Java 8十个lambda表达式案例

Java 8十个lambda表达式案例

　　1. 实现Runnable线程案例

使用() -> {} 替代匿名类：

//Before Java 8:new Thread(new Runnable() {    @Override
public void run() {
System.out.println("Before Java8 ");
}
}).start();//Java 8 way:new Thread( () -> System.out.println("In Java8!") ).start();
Output:too much code, for too little to doLambda expression rocks !!

你可以使用 下面语法实现Lambda:(params) -> expression
(params) -> statement
(params) -> { statements }如果你的方法并不改变任何方法参数，比如只是输出，那么可以简写如下：() -> System.out.println("Hello Lambda Expressions");
如果你的方法接受两个方法参数，如下：(int even, int odd) -> even + odd

2.实现事件处理

如果你曾经做过Swing 编程，你将永远不会忘记编写事件侦听器代码。使用lambda表达式如下所示写出更好的事件侦听器的代码。

// Before Java 8:JButton show =  new JButton("Show");
show.addActionListener(new ActionListener() {     @Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
System.out.println("without lambda expression is boring");
}
});// Java 8 way:show.addActionListener((e) -> {
System.out.println("Action !! Lambda expressions Rocks");
});

在java 8中你可以使用Lambda表达式替代丑陋的匿名类。

3.使用Lambda表达式遍历List集合

features  .asList(, ,
, ); ( feature  ) {   .out.println(feature);
} features  .asList(, , ,
);
features.forEach(n -> .out.println(n));features.forEach(.out::println);   and

方法引用是使用两个冒号::这个操作符号。

4.使用Lambda表达式和函数接口

为了支持函数编程，Java 8加入了一个新的包java.util.function，其中有一个接口java.util.function.Predicate是支持Lambda函数编程：

(args[]){
List languages = Arrays.(, , , , );

System..();
filter(languages, (str)->str.());

System..();
filter(languages, (str)->str.());

System..();
filter(languages, (str)->);

System..();
filter(languages, (str)->);

System..();
filter(languages, (str)->str.() > );
}    (List names, Predicate condition) {    (String  names)  {       (condition.(name)) {
System..(name + );
}
}
}
}Languages which starts with J :
Java
Languages which ends with a
Java
Scala
Print all languages :
Java
Scala
C++
Haskell
Lisp
Print no language :
Print language whose length greater than :
Scala
Haskell
(List names, Predicate condition) {
names.().((name) -> (condition.(name)))
.((name) -> {System..(name + );
});
}

你能看到来自Stream API 的filter方法能够接受 Predicate参数, 能够允许测试多个条件。

5.复杂的结合Predicate 使用

java.util.function.Predicate提供and(), or() 和 xor()可以进行逻辑操作，比如为了得到一串字符串中以"J"开头的4个长度：

<> startsWithJ  (n) -> n.startsWith(); <> fourLetterLong  (n) -> n.length() == ;

names.stream()
.filter(startsWithJ.(fourLetterLong))
.forEach((n) -> .out.print( + n));

其中startsWithJ.and(fourLetterLong)是使用了AND逻辑操作。

6.使用Lambda实现Map 和 Reduce

最流行的函数编程概念是map，它允许你改变你的对象，在这个案例中，我们将costBeforeTeax集合中每个元素改变了增加一定的数值，我们将Lambda表达式 x -> x*x传送map()方法，这将应用到stream中所有元素。然后我们使用 forEach() 打印出这个集合的元素.

costBeforeTax  .asList(, , , , ); ( cost  ) {
double price  cost + .*cost;      .out.println(price);
} costBeforeTax  .asList(, , , , );
costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .*cost)
.forEach(.out::println);

reduce() 是将集合中所有值结合进一个，Reduce类似SQL语句中的sum(), avg() 或count(),

// Applying 12% VAT on each purchase// Old way:List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
double total = 0;for (Integer cost : costBeforeTax) {
double price = cost + .12*cost;
total = total + price;

}System.out.println("Total : " + total);// New way:List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost)
.reduce((sum, cost) -> sum + cost)
.get();System.out.println("Total : " + bill);OutputTotal : 1680.0Total : 1680.0

7.通过filtering 创建一个字符串String的集合

Filtering是对大型Collection操作的一个通用操作，Stream提供filter()方法，接受一个Predicate对象，意味着你能传送lambda表达式作为一个过滤逻辑进入这个方法：

<> filtered  strList.stream().filter(x -> x.length()> )
.collect(.toList());.out.printf(,
strList, filtered);    [, , , , , ], filtered list  , bcd, defg

8.对集合中每个元素应用函数

我们经常需要对集合中元素运用一定的功能，如表中的每个元素乘以或除以一个值等等.

<> G7  .asList(, , , , , ,); G7Countries  G7.stream().map(x -> x.toUpperCase())
.collect(.joining());.out.println(G7Countries);  , , , , , U.K.,

上面是将字符串转换为大写，然后使用逗号串起来。

9.通过复制不同的值创建一个子列表

使用Stream的distinct()方法过滤集合中重复元素。

<> numbers  .asList(, , , , , , );<> distinct  numbers.stream().map( i -> i*i).distinct()
.collect(.toList());.out.printf(, numbers, distinct);    [, , , , , , ],
duplicates  , , , ,

10.计算List中的元素的最大值，最小值，总和及平均值

<> primes  .asList(, , , , , , , , , ); stats  primes.stream().mapToInt((x) -> x)
.summaryStatistics();.out.println( + stats.getMax());.out.println( + stats.getMin());.out.println( + stats.getSum());.out.println( + stats.getAverage());