搜外卖能搜出“小鲜肉”吗？
2015-07-27 14:32
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在手机百度搜外卖能搜出“小鲜肉”吗？这看似奇葩的问题，却是我连续叫了几次外卖之后最希望被解决的一个痛点：毕竟一个帅气的小哥来给我送外卖，能显著增加我的胃口以及我反复下单的概率。
当然别告诉我你要把外卖骑士全部换成帅哥，毕竟这不现实，而且也不是每个人都喜欢帅哥，我想说的问题的关键是如何个性化？或者说技术还会如何改造外卖这件事？
事到如今，我们如果还只是以吃饱的眼光去看外卖，则显然太落后了。互联网公司改造线下服务的从来都不是一件“单纯”的事情。接下来他们能给用户一定不只是更快、更好吃的外卖，这是一个巨大的挑战，但也是互联网公司所擅长的。
外卖的原始痛点
外卖O2O行业正在经历着一次有趣的变动。在经历了前期的丛林法则后，“脑袋”开始进来，直指人心的服务成为了下一次暴富的“金手指”。
长久以来，O2O行业一直都是靠手和脚夺取市场，这在前期也有着很强的作用——快速成长的市场就像一部电梯，你甚至不需要做什么就可以随着这部电梯一路飙升。报告显示中国餐饮行业O2O市场规模得到了显著的增长，2015年市场规模为1389亿元，经过5年的发展规模翻了10倍。
于是大家都开始进入这个行业，百度在糯米上猛砸200亿、百度外卖融资2亿美元、坊间消息传言美团花完上一轮融资之后，正在计划启动新一轮更大规模的融资……这些信息无不在显示O2O行业迎来新的血雨腥风——大家基本已经撩起袖子贴身肉搏。
然而这个行业的痛点很多，调查显示，送餐慢问题已经成为消费者投诉热点占比近六成。在外卖O2O投诉中，紧随送餐速度之后的是食品安全。报告同时表明，食品不安全投诉占比达到了27%。
此外，新一代的消费者喜欢新鲜，追求不一样，对于餐饮有着不同的需求。传统的重后厨轻前端的现象已经快速转化为重前端、重观感、重效率、重体验。这些都需要有“大脑”，想出一些不一样的招数来。
技术重新定义外卖
配送是这个行业的一个大痛点，同时也是一个最有机会的着力点。针对送餐服务，行业中很多企业都是采用自建送餐团队的方式解决配送时间的问题：既保证了送餐时间，又能在送餐过程中保证送餐质量，提高用户满意度。但是如何实现自建团队的有效配送、快速收集外卖订单进而反哺商家，这些都是自建团队后的问题。也就是说，脑袋怎么指挥腿。
比如百度做法是，通过对外卖单的智能分析，利用大数据针对订单进行最优化处理，做出全局最优取单决策，并在多任务时规划好送达线路，提高整体效率，这个大家都在做，拼的是对技术的理解程度，BAT显然比其他小公司会有更多优势。
比如订单中最头疼的是一个公司中不同人在不同时间中的订餐，传统做法就是重复递送或者等到一定时间后派送。如果有了大数据，能够实时的判断骑士的位置，这样可以让出发的骑士与已配送完毕的骑士在某地汇合，将餐点进行中转递送，进而提升整体的效率。
但是与其他平台不同的是手机百度还拥有另一个优势，通过一段时间的运行，手机百度将能够通过用户搜索词反馈数据进行预判，可以有的放矢的反馈给餐饮企业，显著提升外卖服务的质量。这个其实是脑袋对手的指导作用。
举个例子，通过设定，百度是可以得出一些判断：温度达到多少摄氏度以上，配送套餐中加入饮料，用户的购买欲望将会显著提升。另外也可以通过对订单、地区的分析与预判，加强某个地区的菜品的调整，“手”就知道要做什么了，而这些仅仅是开始。
更重要的是，还能怎么玩？
90后横行的今天，抓住这群人的喜好也成为O2O的一个重点。从这点来说，移动搜索是获取用户画像，了解用户情境的一个很好的手段。这个道理也很简单，走在路上，你突然想吃饭了，你拿出手机搜外卖，移动搜索结合你之前搜索的菜谱、定过的餐厅等等，分析出来，你喜欢吃辣，还重口……这样推荐的菜品是更符合你的需求的。再比如我，最近疯狂看韩剧、热衷青春肥皂剧、关注杨洋李易峰，你完全可以给我贴上一个“花痴女”的标签，基于此你给我推荐个“小鲜肉”送餐显然是更得我心的服务。
结合大数据与人工智能，手机百度就像一个数据挖掘机，可以提供更人性化更高品质的外卖服务，推进了外卖这个垂直市场的发展。再往稍微远一点的方向看，手机百度外卖结合大数据与人工智能技术，甚至可以打造出一个能够全局优化的智能餐饮系统，它不仅管理你的外卖需求，还可以进一步管理你的整个饮食相关需求和安排。这就是所谓的生活方式管理概念。
比如百度大脑能够通过整合移动端数亿级用户的信息，形成200多个维度上的用户分群，这些维度包括常住地、人口属性、兴趣分类体系、状态分类体系等等。最终，它呈现出这样的结果：你的搜索需求被更精准、深入的理解，你得到更直观的答案。而将这个应用到餐饮中来，就很有想象空间。当下年轻人普遍不太注意自己的饮食和健康管理，利用外卖这个切入点来解决这个问题也不是完全不可能。
通过对数据的挖掘，收集更多整合数据，百度可以对用户实现不搜即得、对商家实现指导，而后利用“入口—场景—支付”这个完整的移动服务闭环，实现连接人与商品、人与终端、终端与终端、人与商家的商业生态。
我们也可以畅想一下，或许在不久的将来，通过手机百度不仅仅是订餐上门。更能通过打通数据，甚至通过物联网连接到你的车、医院等等设备，调取你的喜好，给予智能推荐。
根据算法，告诉餐厅，你想喝的是不加糖的豆浆、牛排五分熟，甚至连你最近血脂略高，需要控制蛋奶食品的摄入等需求都可以实时反馈给商家，另外，饭后的一部电影、找个咖啡厅和朋友聚一聚……在这背后则是一连串的商机，对于商家来说，这可是一个非常精准的“金手指”。
从手机百度的诸多举措来看，未来O2O行业竞争将不是互联网企业、传统企业间的竞争，而是数据竞争、技术的竞争：谁能用技术解决问题，谁就有机会在这当中获得更多的机会。同时也是相互融合后的生态间的竞合、数据价值的竞争——谁能够吸引更多的商家和用户进入这个系统，并通过技术将双方的需求进行全面融合和贯通将成为关键。
当然别告诉我你要把外卖骑士全部换成帅哥，毕竟这不现实，而且也不是每个人都喜欢帅哥，我想说的问题的关键是如何个性化？或者说技术还会如何改造外卖这件事？
事到如今，我们如果还只是以吃饱的眼光去看外卖，则显然太落后了。互联网公司改造线下服务的从来都不是一件“单纯”的事情。接下来他们能给用户一定不只是更快、更好吃的外卖，这是一个巨大的挑战，但也是互联网公司所擅长的。
外卖的原始痛点
外卖O2O行业正在经历着一次有趣的变动。在经历了前期的丛林法则后，“脑袋”开始进来，直指人心的服务成为了下一次暴富的“金手指”。
长久以来，O2O行业一直都是靠手和脚夺取市场，这在前期也有着很强的作用——快速成长的市场就像一部电梯，你甚至不需要做什么就可以随着这部电梯一路飙升。报告显示中国餐饮行业O2O市场规模得到了显著的增长，2015年市场规模为1389亿元，经过5年的发展规模翻了10倍。
于是大家都开始进入这个行业，百度在糯米上猛砸200亿、百度外卖融资2亿美元、坊间消息传言美团花完上一轮融资之后，正在计划启动新一轮更大规模的融资……这些信息无不在显示O2O行业迎来新的血雨腥风——大家基本已经撩起袖子贴身肉搏。
然而这个行业的痛点很多，调查显示，送餐慢问题已经成为消费者投诉热点占比近六成。在外卖O2O投诉中，紧随送餐速度之后的是食品安全。报告同时表明，食品不安全投诉占比达到了27%。
此外，新一代的消费者喜欢新鲜，追求不一样，对于餐饮有着不同的需求。传统的重后厨轻前端的现象已经快速转化为重前端、重观感、重效率、重体验。这些都需要有“大脑”，想出一些不一样的招数来。
技术重新定义外卖
配送是这个行业的一个大痛点，同时也是一个最有机会的着力点。针对送餐服务，行业中很多企业都是采用自建送餐团队的方式解决配送时间的问题：既保证了送餐时间，又能在送餐过程中保证送餐质量，提高用户满意度。但是如何实现自建团队的有效配送、快速收集外卖订单进而反哺商家，这些都是自建团队后的问题。也就是说，脑袋怎么指挥腿。
比如百度做法是，通过对外卖单的智能分析，利用大数据针对订单进行最优化处理，做出全局最优取单决策，并在多任务时规划好送达线路，提高整体效率，这个大家都在做，拼的是对技术的理解程度，BAT显然比其他小公司会有更多优势。
比如订单中最头疼的是一个公司中不同人在不同时间中的订餐，传统做法就是重复递送或者等到一定时间后派送。如果有了大数据，能够实时的判断骑士的位置，这样可以让出发的骑士与已配送完毕的骑士在某地汇合，将餐点进行中转递送，进而提升整体的效率。
但是与其他平台不同的是手机百度还拥有另一个优势，通过一段时间的运行，手机百度将能够通过用户搜索词反馈数据进行预判，可以有的放矢的反馈给餐饮企业，显著提升外卖服务的质量。这个其实是脑袋对手的指导作用。
举个例子，通过设定，百度是可以得出一些判断：温度达到多少摄氏度以上，配送套餐中加入饮料，用户的购买欲望将会显著提升。另外也可以通过对订单、地区的分析与预判，加强某个地区的菜品的调整，“手”就知道要做什么了，而这些仅仅是开始。
更重要的是，还能怎么玩？
90后横行的今天，抓住这群人的喜好也成为O2O的一个重点。从这点来说，移动搜索是获取用户画像，了解用户情境的一个很好的手段。这个道理也很简单，走在路上，你突然想吃饭了，你拿出手机搜外卖，移动搜索结合你之前搜索的菜谱、定过的餐厅等等，分析出来，你喜欢吃辣，还重口……这样推荐的菜品是更符合你的需求的。再比如我，最近疯狂看韩剧、热衷青春肥皂剧、关注杨洋李易峰，你完全可以给我贴上一个“花痴女”的标签，基于此你给我推荐个“小鲜肉”送餐显然是更得我心的服务。
结合大数据与人工智能，手机百度就像一个数据挖掘机，可以提供更人性化更高品质的外卖服务，推进了外卖这个垂直市场的发展。再往稍微远一点的方向看，手机百度外卖结合大数据与人工智能技术，甚至可以打造出一个能够全局优化的智能餐饮系统，它不仅管理你的外卖需求，还可以进一步管理你的整个饮食相关需求和安排。这就是所谓的生活方式管理概念。
比如百度大脑能够通过整合移动端数亿级用户的信息，形成200多个维度上的用户分群，这些维度包括常住地、人口属性、兴趣分类体系、状态分类体系等等。最终，它呈现出这样的结果：你的搜索需求被更精准、深入的理解，你得到更直观的答案。而将这个应用到餐饮中来，就很有想象空间。当下年轻人普遍不太注意自己的饮食和健康管理，利用外卖这个切入点来解决这个问题也不是完全不可能。
通过对数据的挖掘，收集更多整合数据，百度可以对用户实现不搜即得、对商家实现指导，而后利用“入口—场景—支付”这个完整的移动服务闭环，实现连接人与商品、人与终端、终端与终端、人与商家的商业生态。
我们也可以畅想一下，或许在不久的将来，通过手机百度不仅仅是订餐上门。更能通过打通数据，甚至通过物联网连接到你的车、医院等等设备，调取你的喜好，给予智能推荐。
根据算法，告诉餐厅，你想喝的是不加糖的豆浆、牛排五分熟，甚至连你最近血脂略高，需要控制蛋奶食品的摄入等需求都可以实时反馈给商家，另外，饭后的一部电影、找个咖啡厅和朋友聚一聚……在这背后则是一连串的商机，对于商家来说，这可是一个非常精准的“金手指”。
从手机百度的诸多举措来看，未来O2O行业竞争将不是互联网企业、传统企业间的竞争，而是数据竞争、技术的竞争：谁能用技术解决问题，谁就有机会在这当中获得更多的机会。同时也是相互融合后的生态间的竞合、数据价值的竞争——谁能够吸引更多的商家和用户进入这个系统，并通过技术将双方的需求进行全面融合和贯通将成为关键。
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