数据结构和算法-003 数组排序 选择排序
2015-06-05 22:06
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选择排序
①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空。
②第1趟排序
在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[1]交换,使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……
③第i趟排序
第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
对比数组中前一个元素跟后一个元素的大小,如果后面的元素比前面的元素小则用一个变量k来记住他的位置,接着第二次比较,前面“后一个元素”现变成了“前一个元素”,继续跟他的“后一个元素”进行比较如果后面的元素比他要小则用变量k记住它在数组中的位置(下标),等到循环结束的时候,我们应该找到了最小的那个数的下标了,然后进行判断,如果这个元素的下标不是第一个元素的下标,就让第一个元素跟他交换一下值,这样就找到整个数组中最小的数了。然后找到数组中第二小的数,让他跟数组中第二个元素交换一下值,以此类推。
1.时间复杂度
排序算法复杂度对比 lgn = log2n选择排序的交换操作介于 0 和(n - 1) 次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1) / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1) 次之间。
比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1)/2。交换次数O(n),最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况交换n-1次,逆序交换n/2次。交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快。
2.稳定性
选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择,如果一个元素比当前元素小,而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口,举个例子,序列5 8 5 2 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序是一个不稳定的排序算法。
Note:参考百度百科 http://baike.baidu.com/view/547263.htm
看代码
1选择排序编辑
思想
n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果:①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空。
②第1趟排序
在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[1]交换,使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……
③第i趟排序
第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
通俗的解释
对比数组中前一个元素跟后一个元素的大小,如果后面的元素比前面的元素小则用一个变量k来记住他的位置,接着第二次比较,前面“后一个元素”现变成了“前一个元素”,继续跟他的“后一个元素”进行比较如果后面的元素比他要小则用变量k记住它在数组中的位置(下标),等到循环结束的时候,我们应该找到了最小的那个数的下标了,然后进行判断,如果这个元素的下标不是第一个元素的下标,就让第一个元素跟他交换一下值,这样就找到整个数组中最小的数了。然后找到数组中第二小的数,让他跟数组中第二个元素交换一下值,以此类推。1.时间复杂度
排序算法复杂度对比 lgn = log2n选择排序的交换操作介于 0 和(n - 1) 次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1) / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1) 次之间。
比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1)/2。交换次数O(n),最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况交换n-1次,逆序交换n/2次。交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快。
2.稳定性
选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择,如果一个元素比当前元素小,而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口,举个例子,序列5 8 5 2 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序是一个不稳定的排序算法。
Note:参考百度百科 http://baike.baidu.com/view/547263.htm
看代码
public class ArrayStructures { private int[] theArray = new int[50]; private int arraySize = 10; public void generateRandomArray(){ for (int i =0; i< arraySize;i++){ theArray[i] = (int)(Math.random()*10 + 10); } } public void printArray(){ StringBuffer sb = new StringBuffer("-"); for (int i = 0; i<arraySize; i++){ sb.append("-----"); } String septalLine= sb.toString(); System.out.println(septalLine); for (int i = 0; i<arraySize; i++){ System.out.print("| " + i + " "); } System.out.println("|"); System.out.println(septalLine); for (int i = 0; i<arraySize; i++){ System.out.print("| " + theArray[i] + " "); } System.out.println("|"); System.out.println(septalLine); } public void swapValues(int valueOne, int valueTwo){ int temp = theArray[valueOne]; theArray[valueOne]= theArray[valueTwo]; theArray[valueTwo]=temp; } public void selectionsort(){ for(int i=0; i<arraySize;i++){ int minimun = i; for(int j=i; j<arraySize; j++){ if (theArray[minimun]>theArray[j]){ minimun = j; } } swapValues(minimun, i); } } public static void main(String[] args) { // Generate an Array System.out.println("Create an array, and fill in random value"); ArrayStructures as = new ArrayStructures(); // Set Random value in Array as.generateRandomArray(); // Print original array as.printArray(); System.out.println(); System.out.println("Select Sort"); as.selectionsort(); as.printArray(); System.out.println(); } }输出结果
Create an array, and fill in random value --------------------------------------------------- | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | --------------------------------------------------- | 16 | 15 | 15 | 13 | 17 | 14 | 15 | 19 | 19 | 10 | --------------------------------------------------- Select Sort --------------------------------------------------- | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | --------------------------------------------------- | 10 | 13 | 14 | 15 | 15 | 15 | 16 | 17 | 19 | 19 | ---------------------------------------------------
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