SQL Server性能优化（10）非聚集索引的存储结构

一，新建测试表

CREATE TABLE [dbo].[Users](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[NAME] [char](80) NOT NULL,
[CreatTime] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]

删除默认聚集索引，新建一个在name列上非聚集索引

插入500条数据

查看该表的页的信息

---开启跟踪标志
DBCC TRACEON(3604,2588)
--DBCC TRACEOFF(3604,2588)
---获取对象的数据页，结构：数据库、对象、显示
DBCC IND(Ixtest,users,-1)

二、查看非聚集索引的根页面

DBCC page(IxTest,1,202,3)

1. 索引根页面有五个子页面，为201~206。根据上一个图，这5个子页面Type都是2，也是索引页面，即B+树的中间节点（而不是页节点）的页面。

2. 这五个子页面，每个页包含80行数据（258-179=79，337-258=179），并且是对Name列进行划分，因为该表现在只有一个索引是Name列。

3. 倒数第二列是行定位指针，包括三部分：文件标识符(ID)+页码+页上的行数。

如何进行分析？参考文档里说：

举例第二行0x 4F000000 0100 1200除去开头的16进制标示，剩下总共8个字节，从右往左行号2个字节，文件ID2个字节，最左侧的4个字节就是页号了，所以

行号（0012）=18

文件页（0001 ）=1

页号（0000004F）=59页

总结下就是，202页是非聚集索引的根页，它第二行是“张三179”，这一行指向是一个子索引页（页号201）。这个子索引页内共有80行，每一行指向1条数据。并且这80条数据的第一条的位置在1号文件里59页的18行。

二、查看非聚集索引的子索引页面

DBCC page(IxTest,1,201,3)

看下按照非聚集索引的查询计划

SET STATISTICS IO ON
SELECT * FROM Users WHERE NAME = '张三180'

总结下，非聚集索引的查询过程 （如Name = ‘张三180’）

1. 首先查找根索引页，根索引页会找自己所有的子索引，看看那个子索引包含“张三180”。这是第一次读取物理页。

2. 找到这个子索引页，在子索引页的页内，找到“张三180”所在的行。然后看到其RID的信息。这是第二次读取物理页。

3. 从硬盘读取这个页，这是第三次读取物理页。





参考

/article/4581738.html