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常用的 nosql 数据库

2015-07-22 09:00 337 查看
数据库名称

数据库类型

公司

特点

系统

语言

CouchDB

面向文档的数据库管理系统

Apache

CouchDB 是一个开源的面向文档的数据库管理系统，可以通过 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 访问。术语 "Couch" 是 "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware" 的首字母缩写，它反映了 CouchDB 的目标具有高度可伸缩性，提供了高可用性和高可靠性，即使运行在容易出现故障的硬件上也是如此。文档的存储格式通过JSON进行描述

跨系统

Erlang

Redis

高性能的key-value数据库

redis.io

redis是一个高性能的key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括strings(字符串)、lists(链表)、sets(集合)和zset(有序集合)、hashes、sorted sets、bitmaps、hyperloglogs

。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便

Linux

C/C++

MongoDB

分布式文档存储数据库。

介于关系数据库和非关系数据库之间的产品

www.mongodb.org

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

面向集合存储，易存储对象类型的数据。

模式自由。

支持动态查询。

支持完全索引，包含内部对象。

支持查询。

支持复制和故障恢复。

使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性

支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。

文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）

可通过网络访问

所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema)。

模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB

在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

Windows Linux

OS X

C/C++

Hbase

一个分布式的、面向列的开源数据库

Apache

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

跨平台

Java

Cassandra

开源分布式Key-Value存储系统

Apache

Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据。Facebook目前在使用此系统。

主要特性：

分布式

基于column的结构化

高伸展性

跨平台

java

Neo4j

基于关系的图形数据库

http://neo4j.com/
Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中--但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。

Neo4j因其嵌入式、高性能、轻量级等优势，越来越受到关注.

跨平台

Java

Membase

已改名为Couchbase Server

目前有企业版和社区版

分布式的面向文档的 NoSQL 数据库管理系统

http://www.couchbase.com/
Couchbase Server （前身是 Membase） 是一个分布式的面向文档的 NoSQL 数据库管理系统，该系统联合了 CouchDB 的简单和可靠以及 Memcached 的高性能以及 Membase 的伸缩性。

跨平台

C++

Riak

高度可扩展的分布式数据存储

http://basho.com/
Riak的设计目标之一就是高可用。Riak支持多节点构建的系统，每次读写请求不需要集群内所有节点参与也能胜任。提供一个灵活的 map/reduce 引擎，一个友好的 HTTP/JSON 查询接口。

Riak 非常易于部署和扩展。可以无缝地向群集添加额外的节点。

Linux

Erlang

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