归并排序
2015-07-28 17:58
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(一)两路归并排序
时间复杂度:O(nlogn)
平均时间复杂度:O(nlogn)
最差空间复杂度:O(n)
稳定性:稳定
两路归并排序(Merge Sort),也就是我们常说的归并排序,也叫合并排序。它是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,归并操作即将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
归并操作的基本步骤如下:
1.申请两个与已经排序序列相同大小的空间,并将两个序列拷贝其中;
2.设定最初位置分别为两个已经拷贝排序序列的起始位置,比较两个序列元素的大小,依次选择相对小的元素放到原始序列;
3.重复2直到某一拷贝序列全部放入原始序列,将另一个序列剩下的所有元素直接复制到原始序列尾。
设归并排序的当前区间是R[low..high],分治法的三个步骤是:
1.分解:将当前区间一分为二,即求分裂点
2.求解:递归地对两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]进行归并排序;
3.组合:将已排序的两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]归并为一个有序的区间R[low..high]。
递归的终结条件:子区间长度为1(一个记录自然有序)。
算法示意图:
代码实现:
文章转自:http://blog.csdn.net/left_la/article/details/8656953
时间复杂度:O(nlogn)
平均时间复杂度:O(nlogn)
最差空间复杂度:O(n)
稳定性:稳定
两路归并排序(Merge Sort),也就是我们常说的归并排序,也叫合并排序。它是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,归并操作即将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
归并操作的基本步骤如下:
1.申请两个与已经排序序列相同大小的空间,并将两个序列拷贝其中;
2.设定最初位置分别为两个已经拷贝排序序列的起始位置,比较两个序列元素的大小,依次选择相对小的元素放到原始序列;
3.重复2直到某一拷贝序列全部放入原始序列,将另一个序列剩下的所有元素直接复制到原始序列尾。
设归并排序的当前区间是R[low..high],分治法的三个步骤是:
1.分解:将当前区间一分为二,即求分裂点
2.求解:递归地对两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]进行归并排序;
3.组合:将已排序的两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]归并为一个有序的区间R[low..high]。
递归的终结条件:子区间长度为1(一个记录自然有序)。
算法示意图:
代码实现:
void Merge(int ArrayInput[], int p, int q, int r) { int n1 = q - p +1; int n2 = r - q; int* L1 = new int[n1 + 1]; int* L2 = new int[n2 + 1]; int i,j,k; for(i = 0; i < n1; ++i) { L1[i] = ArrayInput[p + i]; } for(j = 0; j < n2; ++j) { L2[j] = ArrayInput[q+1+j]; } L1[n1] = 1000000; L2[n2] = 1000000; for(i = 0,j =0 ,k = p; k <=r; ++k) { if(L1[i] <= L2[j]) { ArrayInput[k] = L1[i]; ++i; } else { ArrayInput[k] = L2[j]; ++j; } } delete []L1; delete []L2; } void MergeSort(int ArrayInput[], int p, int r) { if(p < r ) { int q = (p + r)/2; MergeSort(ArrayInput, p ,q); MergeSort(ArrayInput, q+1, r); Merge(ArrayInput, p, q, r); } }
文章转自:http://blog.csdn.net/left_la/article/details/8656953
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