Phthon学习笔记（五）：函数式编程



函数式:

functional 一种编程范式。

函数式编程的特点:

1.把计算视为函数而非指令

2.纯函数式编程:不需要变量，没有变量，测试简单

3.支持高阶函数，代码简洁

Python支持的函数式编程:

1.不是纯函数式编程：允许有变量

2.支持高阶函数：函数也可以作为变量传入

3.支持闭包：有了闭包 就能返回函数

4.有限度的支持匿名函数

高阶函数：

1.变量可以指向函数；

2.函数名就是指向函数的变量；

3.函数的参数可以接收变量；

4.高阶函数：能接收函数做参数的函数

几个高阶函数：

1、map函数：

map()是 Python 内置的高阶函数。

它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

栗子：

def f(x):

return x*x

print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

2、reduce函数

特点：必须接收两个参数

栗子：

编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x, y):
    return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。

3、filter函数

特点：

接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

栗子：

从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

然后，利用filter()过滤掉偶数：

filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数

import math

def is_sqr(x):
    t=int(math.sqrt(x))
    return t*t==x

print filter(is_sqr, range(1, 101))

4、sorted函数

特点：接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

栗子：

如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：

def reversed_cmp(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0

这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序：

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]