C# 数据结构 之 二叉树

C# 数据结构 之 二叉树

二叉树的定义
二叉树(Binary Tree)是n(n>=0)个有限元素的集合，该集合或者为空，或者由一个称为根(root)的元素及两个不相交的，被称为左子树和右子树的二叉树组成。当集合为空时，称该二叉树为空二叉树，在二叉树中，一个元素也称为一个结点。
二叉树是有序的，即若将其左右子树颠倒，就称为另一颗不同的二叉树。
二叉树的相关术语
结点的度：结点所拥有的子树的个数称为该结点的度。
叶结点：度为0的结点称为叶结点，或者称为终端结点。
分支结点：度不为0的结点为分支结点，一棵树的结点除叶结点外就是分支结点。
孩子：一个结点子树的根结点就是这个结点的孩子。
双亲：一个结点的上层结点称为这个结点的双亲。
兄弟：同一双亲的孩子称为兄弟。
路径：如果一棵树的一串结点n1,n2,...,nk有如下关系：结点ni是ni+1 的父结点，就把n1,n2,...,nk称为一条从n1到nk的路径，这条路径的长度是k-1.

树的深度：树中所有结点的最大层数称为树的深度。
树的度：树中个结点度的最大值称为该树的度。
满二叉树
在一颗二叉树中，如果所有分支结点都存在左子树和右子树，并且所有叶子结点都在同一层上，这样的一颗二叉树称为满二叉树。
完全二叉树
一颗深度为k的有n个结点的二叉树，对树中的结点按从上到下，从左到右的顺序进行编号，如果编号为i(1=<i=<n)的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同，则这棵树称为完全二叉树。 完全二叉树的特点：叶子结点智能出现在最下层和次下层，且最下层的叶子结点集中在树的左部。
显然，一颗满二叉树必定是一颗完全二叉树，而完全二叉树未必是满二叉树。
二叉树的主要性质
1.一颗非空二叉树的第i层上最多有2i-1个结点(i>=1)。
2.一颗深度为k的二叉树中，最多具有2k-1个结点。
3.对于一颗非空二叉树，如果叶子结点树为n0，度数为2的二叉树结点为n2,则有n0=n2+1;
4.具有n个结点的完全二叉树的深度k为[log2n]+1。
二叉树的存储结构有三种：顺序存储结构 二叉链表存储结构 三叉链表存储结构
二叉链表存储结构：
每个结点有三个域组成，除了数据域外，还有两个指针域，分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链节点的存储地址。iChild | data | rChild
三叉链表存储结构：
每个结点由4个域组成，iChild | data | rChild |parent
parent域用来指向该结点双亲结点的指针，这种存储结构便于查找孩子结点 双亲结点，但是增加了空间开销。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace DataStructure
{
/// <summary>
/// 二叉链表结点类
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public  class TreeNode<T>
{
private T data;               //数据域
private TreeNode<T> lChild;   //左孩子   树中一个结点的子树的根结点称为这个结点的孩子
private TreeNode<T> rChild;   //右孩子

public TreeNode(T val, TreeNode<T> lp, TreeNode<T> rp)
{
data = val;
lChild = lp;
rChild = rp;
}

public TreeNode(TreeNode<T> lp, TreeNode<T> rp)
{
data = default(T);
lChild = lp;
rChild = rp;
}

public TreeNode(T val)
{
data = val;
lChild = null;
rChild = null;
}

public TreeNode()
{
data = default(T);
lChild = null;
rChild = null;
}

public T Data
{
get { return data; }
set { data = value; }
}

public TreeNode<T> LChild
{
get { return lChild; }
set { lChild = value; }
}

public TreeNode<T> RChild
{
get { return rChild; }
set { rChild = value; }
}

}

/// <summary>
/// 定义索引文件结点的数据类型
/// </summary>
public struct indexnode
{
int key;         //键
int offset;      //位置
public indexnode(int key, int offset)
{
this.key = key;
this.offset = offset;
}

//键属性
public int Key
{
get { return key; }
set { key = value; }
}
//位置属性
public int Offset
{
get { return offset; }
set { offset = value; }
}

}

public class LinkBinaryTree<T>
{
private TreeNode<T> head;       //头引用

public TreeNode<T> Head
{
get { return head; }
set { head = value; }
}

public LinkBinaryTree()
{
head = null;
}

public LinkBinaryTree(T val)
{
TreeNode<T> p = new TreeNode<T>(val);
head = p;
}

public LinkBinaryTree(T val, TreeNode<T> lp, TreeNode<T> rp)
{
TreeNode<T> p = new TreeNode<T>(val, lp, rp);
head = p;
}

//判断是否是空二叉树
public bool IsEmpty()
{
if (head == null)
return true;
else
return false;
}

//获取根结点
public TreeNode<T> Root()
{
return head;
}

//获取结点的左孩子结点
public TreeNode<T> GetLChild(TreeNode<T> p)
{
return p.LChild;
}

public TreeNode<T> GetRChild(TreeNode<T> p)
{
return p.RChild;
}

//将结点p的左子树插入值为val的新结点，原来的左子树称为新结点的左子树
public void InsertL(T val, TreeNode<T> p)
{
TreeNode<T> tmp = new TreeNode<T>(val);
tmp.LChild = p.LChild;
p.LChild = tmp;
}

//将结点p的右子树插入值为val的新结点，原来的右子树称为新节点的右子树
public void InsertR(T val, TreeNode<T> p)
{
TreeNode<T> tmp = new TreeNode<T>(val);
tmp.RChild = p.RChild;
p.RChild = tmp;
}

//若p非空 删除p的左子树
public TreeNode<T> DeleteL(TreeNode<T> p)
{
if ((p == null) || (p.LChild == null))
return null;
TreeNode<T> tmp = p.LChild;
p.LChild = null;
return tmp;
}

//若p非空 删除p的右子树
public TreeNode<T> DeleteR(TreeNode<T> p)
{
if ((p == null) || (p.RChild == null))
return null;
TreeNode<T> tmp = p.RChild;
p.RChild = null;
return tmp;
}

//编写算法 在二叉树中查找值为value的结点

public TreeNode<T> Search(TreeNode<T> root, T value)
{
TreeNode<T> p = root;
if (p == null)
return null;
if (!p.Data.Equals(value))
return p;
if (p.LChild != null)
{
return Search(p.LChild, value);
}
if (p.RChild != null)
{
return Search(p.RChild, value);
}
return null;
}

//判断是否是叶子结点
public bool IsLeaf(TreeNode<T> p)
{
if ((p != null) && (p.RChild == null) && (p.LChild == null))
return true;
else
return false;
}

//中序遍历
//遍历根结点的左子树->根结点->遍历根结点的右子树
public void inorder(TreeNode<T> ptr)
{
if (IsEmpty())
{
Console.WriteLine("Tree is Empty !");
return;
}
if (ptr != null)
{
inorder(ptr.LChild);
Console.WriteLine(ptr.Data + " ");
inorder(ptr.RChild);
}
}

//先序遍历
//根结点->遍历根结点的左子树->遍历根结点的右子树
public void preorder(TreeNode<T> ptr)
{
if (IsEmpty())
{
Console.WriteLine("Tree is Empty !");
return;
}
if (ptr != null)
{
Console.WriteLine(ptr.Data + " ");
preorder(ptr.LChild);
preorder(ptr.RChild);
}
}

//后序遍历
//遍历根结点的左子树->遍历根结点的右子树->根结点
public void postorder(TreeNode<T> ptr)
{
if (IsEmpty())
{
Console.WriteLine("Tree is Empty !");
return;
}
if (ptr != null)
{
postorder(ptr.LChild);
postorder(ptr.RChild);
Console.WriteLine(ptr.Data + "");
}
}

//层次遍历
//引入队列
public void LevelOrder(TreeNode<T> root)
{
if (root == null)
{
return;
}
CSeqQueue<TreeNode<T>> sq = new CSeqQueue<TreeNode<T>>(50);
sq.EnQueue(root);
while (!sq.IsEmpty())
{
//结点出队
TreeNode<T> tmp = sq.DeQueue();
//处理当前结点
Console.WriteLine("{0}", tmp);
//将当前结点的左孩子结点入队
if (tmp.LChild != null)
{
sq.EnQueue(tmp.LChild);
}
if (tmp.RChild != null)
{
sq.EnQueue(tmp.RChild);
}
}
}
}

/// <summary>
/// 二叉搜索树：结点的左子节点的值永远小于该结点的值，而右子结点的值永远大于该结点的值 称为二叉搜索树
/// </summary>
public class LinkBinarySearchTree : LinkBinaryTree<indexnode>
{
//定义增加结点的方法
public void insert(indexnode element)
{
TreeNode<indexnode> tmp, parent = null, currentNode = null;
//调用FIND方法
find(element, ref parent, ref currentNode);
if (currentNode != null)
{
Console.WriteLine("Duplicates words not allowed");
return;
}
else
{
//创建结点
tmp = new TreeNode<indexnode>(element);
if (parent == null)
Head = tmp;
else
{
if (element.Key < parent.Data.Key)
parent.LChild = tmp;
else
parent.RChild = tmp;
}
}
}

//定义父结点
public void find(indexnode element, ref TreeNode<indexnode> parent, ref TreeNode<indexnode> currentNode)
{
currentNode = Head;
parent = null;
while ((currentNode != null) && (currentNode.Data.Key.ToString() != element.Key.ToString()) && (currentNode.Data.Offset .ToString() != element.Offset .ToString()))//
{
parent = currentNode;
if (element.Key < currentNode.Data.Key)
currentNode = currentNode.LChild;
else
currentNode = currentNode.RChild;
}
}

//定位结点
public void find(int key)
{
TreeNode<indexnode> currentNode = Head;
while ((currentNode != null) && (currentNode.Data.Key.ToString () != key.ToString ()))
{
Console.WriteLine(currentNode.Data.Offset.ToString());
if (key < currentNode.Data.Key)
currentNode = currentNode.LChild;
else
currentNode = currentNode.RChild;
}
}

//中序遍历
//遍历根结点的左子树->根结点->遍历根结点的右子树
public void inorderS(TreeNode<indexnode> ptr)
{
if (IsEmpty())
{
Console.WriteLine("Tree is Empty !");
return;
}
if (ptr != null)
{
inorderS(ptr.LChild);
Console.WriteLine(ptr.Data.Key  + " ");
inorderS(ptr.RChild);
}
}

//先序遍历
//根结点->遍历根结点的左子树->遍历根结点的右子树
public void preorderS(TreeNode<indexnode> ptr)
{
if (IsEmpty())
{
Console.WriteLine("Tree is Empty !");
return;
}
if (ptr != null)
{
Console.WriteLine(ptr.Data.Key  + " ");
preorderS(ptr.LChild);
preorderS(ptr.RChild);
}
}

//后序遍历
//遍历根结点的左子树->遍历根结点的右子树->根结点
public void postorderS(TreeNode<indexnode> ptr)
{
if (IsEmpty())
{
Console.WriteLine("Tree is Empty !");
return;
}
if (ptr != null)
{
postorderS(ptr.LChild);
postorderS(ptr.RChild);
Console.WriteLine(ptr.Data.Key + "");
}
}
}

/// <summary>
/// 循环顺序队列
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
class CSeqQueue<T>
{
private int maxsize;       //循环顺序队列的容量
private T[] data;          //数组，用于存储循环顺序队列中的数据元素
private int front;         //指示最近一个已经离开队列的元素所占有的位置 循环顺序队列的对头
private int rear;          //指示最近一个进入队列的元素的位置           循环顺序队列的队尾

public T this[int index]
{
get { return data[index]; }
set { data[index] = value; }
}

//容量属性
public int Maxsize
{
get { return maxsize; }
set { maxsize = value; }
}

//对头指示器属性
public int Front
{
get { return front; }
set { front = value; }
}

//队尾指示器属性
public int Rear
{
get { return rear; }
set { rear = value; }
}

public CSeqQueue()
{

}

public CSeqQueue(int size)
{
data = new T[size];
maxsize = size;
front = rear = -1;
}

//判断循环顺序队列是否为满
public bool IsFull()
{
if ((front == -1 && rear == maxsize - 1) || (rear + 1) % maxsize == front)
return true;
else
return false;
}

//清空循环顺序列表
public void Clear()
{
front = rear = -1;
}

//判断循环顺序队列是否为空
public bool IsEmpty()
{
if (front == rear)
return true;
else
return false;
}

//入队操作
public void EnQueue(T elem)
{
if (IsFull())
{
Console.WriteLine("Queue is Full !");
return;
}
rear = (rear + 1) % maxsize;
data[rear] = elem;
}

//出队操作
public T DeQueue()
{
if (IsEmpty())
{
Console.WriteLine("Queue is Empty !");
return default(T);
}
front = (front + 1) % maxsize;
return data[front];
}

//获取对头数据元素
public T GetFront()
{
if (IsEmpty())
{
Console.WriteLine("Queue is Empty !");
return default(T);
}
return data[(front + 1) % maxsize];//front从-1开始
}

//求循环顺序队列的长度
public int GetLength()
{
return (rear - front + maxsize) % maxsize;
}
}

/// <summary>
/// 哈夫曼树结点类
/// </summary>
public class HNode
{
private int weight;          //结点权值
private int lChild;          //左孩子结点
private int rChild;          //右孩子结点
private int parent;          //父结点

public int Weight
{
get { return weight; }
set { weight = value; }
}

public int LChild
{
get { return lChild; }
set { lChild = value; }
}

public int RChild
{
get { return rChild; }
set { rChild = value; }
}

public int Parent
{
get { return parent; }
set { parent = value; }
}

public HNode()
{
weight = 0;
lChild = -1;
rChild = -1;
parent = -1;
}
}
class BinaryTree
{

static void Main(string[] args)
{
LinkBinarySearchTree bs = new LinkBinarySearchTree();
while (true)
{
//菜单
Console.WriteLine("\nMenu");
Console.WriteLine("1.创建二叉搜索树");
Console.WriteLine("2.执行中序遍历");
Console.WriteLine("3.执行先序遍历");
Console.WriteLine("4.执行后序遍历");
Console.WriteLine("5.显示搜索一个结点的路径");
Console.WriteLine("6.exit");

Console.WriteLine("\n输入你的选择(1-5)");
char ch = Convert.ToChar(Console.ReadLine());
Console.WriteLine();

switch (ch)
{
case '1':
{
int key, offset;
string flag;
do
{
Console.WriteLine("请输入键：");
key = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
Console.WriteLine("请输入位置：");
offset = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
indexnode element = new indexnode(key, offset);
bs.insert(element);
Console.WriteLine("继续添加新的结点(Y/N)？");
flag = Console.ReadLine();
} while (flag == "Y" || flag == "y");
}
break;
case '2':
{
bs.inorderS(bs.Head);
}
break;
case '3':
{
bs.preorderS(bs.Head);
}
break;
case '4':
{
bs.postorderS(bs.Head);
}
break;
case '5':
{
int key;
Console.WriteLine("请输入键");
key = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
bs.find(key);
}
break;
case '6':
return;
default:
{
Console.WriteLine("Invalid option");
break;
}
}
}
}
}

最优二叉树 哈夫曼树
最优二叉树 也称哈夫曼树(HUffman) 是指对于一组带有确定权值的叶结点，构造的具有最小带权路径长度的二叉树。
若将树中结点赋给一个有着特殊含义的数值，则这个数值称为该结点的权值
设二叉树具有n个带权值的叶结点，那么从根结点到各结点的路径长度与相应叶结点权值的乘积叫做二叉树的带权路径长度。记为：WPL = ΣK=1N WK*LK.
根据哈夫曼树的定义要使其WPL值最小，必须使其权值大的叶结点越靠近根结点，而权值小的叶结点越远离根结点。
建立哈夫曼树的基本思想：
1.由给定的n个权值{W1，W2，W3，W4，...,Wn}构造n颗只有一个叶结点的二叉树，从而得到一个二叉树集合F={T1，T2，T3，...,Tn}；
2.在F中选取根结点的权值最小的和次小的两颗二叉树作为左 右子树构造一颗新的二叉树，这颗二叉树根结点的权值为其左右子树根结点权值之和。
3.在F中删除作为左右子树的两颗二叉树，并将新建立的二叉树加入到集合F中。
4 重复 2 。3 两步，当F中只剩一颗二叉树时，这颗二叉树表示要建立的哈夫曼树。

/// <summary>
/// 哈夫曼树结点类
/// </summary>
public class HNode
{
private int weight;          //结点权值
private int lChild;          //左孩子结点
private int rChild;          //右孩子结点
private int parent;          //父结点

public int Weight
{
get { return weight; }
set { weight = value; }
}

public int LChild
{
get { return lChild; }
set { lChild = value; }
}

public int RChild
{
get { return rChild; }
set { rChild = value; }
}

public int Parent
{
get { return parent; }
set { parent = value; }
}

public HNode()
{
weight = 0;
lChild = -1;
rChild = -1;
parent = -1;
}
}

public class HuffmanTree
{
private HNode[] data;       //结点数组
private int leafNum;        //叶子结点数目

public HNode this[int index]
{
get { return data[index]; }
set { data[index] = value; }
}

public int LeafNum
{
get { return leafNum; }
set { leafNum = value; }
}

public HuffmanTree(int n)
{
//由哈夫曼树的构造思想，用一个数组存放原来的n个叶子结点和构造过程中产生
//临时生成的结点，数组的大小为2n-1
data = new HNode[2 * n - 1];
for (int i = 0; i < 2 * n - 1; i++)
{
data[i] = new HNode();
}
leafNum = n;
}

//创建哈夫曼树
public void Create()
{
int m1, m2, x1, x2;
//输入n个叶子结点的权值
for (int i = 0; i < this.leafNum; ++i)
{
data[i].Weight = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
}
//处理n个叶子结点，建立哈夫曼树
for (int i = 0; i < this.leafNum - 1; ++i)
{
m1 = m2 = Int32.MaxValue;
x1 = x2 = 0;
for (int j = 0; j < this.leafNum + i; ++j)//2*n-1
{
if ((data[j].Weight < m1) && (data[j].Parent == -1))
{
m2 = m1;
x2 = x1;
m1 = data[j].Weight;
x1 = j;
}
else if ((data[j].Weight < m2) && (data[j].Parent == -1))
{
m2 = data[j].Weight;
x2 = j;
}
}
data[x1].Parent = this.leafNum + i;
data[x2].Parent = this.leafNum + i;
data[this.leafNum + i].Weight = data[x1].Weight + data[x2].Weight;
data[this.leafNum + i].LChild = x1;
data[this.leafNum + 1].RChild = x2;
}
}

}
static void Main(string[] arg)
{
HuffmanTree ht;
Console.WriteLine("请输入叶节点的个数：");
int leafNum = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
ht = new HuffmanTree(leafNum);
ht.Create();
Console.WriteLine("位置\t权值\t父结点\t左孩子结点\t右孩子结点");
for (int i = 0; i < 2 * leafNum - 1; i++)
{
Console.WriteLine("{0}\t{1}\t{2}\t{3}\t{4}", i, ht[i].Weight, ht[i].Parent, ht[i].LChild, ht[i].RChild);
}
Console.ReadLine();
}

注：本文整理自《数据结构(C#语言版)》！！！