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数据库和缓存一致性的问题

2015-07-18 23:17 435 查看
【云时代的技术博客】【http://cloudate.net/?p=379】

2015/01/13 | DB,Memcache,并发和多线程 | 罗伯特

有一个key/value存储在数据库中,但是缓存在memcache中,对这个key/value有高并发的查询和更新操作,怎么保证数据库和缓存的一致性呢?

方案1 – 更新数据库时失效缓存

when updateDb(key) invalideCache(key)
when query(key) updateCache(key)

问题: 查询时有不一致的情况,如下,

Step1: Thread1 getDb(key) = A
Step2: Thread3 updateDb(key) = B
Step3: Thread2 getDb(key) = B
Step4: Thread2 updateCache(key) = B
Step5: Thread1 updateCache(key) = A

当前最新数据应该是Thread3更新的B, 但是缓存里面是A,出现了不一致的现象,即使在更新缓存的时候使用CAS,还是会出现后者覆盖前者,还是有不一致的现象。

方案2 – 更新数据库时更新缓存

Step1: cas get cache
Step2: update db
Setp3: cas set cache

问题: 更新数据库的时候直接提交,那么缓存里数据是B,数据库里面是A,如下,

Thread1 cas get cache with uniqueNum = 1
Thread2 cas get cache with uniqueNum = 1
Thread2 update DB with new value B
Thread2 cas set cache B with uniqueNum = 1
Thread1 update DB with new value A
Thread1 cas set cache A with uniqueNum = 1, fail

方案3 – 利用数据库的事物/乐观锁和缓存的CAS

数据库在更新缓存成功后进行提交,如果CAS更新缓存失败,那么滚回数据库的提交。

Thread1 cas get cache with uniqueNum = 1
Thread1 update DB with new value A
Thread1 cas set cache A with uniqueNum = 1
Thread1 commit update DB

Thread2 cas get cache with uniqueNum = 1
Thread2 update DB with new value B
Thread2 cas set cache B with uniqueNum = 1
Thread2 commit update DB

暂时没有想出来方案3有任何问题,欢迎大家拍砖。
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