您的位置:首页 > 运维架构 > Tomcat

Tomcat中的输出buffer

2015-06-18 11:43 211 查看
以前一直没搞清楚tomcat输出的buffer的结构,在tomcat中有两对response和request,其中一组是对http请求header的最基本的封装,另一组是对servlet规范中response和request的实现,这组是调用servlet中service方法的request和response。在这两对request和response都有一个内在的buffer,其中servlet规范那组是缓冲servlet中的输出的,缓冲response.getWriter().write()的buffer,另外一组responserequest的buffer是缓冲httpheader的一些信息的。



上图就是整体tomcat的输出框架,coyoteResponse的buffer来控制httpheader的存储,这个header
的buffer是不可以扩充的,因为在配置时会设置它的默认大小默认8192字节,对于httpheader(无论是输出还是输入)都不可以超出这个大小。servletResponse的buffer存储servlet的输出,即http响应信息。这个buffer大小时可以扩充的,默认大小时8192字节。它的实现是byteChunk。

     tomcat输出分两个部分一个是header的输出,另一个http消息体的输出,对于servletResponse的bufferflush操作都是直接把byteChunk传入outputFilter,这些filter是关于chunked输出和gzip输出或者计算content-length的filter,在gzipfilter的时候,输出会buffer住一些,filter最后面连接的是socket的
outputStream。
     byteChunk的实现肯定是byte数组,tomcat在初始化的时候会设置默认8192大小的byte数组。在写数据的时候,判断byte数组的大小,如果输出数据小于byte数组剩余容量,直接把数据追加到byte数组中,如果byte数组不足以容纳输出数据,那么直接flush8192字节大小的数据,剩下的数据继续存在buffer中。
    看下buffer写数据的几种情况:
    1.buffer可以容下输出数据得时候:



buffer flush一次可以容下输出数据:



3.buffer flush多次可以容下数据:



  
看下byteChunkwrite
数据的代码:

public void append( byte src[], int off, int len )
throws IOException
{
// will grow, up to limit
makeSpace( len );

// if we don't have limit: makeSpace can grow as it wants
if( limit < 0 ) {
//limit是byte数组的最大值,如果小于0,代表limit无限大,直接copy src数据到byteChunk的byte数组里面就可以了
// assert: makeSpace made enough space
System.arraycopy( src, off, buff, end, len );
end+=len;
return;
}

// Optimize on a common case.
// If the buffer is empty and the source is going to fill up all the
// space in buffer, may as well write it directly to the output,
// and avoid an extra copy
//这里面是个优化方法,如果当时这个buffer是空的,而且src的数据大小恰好等于limit,那么就不用再次copy src数组到byte数组了,直接flush就可以了
if ( optimizedWrite && len == limit && end == start && out != null ) {
out.realWriteBytes( src, off, len );
return;
}
//如果byte数组足够放下src数组,直接copy
// if we have limit and we're below
if( len <= limit - end ) {
// makeSpace will grow the buffer to the limit,
// so we have space
System.arraycopy( src, off, buff, end, len );
end+=len;
return;
}

// need more space than we can afford, need to flush
// buffer

// the buffer is already at ( or bigger than ) limit

// We chunk the data into slices fitting in the buffer limit, although
// if the data is written directly if it doesn't fit

int avail=limit-end;
//先把byte数组填满,flush一次
System.arraycopy(src, off, buff, end, avail);
end += avail;

flushBuffer();

int remain = len - avail;
//再看下剩余数据是否能够填满8192,只要能填满,直接flush
while (remain > (limit - end)) {
out.realWriteBytes( src, (off + len) - remain, limit - end );
remain = remain - (limit - end);
}
//最后剩下一些不够8192了,放在byte数组中,等待flush操作或者等待再次写数据
System.arraycopy(src, (off + len) - remain, buff, end, remain);
end += remain;

}
 上面说了tomcat中存储servlet输出的buffer,这个buffer是byteChunk,写操作和flush操作都可以激发byteChunkflush数据到outputFilter中或者直接到网络中。但是这里面有问题,如果数据flush到网络,如果这个数据前面不加上header的数据,是不对的,因为response数据前面肯定是httpheader数据,如果直接将byteChunk数据flush到网络,就不是http响应数据了,对于客户端程序肯定会出错。所以byteChunkflush数据肯定要通知coyoteResponse准备header数据,然后在flushbyteChunk之前,把header数据全部flush到网络中。
   
看下tomcatflush数据到网络的时机有这么几个:

    1.当servletservice方法中,write了数据,但是这个数据比byteChunk
的buffer(8192默认)大,这个时候byteChunk就开始write一部分数据到客户端,并且在这个数据之前先write全部header数据。注意这个header数据是确定全部write到客户端,但是对于write信息体数据,如果在没有outputfilter的情况下,这些数据肯定会全部输出到客户端,但是如果有gzipfilter,那么这个write操作并不能保证所有数据都gzip完成后输出到客户端,上面这个操作并不能flushgzip中的数据。所以说这种被动的flush数据,并不能保证flush的消息体数据全部到达客户端。
   
从触发的情况来说,servlet也并没有主动flush,也就说servlet也并不想flush出去的数据全部让客户端收到,只是说response的buffer不够了,腾出一部分空间就行了,其他的不管了。
    当byteChunkflush数据的时候会调用coyoteResponse的doWrite方法:
public int doWrite(ByteChunk chunk, Response res) //chunk就是需要flush的数据
throws IOException {

if (!committed) {

// Send the connector a request for commit. The connector should
// then validate the headers, send them (using sendHeaders) and
// set the filters accordingly.
response.action(ActionCode.COMMIT, null); //这个地方就是先flush header数据

}

if (lastActiveFilter == -1)
return outputStreamOutputBuffer.doWrite(chunk, res);       //flush数据到网络中
else
return activeFilters[lastActiveFilter].doWrite(chunk, res);//或者把数据写入filter中,注意这个地方不会flush这些filter。
}

 这个commit操作很重要,后面commitheader数据到网络都是这一套逻辑,首先要把add的header生成bytestream,然后flush出去。

else if (actionCode == ActionCode.COMMIT) {
// Commit current response

if (response.isCommitted()) {
//记录这个header数据是否flush出去了,注意,如果之前flush了一次,那就证明了header已经全部flush出去了,后面在有header数据也不flush了,因为之前
flush header之后,已经flush 响应数据了,再flush header就会出错(不是http响应了)
return;
}

// Validate and write response headers
try {
prepareResponse(); //先生成header数据,然后放到coyoteResponse的buffer中
getOutputBuffer().commit(); //把上面buffer中生成的数据commit出去
} catch (IOException e) {
// Set error flag
error = true;
}

看下commit函数的代码,写的很清楚

protected void commit()
throws IOException {

// The response is now committed
committed = true; //设置header已经commit了,后面就不会再commit这个http header数据了
response.setCommitted(true);

if (pos > 0) {
// Sending the response header buffer
if (useSocketBuffer) {
socketBuffer.append(buf, 0, pos);
} else {
outputStream.write(buf, 0, pos); //不管那种方式,header反正是直接flush到网络中了
}
}

}

2.当在service方法中调用了flush类方法。这种方法如果之后在addHeader是不管用的,因为flush数据的时候已经先flush header完了,已经开始flush数据阶段,这种情况是servlet主动flush,这个操作是必须保证buffer中的数据一定会write到客户端的。

protected void doFlush(boolean realFlush)
throws IOException {

if (suspended) {
return;
}

try {
doFlush = true;
if (initial) {
coyoteResponse.sendHeaders(); //先flush header
initial = false; //flush一次header就够了
}
if (cb.getLength() > 0) { //flush charChunk
cb.flushBuffer();
}
if (bb.getLength() > 0) { //flush byteChunk
bb.flushBuffer();
}
} finally {
doFlush = false;
}
//这个就是被动flush和主动flush的区别,realFlush就是主动flush,这个保证了那个gzip filter flush全部数据
if (realFlush) {
coyoteResponse.action(ActionCode.CLIENT_FLUSH,
coyoteResponse);
// If some exception occurred earlier, or if some IOE occurred
// here, notify the servlet with an IOE
if (coyoteResponse.isExceptionPresent()) {
throw new ClientAbortException
(coyoteResponse.getErrorException());
}
}

}

这个 CLIENT_FLUSH主要处理逻辑如下:

for (int i = 0; i <= lastActiveFilter; i++) {
if (activeFilters[i] instanceof GzipOutputFilter) { //直接flush Gzip的filter数据
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Flushing the gzip filter at position " + i +
" of the filter chain...");
}
((GzipOutputFilter) activeFilters[i]).flush();
break;
}
}

从这个主动flush数据看来,servlet是愿意flush出全部数据的,所以这个过程比被动flush多了一个 flush gzip filter的过程。

3.在coyoteAdapter的处理完service方法之后,最后会flush全部数据到客户端,close那些stream,回收request,response,重新设置状态等等,我们关心的就是flush数据的过程。前面的逻辑过程和时机1的代码基本类似,都是先flush http header数据,然后在flush http entity数据到outputFilter 中,但是这个最后还会调用endRequest函数,这个函数就是flush 那些outputFilter的。

public void endRequest()
throws IOException {

if (!committed) {

// Send the connector a request for commit. The connector should
// then validate the headers, send them (using sendHeader) and
// set the filters accordingly.
response.action(ActionCode.COMMIT, null);

}

if (finished)
return;

if (lastActiveFilter != -1)
activeFilters[lastActiveFilter].end(); //flush output filter
finished = true;
}

这个end函数就是关闭filter中打开的stream,然后重置buffer等等,列举一下GzipOutputFilter的end函数代码:

public long end()
throws IOException {
if (compressionStream == null) {
compressionStream = new FlushableGZIPOutputStream(fakeOutputStream);
}
compressionStream.finish();
compressionStream.close();
return ((OutputFilter) buffer).end();
}


总结:

       tomcat中存在两个buffer一个是缓冲httpheader的,另一个是缓冲httpentity的,当httpheader满的时候,就会报错,当httpentitybuffer满的时候就会flush数据到客户端,这个flush数据之前只会flush一次的全部的http headerflush数据的时机会有3个,第一个是entityheader满的时候被动flush数据到客户端,flush的数据不保证全部到客户端,因为有GzipoutputFilter的存在,会缓冲一些数据。第二个时机是servlet主动flush数据,这个过程除了flushhttp
header
entity数据,还会把GzipoutputFilter的缓冲数据flush出去。第三个就是在servlet
service方法完成后,也会flush全部数据,并且关闭buffer中的stream还有重置那些buffer的状态。
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签:  buffer tomcat