单通道和三通道学习理解单通道：

单通道： 此通道上值为0－255。 （255为白色，0是黑色） 只能表示灰度，不能表示彩色。

 三通道，在BGR （255，255，255为白色， 0,0,0是黑色 ）  可以表示彩色， 灰度也是彩色的一种。

cv::imread函数。

screen图片是一张彩色图：  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png"); mat是三通道的，mat可以表示彩色。

screen图片是一张彩色图    cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); mat是单通道的，mat只能表示灰色。

screen图片是一张灰色图：  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);  mat是单通道，mat只能表示灰色。

screen图片是一张灰色图：  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png"); mat是三通道，mat可以表示彩色。虽然图片显示出来是灰色，但是也是由BGR表示出来的。

 单通道与三通道之间的转换：

1. 上面的imread其实也可以看作是一种转换。。

 接下来这两个方法，还没实践过，先记录下来,只作参考：

2.把单通道图像转成三通道图像。方法如下：

[cpp] view plaincopyprint?

     IplImage* cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(gray_img),IPL_DEPTH_8U,1);//cannyImag是单通道图 

     IplImage* canny_Img = cvCreateImage(cvSize(cannyImg->width,cannyImg->height), IPL_DEPTH_8U, 3);//canny_Imag是3通道图 

     cvCvtColor(cannyImg, canny_Img, CV_GRAY2BGR);//进行变换 

3.

 split 分割通道

merge 合并通道。

cv::cvtColor  颜色空间转换,估摸这个是重点，要用到再好好研究，现在记录在此。