数据结构之快速排序

快速排序是冒泡排序的改进版，也是最好的一种内排序，在很多面试题中都会出现，也是作为程序员必须掌握的一种排序方法。

思想:1.在待排序的元素任取一个元素作为基准(通常选第一个元素，但最的选择方法是从待排序元素中随机选取一个作为基准)，称为基准元素；

2.将待排序的元素进行分区，比基准元素大的元素放在它的右边，比其小的放在它的左边；

3.对左右两个分区重复以上步骤直到所有元素都是有序的。

所以我是把快速排序联想成东拆西补或西拆东补，一边拆一边补，直到所有元素达到有序状态。

下面再看看示图理解下吧：



6.对元素5两边的元素也重复以上操作，直到元素达到有序状态。

算法实现：

public class QuickSort {

public static void quickSort(int arr[],int _left,int _right){
int left = _left;
int right = _right;
int temp = 0;
if(left <= right){   //待排序的元素至少有两个的情况
temp = arr[left];  //待排序的第一个元素作为基准元素
while(left != right){   //从左右两边交替扫描，直到left = right

while(right > left && arr[right] >= temp)
right --;        //从右往左扫描，找到第一个比基准元素小的元素
arr[left] = arr[right];  //找到这种元素arr[right]后与arr[left]交换

while(left < right && arr[left] <= temp)
left ++;         //从左往右扫描，找到第一个比基准元素大的元素
arr[right] = arr[left];  //找到这种元素arr[left]后，与arr[right]交换

}
arr[right] = temp;    //基准元素归位
quickSort(arr,_left,left-1);  //对基准元素左边的元素进行递归排序
quickSort(arr, right+1,_right);  //对基准元素右边的进行递归排序
}
}
public static void main(String[] args) {
int array[] = {10,5,3,1,7,2,8};
System.out.println("排序之前：");
for(int element : array){
System.out.print(element+" ");
}

quickSort(array,0,array.length-1);

System.out.println("\n排序之后：");
for(int element : array){
System.out.print(element+" ");
}

}

}

排序结果：

排序之前：
10 5 3 1 7 2 8
排序之后：
1 2 3 5 7 8 10

算法分析：1.当分区选取的基准元素为待排序元素中的最大或最小值时，为最坏的情况，时间复杂度和直接插入排序的一样，移动次数达到最大值

Cmax = 1+2+...+(n-1) = n*(n-1)/2 = O(n2) 此时最好时间复杂为O(n2)

2.当分区选取的基准元素为待排序元素中的"中值"，为最好的情况，时间复杂度为O(nlog2n)。

3.快速排序的空间复杂度为O(log2n).

4.当待排序元素类似[6,1,3,7,3]且基准元素为6时，经过分区，形成[1,3,3,6,7],两个3的相对位置发生了改变，所是快速排序是一种不稳定排序。