利用sqoop将hive数据导入导出数据到mysql

运行环境  centos 5.6   hadoop  hive

sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具

在使用过程中可能遇到的问题：

sqoop依赖zookeeper，所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中。
sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar，所以你需要下载hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz，解压缩后将hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。

1  首先安装sqoop,如果你使用的是clouder分发版的话就非常简单  

   # yum install sqoop

  如果用官方版本的话 

   # cd /etc/yum.repos.d

   # wget http://archive.cloudera.com/redhat/cdh/cloudera-cdh3.repo

   # yum -y install sqoop

   sqoop就会安装完成

2  使用sqoop

   首先将mysql-connector-java-5.1.16-bin.jar文件复制到/usr/lib/sqoop/lib文件夹下

   

3  导入导出数据库

   1)列出mysql数据库中的所有数据库命令

  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456

   

   2)连接mysql并列出数据库中的表命令

   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456

   命令中的test为mysql数据库中的test数据库名称  username password分别为mysql数据库的用户密码

   

   3)将关系型数据的表结构复制到hive中

 sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --table username --username root --password 123456 --hive-table test

其中 --table username为mysql中的数据库test中的表   --hive-table test 为hive中新建的表名称

   

   4)从关系数据库导入文件到hive中

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password mysql-password --table t1 --hive-import

   5)将hive中的表数据导入到mysql中

./sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password admin --table uv_info --export-dir /user/hive/warehouse/uv/dt=2011-08-03

如果报错

11/08/05 10:51:22 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201108051007_0010  

11/08/05 10:51:23 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%  

11/08/05 10:51:36 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201108051007_0010_m_000000_0, Status : FAILED 

java.util.NoSuchElementException  

        at java.util.AbstractList$Itr.next(AbstractList.java:350)  

        at uv_info.__loadFromFields(uv_info.java:194)  

        at uv_info.parse(uv_info.java:143)  

        at com.cloudera.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:79) 

        at com.cloudera.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:38) 

        at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:144)  

        at com.cloudera.sqoop.mapreduce.AutoProgressMapper.run(AutoProgressMapper.java:187) 

        at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:647)  

        at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:323)  

        at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:270)  

        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)  

        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)  

at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1127) 

        at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:264)  
此错误的原因为sqoop解析文件的字段与MySql数据库的表的字段对应不上造成的。因此需要在执行的时候给sqoop增加参数，告诉sqoop文件的分隔符，使它能够正确的解析文件字段。

hive默认的字段分隔符为'\001'

./sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/datacenter --username root --password admin --table uv_info --export-dir /user/hive/warehouse/uv/dt=2011-08-03 --input-fields-terminated-by '\t'

参考http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop/SqoopUserGuide.html#_literal_sqoop_create_hive_table_literal

 

 

 

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