mongodb 基本语法总结

 

 

只总结了一些跟关系型数据库区别比较大的  应该注意的  难点的语法及概念

 

1.db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

  Db.collection.distinct(“title”)返回一个title 的json

  Db.collection.group(key initial reduce)

Group 不支持分片   可以用mapreduce解决。

Key 分组的键 initial 分组结果提供基数 reduce  (正在当前遍历的当前文档(调用数据库)，和聚集计数对象（要显示的）)

Eg:

db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){

prev.num++

}});

//注意，$keyf指定的函数一定要返回一个对象

db.test.group({$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){

prev.num++

}

db.test.group({$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){

prev.num++

},

finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }

});  finalize 可以在最终结算之前返回一个参数 比如平均数。

 

Mapreduce

MapReduce应该算是MongoDB操作中比较复杂的了，自己开始理解的时候还是动了动脑子的，所以记录在此！

命令语法：详细看

db.runCommand(  { mapreduce : 字符串，集合名,    map : 函数,见下文    reduce : 函数，见下文    [, query : 文档，发往map函数前先给过渡文档]    [, sort : 文档，发往map函数前先给文档排序]    [, limit : 整数，发往map函数的文档数量上限]    [, out : 字符串，统计结果保存的集合]    [, keeptemp: 布尔值，链接关闭时临时结果集合是否保存]    [, finalize : 函数，将reduce的结果送给这个函数，做最后的处理]    [, scope : 文档,js代码中要用到的变量]    [, jsMode : 布尔值，是否减少执行过程中BSON和JS的转换，默认true] //注：false时 BSON-->JS-->map-->BSON-->JS-->reduce-->BSON,可处理非常大的mapreduce,<br>　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//true时BSON-->js-->map-->reduce-->BSON    [, verbose : 布尔值，是否产生更加详细的服务器日志，默认true]  } );

 

 

$ne  之外的所有文档

$in  nin:[,,] 

$all  满足所有

$or   

$mod:[2,1]  奇偶

$slice [1,2] 第一个参数 返回数据项的总数  第二个  有参数则第一个为偏移量

且  slice 放在{}，后面

$size  显示数组个数

$exists  title :{~:true}  现实带有title的所有文档

$not ds

 

创建验证码的同时 创建一个时间戳  发送 过来的时候在创建一个

robot.Set()

 

 

 
http://www.cnblogs.com/mxw09/archive/2011/08/31/2161457.html(group讲解)  
update()函数接受以下四个参数：

· criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

· objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

· upsert : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

· multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

2.$type 根据参数类型查询 

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的结果。

MongoDB中可以使用的类型：

类型描述	类型值
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular expression	11
JavaScript code	13
Symbol	14
JavaScript code with scope	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255
Max key	127

3.·  > db.t.find().sort({_id:-1}).skip(1).limit(1)  

·  { "_id" : 8 }  

·  > db.t.find().skip(1).sort({_id:-1}).limit(1)  

·  { "_id" : 8 }  

·  > db.t.find().skip(1).limit(1).sort({_id:-1})  

·  { "_id" : 8 }  

当你调用find方法的时候，shell并不会立刻去查询数据库，直到你真正请求结果的时候才发送查询，这样你可以在实际执行查询之前，追加一些其他的选项，游标的这些方法几乎都是返回游标本身，所以你可以按任意顺序链入这些方法，所以以上三个查询是等价的。

但是

db.c.find().sort({username : 1, age : -1})

MongoDB处理不同的类型的数据是有顺序的.有时候一个键的值可能是多种类型的,如:整数,布尔型,字符串或null.如果对这种混合类型的键进行排序,其排序顺序从小到大如下:

1. Minimum value

2. null

3. Numbers (integers, longs, doubles)

4. Strings

5. Object/document

6. Array

7. Binary data

8. Object ID

9. Boolean

10. Date

11. Timestamp

12. Regular expression

13. Maximum value

最小值,null,数字,字符串,对象/文档,数组,二进制数据,对象id,布尔型,日期型,时间戳,正则表达式,最大值.

 

4.sort() 1升序 -1降序

 

5.创建索引

db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

 

6.聚合查询

WHERE	$match
GROUP BY	$group
HAVING	$match
SELECT	$project
ORDER BY	$sort
LIMIT	$limit
SUM()	$sum
COUNT()	$sum

 

· $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。(select)

· $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。  (Where having)

· $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

· $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

· $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

· $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

· $sort：将输入文档排序后输出。

· $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

7.MongoDB 引用有两种：

· 手动引用（Manual References）

· DBRefs

·  $ref：集合名称

·  $id：引用的id

·  $db:数据库名称，可选参数
http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-database-references.html
 

8.查询分析

db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

   "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",

   "isMultiKey" : false,

   "n" : 1,

   "nscannedObjects" : 0,

   "nscanned" : 1,

   "nscannedObjectsAllPlans" : 0,

   "nscannedAllPlans" : 1,

   "scanAndOrder" : false,

   "indexOnly" : true,

   "nYields" : 0,

   "nChunkSkips" : 0,

   "millis" : 0,

   "indexBounds" : {

 

· indexOnly: 字段为 true ，表示我们使用了索引。

· cursor： 因为这个查询使用了索引，MongoDB中索引存储在B树结构中，所以这是也使用了BtreeCursor类型的游标。如果没有使用索引，游标的类型是 BasicCursor。这个键还会给出你所使用的索引的名称，你通过这个名称可以查看当前数据库下的system.indexes集合（系统自动创建， 由于存储索引信息，这个稍微会提到）来得到索引的详细信息。 

· n：当前查询返回的文档数量。

· nscanned/nscannedObjects：表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档，我们的目的是，让这个数值和返回文档的数量越接近越好。

· millis：当前查询所需时间，毫秒数。

· indexBounds：当前查询具体使用的索引。

 

Hint  制定搜索

db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

 

原子操作常用命令

http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1637629      

$set

用来指定一个键并更新键值，若键不存在并创建。

{ $set : { field : value } }

$unset 

用来删除一个键。

{ $unset : { field : 1} }

$inc

$inc可以对文档的某个值为数字型（只能为满足要求的数字）的键进行增减的操作。

{ $inc : { field : value } }

$push   unset pull 对比

用法：  可以添加数组 也可以更新数组

{ $push : { field : value } }

·  db.students.find()  

·  { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou" }  

·  > db.students.update({name:"chenzhou"},{$push:{"ailas":"Michael"}})  

·  > db.students.find()  

·  { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael" ], "name" : "chenzhou" }  

·  >   

 

 

把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。 

$pushAll

同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。

{ $pushAll : { field : value_array } }

$pull   

从数组field内删除一个等于value值。

{ $pull : { field : _value } }

·  { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }  

·  > db.students.update({name:"chenzhou"},{$pull:{"ailas":"A1"}})  

·  > db.students.find()  

·  { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A2" ], "name" : "chenzhou" }  

 

$addToSet   在数组内添加数组

增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。

·  > db.students.find()  

·  { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael", "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }  

·  > db.students.update({name:"chenzhou"},{$addToSet:{"ailas":["A3","A4"]}})  

·  > db.students.find()  

·  { "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael", "A1", "A2", [ "A3", "A4" ] ], "name" : "chenzhou" }  

·  > 

 

$pop   同pull 的区别是   pop不知道要删除value的名字

删除数组的第一个或最后一个元素 

{ $pop : { field : 1 } }

$rename

修改字段名称

{ $rename : { old_field_name : new_field_name } }

$bit

位操作，integer类型 

{$bit : { field : {and : 5}}}

 

 

 

高级篇：聚合框剪

 

 

 

db.gg.aggregate([{$match:{}},{$group:{_id:{cu_id:"$cu_id",status:"$status"},to

tal:{$sum:"$amount"}}},{$limit:4},{$sort:{total:-1}}])

 

$unwind

$project 用法

 

 




 

 

 

 

mapReduce:  用法很深   只有简单的例子一枚：

 

 

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