<<代码的未来>>读书笔记

1.编程的本质是思考．

2.无论使用什么编程语言，生产一条基本语句所需要的工数几乎是一定的．(<<人月神话>>)#使用抽象程度高的语言可以提高生产效率．

3.DSL：What, not How

内部DSL：＂借宿＂在宿主语言中，借用了宿主语言语法．

外部DSL：独立于编程语言，可以实现跨语言共享．eg.XML,SQL．

4.GC

术语

GC：已经引用不到的对象被视为＂死亡＂，将＂死亡＂对象找出来，作为垃圾回收．

Root：判断对象是否被引用的起始点．不同语言和编译器有不同规定，但基本是将变量和运行栈空间作为根．

GC算法

基本算法

Mark and Sweep/Compact

Copy and Collection

Reference Count

改良的应用方式

Generational GC:采用Mark and Sweep或Copy and Collection都可以，大多采用Copy and Collection

Incremental GC

Parallel GC　　

GC大一统理论：任何一种GC算法都是跟踪回收和引用计数两种思路的组合．　　

5.墨菲定律(Murphy's Law):Anything that can go wrong will go wrong.　

6.高阶函数：用函数作参数的函数．

7.闭包：在函数对象中，将局部变量这一环境封闭起来的结构被称为闭包．被封闭起来的是变量的寿命，与封闭它的函数对象寿命相等．＂过程与数据结合＂是形容面向对象中的＂对象＂时常用的表达．对象是在数据中以方法的形式内含了过程，而闭包则是在过程中以环境的形式内含了数据．

8.Duck Type

9.WSGI：用于连接HTTP服务器与框架的库．

10.数据库ACID特性

Automicity：对于数据库的操作只允许＂全部完成＂或＂全部未改变＂这两种状态，不允许中间状态．

Consistency：数据库的状态必须永远满足给定的条件．（如银行存款非负）

Isolation：保持原子性的一系列中间状态不能由其它事务．

Durability：当保持原子性的一系列操作完成时，期结果会被保存并且不会丢失．

11.CAP原理

在大规模环境中

Consistency

Availability

Partiotion Tolerance

三个性质中，只能同时满足两个．

12.CAP解决方案－BASE

Basically Available

Soft-state

Eventually consistent

13.键－值存储：键－值存储使用散列值，结构简单，容易将数据分布在多台计算机上，适合大规模数据．

14.数据库分库(Sharding/Partitioning)

水平分割：将一张表中的各行数据直接分割到多个表中．

垂直分割：将一张表中的某些字段（列）分离到其他表中．

15.NoSQL数据库

优势

限定数据访问方式：大多数NoSQL对数据的访问方式都被限定为通过键来查询对应的值．而且可以以键为单位来进行自动水平分割．

放宽一致性原则：遵循BASE　　

分类

键－值存储数据库

面向文档数据库：CoutchDB,MongoDB,

面向对象数据库：提升一些数据结构比较复杂的小规模数据库的访问速度．　

　　　　

16.I/O阻塞:I比O明显．

17.ZeroMQ：为分布式应用程序开发提供进程间通信功能的库．

19.拖延：减少不必要不仅急的工作。