标签系统和文章对应关系
2015-06-26 16:25
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这篇文章主要介绍了3种高效的Tags标签系统数据库设计方案分享,现在主流的博客、CMS系统都有一个标签系统,本文就探讨它的数据库设计方式,需要的朋友可以参考下
需求背景
目前主流的博客系统、CMS都会有一个TAG标签系统,不仅可以让内容链接的结构化增强,而且可以让文章根据Tag来区分。相比传统老式的Keyword模式,这种Tag模式可以单独的设计一个Map的映射表来增加系统的负载和查询的效率。
数据库设计方案1
此方案分为2个表:
1.Tag表
2.文章表
Tag表表结构:
代码如下:
tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数
文章表结构:
代码如下:
ID #文章ID
title #文章标题
tags #tags列表,多个以,分割
tagid #tags的ID 多个以,分割
...
此种方式Tag标签主要内容保存在 文章表 中,对于Tag表的压力较小,只是添加的时候更新一下Tag的引用数量,但是查询的时候效率不足,不是好办法
数据库设计方案2
第二种方案使用2个Tag表,其中一个保存Tag信息,另一个保存映射信息:
Tag表:
代码如下:
tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数
Tagmap表
代码如下:
tagid
aid
文章表
代码如下:
ID #文章ID
title #文章标题
tags #tags列表,多个以,分割
...
这种形式,每次发布内容和修改内容的时候 都去更新一下Tag表和 Tagmap表。
查询的时候需要从Tagmap表中查找响应的文章ID,然后使用文章ID去查询具体的文章信息,因为每次查询都是使用索引,所以效率较高。
数据库设计方案3
前两种方案都是使用纯粹的Mysql来设计的,第三种方案将使用Nosql的魅力来设计。
基本结构同方案2,只是在Tag表和Tagmap表中使用mongo/redis这样的nosql数据库服务器,这样可以发挥nosql数据库强大的线性查询能力。
1) 第一种方式的表结构设计与方案2完全相同,只是数据库服务器换了。
2)其他的方案,当然是发挥Nosql的线性能力来设计存储的Key了,尤其是使用redis的时候,使用的Key的结构可以完美的提高查询效率
需求背景
目前主流的博客系统、CMS都会有一个TAG标签系统,不仅可以让内容链接的结构化增强,而且可以让文章根据Tag来区分。相比传统老式的Keyword模式,这种Tag模式可以单独的设计一个Map的映射表来增加系统的负载和查询的效率。
数据库设计方案1
此方案分为2个表:
1.Tag表
2.文章表
Tag表表结构:
代码如下:
tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数
文章表结构:
代码如下:
ID #文章ID
title #文章标题
tags #tags列表,多个以,分割
tagid #tags的ID 多个以,分割
...
此种方式Tag标签主要内容保存在 文章表 中,对于Tag表的压力较小,只是添加的时候更新一下Tag的引用数量,但是查询的时候效率不足,不是好办法
数据库设计方案2
第二种方案使用2个Tag表,其中一个保存Tag信息,另一个保存映射信息:
Tag表:
代码如下:
tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数
Tagmap表
代码如下:
tagid
aid
文章表
代码如下:
ID #文章ID
title #文章标题
tags #tags列表,多个以,分割
...
这种形式,每次发布内容和修改内容的时候 都去更新一下Tag表和 Tagmap表。
查询的时候需要从Tagmap表中查找响应的文章ID,然后使用文章ID去查询具体的文章信息,因为每次查询都是使用索引,所以效率较高。
数据库设计方案3
前两种方案都是使用纯粹的Mysql来设计的,第三种方案将使用Nosql的魅力来设计。
基本结构同方案2,只是在Tag表和Tagmap表中使用mongo/redis这样的nosql数据库服务器,这样可以发挥nosql数据库强大的线性查询能力。
1) 第一种方式的表结构设计与方案2完全相同,只是数据库服务器换了。
2)其他的方案,当然是发挥Nosql的线性能力来设计存储的Key了,尤其是使用redis的时候,使用的Key的结构可以完美的提高查询效率
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