解决opencv程序在linux环境中发布时的的依赖问题
2015-08-07 09:38
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首先,完全静态编译opencv,使用下面这段指令
这样便可以生成静态库了,不过这些还不够。
linux对静态编译的支持不是太好,如果所有的都静态编译可能会无法链接,所以部分发布用的库还得用别的办法解决。
先看发布程序需要依赖哪些库,除了opencv必备的以为,若想正常发布还必须增加如下内容。
注意如果不静态编译图像库,那么-lzlib将变成-lz。
另外还需要一些运行时库
其中-lstdc++也可改成-static-libstdc++,不过可能会编译不通过,产生冲突。
这样opencv的基本依赖解决了,但是其程序本身还是有运行时依赖。
使用ldd命令查看编译后输出程序的依赖内容。
根据路径找到所有的依赖.so文件,将其拷贝到一个固定路径中。
如果在发布时直接将这些程序带到发布环境中,可能会造成版本冲突,解决方案是在编译选项中增加 -Wl,--rpath= 一项,rpath指向刚才拷贝文件那个固定路径,这个路径在发布环境中必须存在,重新编译之后用ldd查看发现其依赖的指向路径已经为--rpath的所设置的路径,说明成功了
发布程序时需一并将这些文件按照之前设定的路径放到发布环境中。
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DBUILD_WITH_STATIC_CRT=ON -DBUILD_TIFF=ON -DBUILD_ZLIB=ON -DBUILD_JASPER=ON -DBUILD_JPEG=ON -DBUILD_PNG=ON -DBUILD_OPENEXR=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
这样便可以生成静态库了,不过这些还不够。
linux对静态编译的支持不是太好,如果所有的都静态编译可能会无法链接,所以部分发布用的库还得用别的办法解决。
先看发布程序需要依赖哪些库,除了opencv必备的以为,若想正常发布还必须增加如下内容。
-lIlmImf -lzlib -llibjpeg -llibpng -llibtiff -llibjasper
注意如果不静态编译图像库,那么-lzlib将变成-lz。
另外还需要一些运行时库
-lm -lrt -lstdc++ -static-libgcc -lpthread -ldl -static -lc
其中-lstdc++也可改成-static-libstdc++,不过可能会编译不通过,产生冲突。
这样opencv的基本依赖解决了,但是其程序本身还是有运行时依赖。
使用ldd命令查看编译后输出程序的依赖内容。
根据路径找到所有的依赖.so文件,将其拷贝到一个固定路径中。
如果在发布时直接将这些程序带到发布环境中,可能会造成版本冲突,解决方案是在编译选项中增加 -Wl,--rpath= 一项,rpath指向刚才拷贝文件那个固定路径,这个路径在发布环境中必须存在,重新编译之后用ldd查看发现其依赖的指向路径已经为--rpath的所设置的路径,说明成功了
发布程序时需一并将这些文件按照之前设定的路径放到发布环境中。
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