NoSQL系列：选择合适的数据库

NoSQL系列：选择合适的数据库

为什么使用NoSQL数据库？

阻抗失衡

关系模型和内存中的数据结构不匹配

采用更为方便的数据交互方式提升开发效率

待处理的数据量很大

数据量超过关系型数据库的承载能力

大集群的出现

在成本方面，集群中应用关系数据库，许可费用是一笔很大的支出；

横向扩展和纵向扩展：关系数据库一般只能是纵向扩展，通过对单机服务器的性能换代增强而实现；而对于扩展到多个服务器，

DBMS先天不足；（DBMS不是设计给集群使用的）

对数据的访问效率要求高

NoSQL数据库的分类

键值数据库

产品

Redis

BerkerleyDB

Memcached

Project Voldemort

Riak

LevelDB

适用场景

存放会话信息

用户配置信息

购物车数据

不适合的场景

数据间有大量关系

含有多项操作的事务

根据键值的部分来查询数据

操作关键字集合

文档数据库

产品

MongoDB

CouchDB

RavenDB

Terrastore

OrientDB

适用场景

事件记录

内容管理系统及博客平台

网站分析及实时分析

电子商务应用程序

（需要较灵活的模式，低成本建立数据模型）

不适合场景

包含多项操作的复杂查询

查询持续变化的聚合结构

列族数据库

产品

HBase

Amazon SimpleDB

Cassdndra

Hypertable

BigTable（google）

适用场景

事件记录

（保存应用程序状态，运行中遇到的错误）

CMS及博客平台

计数器

不适用场景

需要ACID事务

查询模式变化频繁的场合

图数据库

产品

FlockDB

HyperGraphDB

Infinite Graph

Neo4J

OrientDB

适用场景

互联数据

推荐引擎

基于位置的服务

不适用场景

更新全部或某个子集的实体

附思维导图