。

        1.表空间及分区表的概念 

        2.表分区的具体作用 

        3.表分区的优缺点 

        4.表分区的几种类型及操作方法 

        5.对表分区的维护性操作. 
1 表空间及分区表的概念 

表空间： 

　　是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表， 所以称作表空间。 

分区表： 

当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 

2.表分区的具体作用 

Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 

分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 

什么时候使用分区表： 

1、表的大小超过2GB。 

2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。 

3表分区的优缺点 

表分区有以下优点： 

1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 

2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 

3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 

4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。 

缺点： 

分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。 

　　下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。

　　

以下为引用的内容： 　　create tablespace dinya_space01 　　datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M 　　create tablespace dinya_space01 　　datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M 　　create tablespace dinya_space01 　　datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M

4.
表分区的几种类型及操作方法 

（1）分区表的几种类型


　　1. 范围分区

　　范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。

　　需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。需求在建该表的时候使用分区表。这时候我们能使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也能使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。

　　根据交易记录的序号分区建表：

以下为引用的内容： 　　SQL> create table dinya_test 　　2 ( 　　3 transaction_id number primary key, 　　4 item_id number(8) not null, 　　5 item_description varchar2(300), 　　6 transaction_date date not null 　　7 ) 　　8 partition by range (transaction_id) 　　9 ( 　　10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01, 　　11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02, 　　12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03 　　13 ); 　　Table created.

　　建表成功，根据交易的序号，交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space01中，分区名为:par_01，在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间：

　　dinya_space02中，分区名为：par_02，而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space03中，分区名为par_03.

　　根据交易日期分区建表：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> create table dinya_test 　　2 ( 　　3 transaction_id number primary key, 　　4 item_id number(8) not null, 　　5 item_description varchar2(300), 　　6 transaction_date date not null 　　7 ) 　　8 partition by range (transaction_date) 　　9 ( 　　10 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) 　　tablespace dinya_space01, 　　11 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) 　　tablespace dinya_space02, 　　12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03 　　13 ); 　　Table created.

　　这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候，系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中。

　　当然，我们还能根据需求，使用两个字段的范围分布来分区，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 分区条件中的值也做相应的改动，请读者自行测试。

　　2. Hash分区（散列分区）

　　散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> create table dinya_test 　　2 ( 　　3 transaction_id number primary key, 　　4 item_id number(8) not null, 　　5 item_description varchar2(300), 　　6 transaction_date date 　　7 ) 　　8 partition by hash(transaction_id) 　　9 ( 　　10 partition part_01 tablespace dinya_space01, 　　11 partition part_02 tablespace dinya_space02, 　　12 partition part_03 tablespace dinya_space03 　　13 ); 　　Table created.

　　建表成功，此时插入数据，系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是三个不同的表空间中。

　　3. 复合分区

　　有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法，如将物料交易的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> create table dinya_test 　　2 ( 　　3 transaction_id number primary key, 　　4 item_id number(8) not null, 　　5 item_description varchar2(300), 　　6 transaction_date date 　　7 ) 　　8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id) 　　9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03) 　　10 ( 　　11 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), 　　12 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), 　　13 partition part_03 values less than(maxvalue) 　　14 ); 　　Table created.

　　该例中，先是根据交易日期进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。

（2）. 分区表操作

　　以上了解了三种分区表的建表方法，下面将使用实际的数据并针对按日期的范围分区来测试分区表的数据记录的操作。

　　1. 插入记录：

以下为引用的内容： 　　SQL> insert into dinya_test values(1,12,’BOOKS’,sysdate); 　　1 row created. 　　SQL> insert into dinya_test values(2,12, ’BOOKS’,sysdate+30); 　　1 row created. 　　SQL> insert into dinya_test values(3,12, ’BOOKS’,to_date(’2006-05-30’,’yyyy-mm-dd’)); 　　1 row created. 　　SQL> insert into dinya_test values(4,12, ’BOOKS’,to_date(’2007-06-23’,’yyyy-mm-dd’)); 　　1 row created. 　　SQL> insert into dinya_test values(5,12, ’BOOKS’,to_date(’2011-02-26’,’yyyy-mm-dd’)); 　　1 row created. 　　SQL> insert into dinya_test values(6,12, ’BOOKS’,to_date(’2011-04-30’,’yyyy-mm-dd’)); 　　1 row created. 　　SQL> commit; 　　Commit complete. 　　SQL>

　　按上面的建表结果，2006年前的数据将存储在第一个分区part_01上，而2006年到2010年的交易数据将存储在第二个分区part_02上，2010年以后的记录存储在第三个分区part_03上。

　　2. 查询分区表记录：

以下为引用的内容： 　　SQL> select * from dinya_test partition(part_01); 　　TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE 　　-------------------------------------------------------------------------------- 　　1 12 BOOKS 2005-1-14 14:19: 　　2 12 BOOKS 2005-2-13 14:19: 　　SQL> 　　SQL> select * from dinya_test partition(part_02); 　　TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE 　　-------------------------------------------------------------------------------- 　　3 12 BOOKS 2006-5-30 　　4 12 BOOKS 2007-6-23 　　SQL> 　　SQL> select * from dinya_test partition(part_03); 　　TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE 　　-------------------------------------------------------------------------------- 　　5 12 BOOKS 2011-2-26 　　6 12 BOOKS 2011-4-30 　　SQL>

　　从查询的结果能看出，插入的数据已根据交易时间范围存储在不同的分区中。这里是指定了分区的查询，当然也能不指定分区，直接执行select * from dinya_test查询全部记录。

　　在也检索的数据量非常大的时候，指定分区会大大提高检索速度。

　　3. 更新分区表的记录：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description=’DESK’ where 　　t.transaction_id=1; 　　1 row updated. 　　SQL> commit; 　　Commit complete. 　　SQL>

　　这里将第一个分区中的交易ID=1的记录中的item_description字段更新为“DESK”，能看到已成功更新了一条记录。不过当更新的时候指定了分区，而根据查询的记录不在该分区中时，将不会更新数据，请看下面的例子：

以下为引用的内容： 　　SQL> update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description=’DESK’ where 　　t.transaction_id=6; 　　0 rows updated. 　　SQL> commit; 　　Commit complete. 　　SQL>

　　指定了在第一个分区中更新记录，不过条件中限制交易ID为6，而查询全表，交易ID为6的记录在第三个分区中，这样该条语句将不会更新记录。

　　4. 删除分区表记录：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> delete from dinya_test partition(part_02) t where t.transaction_id=4; 　　1 row deleted. 　　SQL> commit; 　　Commit complete. 　　SQL>

　　上面例子删除了第二个分区part_02中的交易记录ID为4的一条记录，和更新数据相同，如果指定了分区，而条件中的数据又不在该分区中时，将不会删除所有数据。

　　（3）. 分区表索引的使用：

　　分区表和一般表相同能建立索引，分区表能创建局部索引和全局索引。当分区中出现许多事务并且要确保所有分区中的数据记录的唯一性时采用全局索引。

　　1. 局部索引分区的建立：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id) 　　2 local 　　3 ( 　　4 partition idx_1 tablespace dinya_space01, 　　5 partition idx_2 tablespace dinya_space02, 　　6 partition idx_3 tablespace dinya_space03 　　7 ); 　　Index created. 　　SQL>

　　看查询的执行计划，从下面的执行计划能看出，系统已使用了索引：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> select * from dinya_test partition(part_01) t where t.item_id=12; 　　Execution Plan 　　---------------------------------------------------------- 　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=187) 　　1 0 TABLE ACCESS (BY LOCAL INDEX ROWID) OF ’DINYA_TEST’ (Cost= 　　2 Card=1 Bytes=187) 　　2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF ’DINYA_IDX_T’ (NON-UNIQUE) (Cost=1 　　Card=1) 　　Statistics 　　---------------------------------------------------------- 　　0 recursive calls 　　0 db block gets 　　4 consistent gets 　　0 physical reads 　　0 redo size 　　334 bytes sent via SQL*Net to client 　　309 bytes received via SQL*Net from client 　　2 SQL*Net roundtrips to/from client 　　1 sorts (memory) 　　0 sorts (disk) 　　2 rows processed 　　SQL>

　　2. 全局索引分区的建立

　　全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id) 　　2 global partition by range(item_id) 　　3 ( 　　4 partition idx_1 values less than (1000) tablespace dinya_space01, 　　5 partition idx_2 values less than (10000) tablespace dinya_space02, 　　6 partition idx_3 values less than (maxvalue) tablespace dinya_space03 　　7 ); 　　Index created. 　　SQL>

　　本例中对表的item_id字段建立索引分区，当然也能不指定索引分区名直接对整个表建立索引，如：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id); 　　Index created. 　　SQL>

　　同样的，对全局索引根据执行计划能看出索引已能使用：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> select * from dinya_test t where t.item_id=12; 　　Execution Plan 　　---------------------------------------------------------- 　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=3 Bytes=561) 　　1 0 TABLE ACCESS (BY GLOBAL INDEX ROWID) OF ’DINYA_TEST’ (Cost 　　=2 Card=3 Bytes=561) 　　2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF ’DINYA_IDX_T’ (NON-UNIQUE) (Cost=1 　　Card=3) 　　Statistics 　　---------------------------------------------------------- 　　5 recursive calls 　　0 db block gets 　　10 consistent gets 　　0 physical reads 　　0 redo size 　　420 bytes sent via SQL*Net to client 　　309 bytes received via SQL*Net from client 　　2 SQL*Net roundtrips to/from client 　　3 sorts (memory) 　　0 sorts (disk) 　　5 rows processed 　　SQL>

5. 分区表的维护： 

　　了解了分区表的建立、索引的建立、表和索引的使用后，在应用的还要经常对分区进行维护和管理。日常维护和管理的内容包括：增加一个分区，合并一个分区及删除分区等等。下面以范围分区为例说明增加、合并、删除分区的一般操作：

　　1. 增加一个分区:

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> alter table dinya_test 　　2 add partition part_04 values less than(to_date(’2012-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) 　　tablespace dinya_spa 　　ce03; 　　Table altered. 　　SQL>

　　增加一个分区的时候，增加的分区的条件必须大于现有分区的最大值，否则系统将提示ORA-14074 partition bound must collate higher than that of the last partition 错误。

　　2. 合并一个分区：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> alter table dinya_test merge partitions part_01,part_02 into partition part_02; 　　Table altered. 　　SQL>

　　在本例中将原有的表的part_01分区和part_02分区进行了合并，合并后的分区为part_02,如果在合并的时候把合并后的分区定为part_01的时候，系统将提示ORA-14275 cannot reuse lower-bound partition as resulting partition 错误。

　　3. 删除分区：

　　

以下为引用的内容： 　　SQL> alter table dinya_test drop partition part_01; 　　Table altered. 　　SQL>

　　删除分区表的一个分区后，查询该表的数据时显示，该分区中的数据已全部丢失，所以执行删除分区动作时要慎重，确保先备份数据后再执行，或将分区合并。

6. 总结：

　　需要说明的是，本文在举例说名分区表事务操作的时候，都指定了分区，因为指定了分区，系统在执行的时候则只操作该分区的记录，提高了数据处理的速度。不要指定分区直接操作数据也是能的。在分区表上建索引及多索引的使用和非分区表相同。此外，因为在维护分区的时候可能对分区的索引会产生一定的影响，可能需要在维护之后重建索引，相关内容请参考分区表索引部分的文件