SQL经典入门（第5版）学习笔记

主要熟悉下稍微复杂点的sql语句跟存储过程。总的来说，记一句sql大概就能应付很多情况了：

select from__where__group by__having__order by

SQL命令类型：

数据定义语言：DDL

数据操作语言：DML

数据查询语言：DQL

数据控制语言：DCL

数据管理命令

事务控制命令

1.建表

create table users(
id int(11) primary key auto_increment,
username varchar(20),
age int(11),
gender char(1),
birthday date,
city varchar(20),
salary float(20)
)

2.修改表结构（加一列，名为company,类型varchar(20)）：

alter table users add column company varchar(20);

3.插入一条记录

insert into users(username,age,gender,birthday,city,salary,company) values('路飞',17,'男','1991-08-30','杭州',20000.00,'移动');

4.修改记录（只改了两个字段）：

update users set age=19,gender='女' where username='路飞'

5.删除数据：

delete from user where id=1;

6.查询（大项）：

select * from users;

下面的查询主要根据这张表来



order by 子句：让输出以某种方式进行排序，默认升序

select * from users where gender='男' order by age;

降序

select * from users where gender='男' order by age desc;

统计数量(*可以替换为某一列)：

select count(*) from users;

比较操作符（只举一例）：

相等：=

不等：<>

大于：>

小于：<

select username,age from users where age<30;

逻辑操作符：

IS NULL;

BETWEEN;

IN;

LIKE;

EXISTS;

UNIQUE;

IS NULL（与null值进行比较）:

select * from users where username is null;

BETWEEN（找位于之间的记录）:

select * from users where salary between 400 and 800;

IN（与指定列表比较，这个指定列表也可以是查询结果，这里这给出简单的列表）：

select * from users where id in(1,4,8)

还可以是 select * from users where id in(这里面也是个select语句);

LIKE(多用于模糊查询):通配符有两个，“%””_”

where salary like ‘200%’ : 以200开头的值

where salary like ‘%200%’ :包含200的

where salary like ‘2_%_%’ :以2开头，长度至少为三的值

where salary like ‘_00%’ :第二和第三个字符是0的值

where salary like ‘%2’ :以2结尾的值

where salary like ‘_2%3’ :第二位为2，结尾为3的值

where salary like ‘2___3’ :以2开头，结尾为3，长度为五的值

select * from users where salary like '200%'

EXIST(用于指定表里是否存在特定条件的记录，与IN很像，只是这个子查询里的表是能查自己的表，IN是不能的):这个东西有够狗血的，exist子句并不返回数据，返回的是true,false,然后进行外部的主查询。

select * from users where exists (select * from users where id<5)

这条语句表达的意思是如果users表里有id<5的记录就进行外部的主查询，返回表中所有数据，注意并不是只返回id<5的数据（我扣了半天才发现）。

ALL,SOME,ANY(感觉没什么卵用，不给例子了，用到的时候再查好了)

AND OR :

select * from users where id>1 and id<5;

select * from users where id=1 or id>10;

求反操作符：这些就不说了，没几个意思

<>，！=

NOT BETWEEN

NOT IN

NOT LIKE

IS NOT NULL

NOT EXISTS

NOT UNIQUE

算术操作符： 就+ - * / ;不说了。

查询汇总： COUNT , SUM , AVG ,MAX, MIN

COUNT:前面用过了

SUM: SUM([DISTINCT] COULUMN NAME)distinct会丢弃重复的数据进行计算。

select SUM(age) from users

结果为391

select SUM(distinct age) from users

结果为355，小于391，因为我表中有重复的年龄被丢弃了。

AVG(平均数):

select AVG(age) from users

MAX(最大值):

select MAX(age) from users

MIN(最小值）：

select MIN(age) from users

数据排序与数组：

GROUP BY （select中出现的字段，除汇总函数外，全部要在group by 中出现，书上是这么说的，但我用mysql试了下，不在也可以–!）

ORDER BY

select username,city,age,count(*) from users group by city order by count(*)

其实这个查询是有问题的，弗兰奇也是在南京的，但被覆盖了。

HAVING（相当于再加一个条件，HAVING对GROUP BY 的作用就相当于WHERE 对 SELECT的作用）

select username,city,age,count(*) from users group by city having age >20 order by count(*)

相对于上条查询19岁的路飞君已经被踢掉了。

到这里，基本的语句已经差不多了，后面还有的子查询，关联查询，组合查询，存储过程，事件，外键关联什么的，就下次再说吧。