MongoDB日常保养
2015-07-05 16:23
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它引入了程序来进行维护管理工具
MongoDB的日常维护包含使用配置文件,设置訪问控制。Shell交互,系统监控和管理,数据库日常备份和恢复启动和停止MongoDB
启动后能够通过数据库的IP加port号訪问Web形式数据库。配置文件
通过使用拂去配置文件的方式启动数据库实例。在bin目录下创建并编辑mongodb.config(名字能够任意)
事例加上 dbpath =/data/db/
启动时加上 --f 參数,而且指向配置文件就可以。
使用Daemon方式启动
为什么我们使用Daemon方式?当我们关闭数据库服务的sessionport的时候。MongoDB的服务也随之终止,这样是十分不安全的。通过守护进程的方式,启动就可以。
加入 --fork 參数,这里必须指定存储日志的文件。即为启动 --logpath 參数。
事比例如以下
./mongod.exe --dbpath = D:\MongoDB --logpath = D:\MongoDB\log\mongodb50.log --fork
常见的mongod的參数说明
dbpath:数据文件存放路径
logpath: 存放的日志文件
bind_ip :对外的服务绑定IP。一般为空,面对全部的IP开放
port: fork 以后台Daemon的形式启动该服务,web管理端在其上加1000
journal: 开启日志功能,通过保存操作日志来减少单机故障的恢复时间,
config :当參数行十分多的时候。使用这个參数来设定參数文件的位置
关闭数据库
直接使用Control+C来中断
在connect连接状态下,能够切换到admin数据。后直接在库中发送db.shutdownServer()指令终止MongoDB实例。
Unix下发送Kill -2 PID 或者 Kill -15 PID来终止进程
ps aux|grep mongod kill -2 (yourPID) ps aux|grep mongod
注意:不能使用kill -9 PID 杀死进程。这样可能导致MongoDB数据库损坏。
訪问数据库
绑定iP地址 ——bind_ip//MongoDB 能够限制仅仅同意某一特定IP 来訪问。仅仅要在启动时加一个參数bind_ip 就可以,例如以下:
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61
设置监听端口 ——port
//将服务端监听port改动为27018:
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61 --port 27018
//(报错代码)端户訪问时不指定port,会连接到默认port27017,对于本例会报错,代码例如以下:
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongo 192.168.1.50
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: 192.168.1.61/test
Sun Apr 14 21:45:26 Error: couldn't connect to server 192.168.1.50 shell/mongo.js:81 exception: connect failed
使用username和password登陆 ——启动时使用--auth參数
//先启用系统的登录验证模块, 仅仅需在启动时指定 auth 參数就可以。代码例如以下:
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --auth
启动认证
默认有个admin数据库。在admin.system.users中保存的用户比其它的数据库设置的用户权限更大。
在未加入admin.system.users用户的权限的的情况下。 client无需不论什么认证就能够连接到数据库。而且能够对数据库进行不论什么操作,仅仅有在admin.system.users加入了用户。启动--auth參数才会起作用。
1.建立系统root用户
>db.addUser("root","123456") >db.auth("root","123456")
2.建立仅仅读权限用户
>db.addUser("user_reader","1234567",true)
加入仅仅读权限的用户仅仅需加入第三个參数,true。
使用命令行操作
MongoDB不仅能够交互,还能够运行指定的JavaScript文件,运行指定的命令片段,使用Linux Shell。1.通过eval參数运行指定的语句
查询test库的t1集合的记录有多少:
db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
db.t1.count()
5
通过使用--eval參数直接运行ti的集合中的数
$./mongo.exe --eval "printjson(db.t1.count())" MongoDB shell version: 2.0.2 connecting to: test 5
2.使用js文件运行文件内容
$cat t1_count.js var count = db.t1.count(); printjson('count of t1 is: '+count);
显示为:
$./mongo t1_count.js MongoDB shell version: 2.0.2 connecting to: test "count of t1 is: 5"
Tips:通过--quiet參数屏蔽部分登陆信息,使结果更清晰
$ ./mongo --quiet t1_count.js "count of t1 is: 5"
进程管理
查看活动进程> db.currentOp() >db.$cmd.sys.inprog.findOne() //$cmd调用外部函数
显演示样例如以下:
> db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 630385, "active" : true, "lockType" : "read", "waitingForLock" : false, "secs_running" : 0, "op" : "query", "ns" : "test", "query" : { "count" : "t1", "query" : { }, "fields" : { } }, "client" : "127.0.0.1:51324", "desc" : "conn", "threadId" : "0x7f066087f710", "connectionId" : 7, "numYields" : 0 } ] } >
代码解释:
opid:操作进程号
op: 操作类型(query ,update 。etc)
ns: 命名空间(namespace)。操作对象
query :显示操作的详细内容
lockType: 锁的类型,指明是写锁还是读锁
结束进程
> db.killOp(630385) { "info" : "attempting to kill op" }
我们查看下:
> db.currentOp() { "inprog" : [ ] } >
监控系统的状态和性能
使用serverStatus命令能够获取到执行中的MongoDBserver统计信息。以下我们来执行命令。查看MongoDBserver的统计信息(不同平台或不同版本号的键会有所不同)。代码例如以下:> db.runCommand({"serverStatus":1}) { "host" : "lindenpatservermongodb01", "version" : "2.0.2", "process" : "mongod", "uptime" : 6003, "uptimeEstimate" : 5926, "localTime" : ISODate("2012-04-15T11:02:21.795Z"), "globalLock" : { "totalTime" : 6002811172, "lockTime" : 24867, "ratio" : 0.000004142559092311891, "currentQueue" : { "total" : 0, "readers" : 0, "writers" : 0 }, "activeClients" : { "total" : 0, "readers" : 0, "writers" : 0 } }, "mem" : { "bits" : 64, "resident" : 52, "virtual" : 1175, "supported" : true, "mapped" : 160, "mappedWithJournal" : 320 }, "connections" : { "current" : 1, "available" : 818 }, "extra_info" : { "note" : "fields vary by platform", "heap_usage_bytes" : 341808, "page_faults" : 14 }, "indexCounters" : { "btree" : { "accesses" : 1, "hits" : 1, "misses" : 0, "resets" : 0, "missRatio" : 0 } }, "backgroundFlushing" : { "flushes" : 100, "total_ms" : 13, "average_ms" : 0.13, "last_ms" : 1, "last_finished" : ISODate("2012-04-15T11:02:19.010Z") }, "cursors" : { "totalOpen" : 0, "clientCursors_size" : 0, "timedOut" : 0 }, "network" : { "bytesIn" : 1729666458, "bytesOut" : 1349989344, "numRequests" : 21093517 }, "opcounters" : { "insert" : 5, "query" : 8, "update" : 0, "delete" : 0, "getmore" : 0, "command" : 21093463 }, "asserts" : { "regular" : 0, "warning" : 0, "msg" : 0, "user" : 0, "rollovers" : 0 }, "writeBacksQueued" : false, "dur" : { "commits" : 30, "journaledMB" : 0, "writeToDataFilesMB" : 0, "compression" : 0, "commitsInWriteLock" : 0, "earlyCommits" : 0, "timeMs" : { "dt" : 3073, "prepLogBuffer" : 0, "writeToJournal" : 0, "writeToDataFiles" : 0, "remapPrivateView" : 0 } }, "ok" : 1 } >
数据导出与导入 [b]mongoexport和mongoinport[/b]
使用mongoexport导出数据
先看数据:
> db.t1.find() { "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 } { "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 } { "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 } >
使用代码:
./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat connected to: 127.0.0.1 exported 5 records [root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ls bsondump mongodump mongoimport mongosniff t1_count.js mongo mongoexport mongorestore mongostat t1.dat mongod mongofiles mongos mongotop testfiles.txt [root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ cat t1.dat { "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 } { "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 } { "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat 使用參数说明
-d: 指明使用的数据库
-c: 指明导出的集合,这里是t1
-o: 导出的数据名,这里的数据名默认使用相对路径,也能够使用绝对路径。
导出的数据格式的是JSON方式。也可导出csv格式。
导出为CSV格式代码文件例如以下:
./mongoexport -d test -c t1 -csv -f num -o t1.dat
-csv:指明了要导出的是CSV格式
-f: 指明须要导出的是哪些样例
数据导入 mongoimport
现将ti删除:
> db.t1.drop() true > show collections system.indexes system.users >
再导入数据,这里导入的是csv数据:
./mongoimport -d test -c t1 --type csv --headerline -file /home/t1.dat connected to: 127.0.0.1
看看导入的数据是不是一样:
> db.t1.find() { "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 } { "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 } { "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 } >
--type csv 导入的数据格式为CSV,为什么导入CSV格式:CSV对各大主流的数据库支持更良好,而JSON作为轻量级的数据格式,还有些弊端。
--file 指明导入的文件路径
数据备份和恢复
使用 数据备份 mongodump./mongodump -d test -o /home/dump
-o:表示输出的备份路径,假设没有使用这个选项的话,MongoDB会自己主动创建dump目录并将备份文件放于其内。
使用数据恢复 mongorestore
mongorestore获取mongodump的输出结果,并将备份的数据插入到执行的MongoDB中。
./mongorestore -d test dump/* connected to: 127.0.0.1 Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.users.bson Thu Apr 19 18:16:12 going into namespace [test.system.users] 2 objects found Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/t1.bson Thu Apr 19 18:16:12 going into namespace [test.t1] 5 objects found Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.indexes.bson Thu Apr 19 18:16:12 going into namespace [test.system.indexes] Thu Apr 19 18:16:12 { key: { _id: 1 }, ns: "test.system.users", name: "_id_" } Thu Apr 19 18:16:13 { key: { _id: 1 }, ns: "test.t1", name: "_id_" } 2 objects found
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