Matlab deep learning toolbox CNN 卷积神经网络代码改进

Matlab Deep learning toolbox CNN部分改进版本代码我已经放在了github里，

看这个代码学习深度学习将会非常的有效率

地址： https://github.com/PierreHao/Deep-Learning-ToolBox-CNN
对原有的matlab toolbox cnn部分主要做了如下改进：

1. 增加了ReLU

2. 增加了Max pooling

3. 增加了Mnist数据的读取操作（Yann LeCun主页提供的数据）

4. Pad原始数据到32*32（Pad过程matlab有自带的函数，代码里是我自己写的，可能效率不高，由于代码都是一年前写的也没有维护，所以也没接着改接着优化了）

5. 其它微小变动

这个版本CNN是没有加入Regulization项，个人理解是由于卷积神经网络比较小并且没有全连接层，所有参数个数不多，故不加正则项影响不大。事实也是如此，用这个版本的CNN，MNIST识别率也能到达99，本人亲测。另外代码是我一年前改的，有一年时间没有维护了，有问题欢迎指出^_^