利用opencv2和c++实现视频与图像的互相转换

做图像检测时，我们时常需要对视频进行处理，实现图像的实时检测，这时我们就需要把视频转换为图像进行处理，处理完之后，我们又需要把图像重新转换为视频，下面我将简单实现视频和图像的互相转换。

首先，视频转换为图像：

代码：

// videoANDimage.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//需要修改的地方就是视频的路径需要修改，之后图像输出的位置为视频所在的文件夹

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <string>
#include <sstream>
//#include <stringstream>

using namespace std;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
cout<<"*******************开始视频转换为图像********************"<<endl;
string path("D:\\jiangshan\\videoANDimage\\video2image\\out.avi");//视频路径
cv::VideoCapture capture(path);
//检查视频是否成功打开
if(!capture.isOpened())
{
cout<<"不能打开视频文件，请检查视频文件路径是否输入正确！"<<endl;
return -1;
}

//获取帧率、帧数
double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
long totalFramenumber=(long)capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
cout<<"视频的帧数为："<<totalFramenumber<<endl;
cout<<"视频的帧率为："<<rate<<endl;
bool stop(false);
cv::Mat frame;//当前视频帧
int count=1;
string imagepath;
string pathtemp;
string temp;
int m=path.find_last_of('\\');
pathtemp.assign(path,0,(m+1));
while(true)
{
if(!capture.read(frame))
break;
stringstream ss;//数字转换为字符串
ss<<count++;
ss>>temp;
if(count<10)
{
imagepath=pathtemp+"image0000"+temp+".jpg";
cv::imwrite(imagepath,frame);
}
else if(count<100)
{
imagepath=pathtemp+"image000"+temp+".jpg";
cv::imwrite(imagepath,frame);
}
else if(count<1000)
{
imagepath=pathtemp+"image00"+temp+".jpg";
cv::imwrite(imagepath,frame);
}
else if(count<10000)
{
imagepath=pathtemp+"image0"+temp+".jpg";
cv::imwrite(imagepath,frame);
}
else if(count<100000)
{
imagepath=pathtemp+"image"+temp+".jpg";
cv::imwrite(imagepath,frame);
}
}
capture.release();
cout<<"*********************生成图像成功！**********************"<<endl;
system("pause");
return 0;
}

接着是图像转换为视频：

图像传入方式我选择的是路径写在txt中，通过读入txt不断读入图像。txt的生成方式为：建立一个txt文档，把后缀名改为.bat，输入

dir /b/s/p/w *.jpg>list.txt

@pause

保存之后放入图像所在文件，运行即可名为list的txt文件，路径保存于此。



opencv只是一个计算机视觉库而不是一个视频处理编码库。所以开发者们试图将这部分尽可能精简，结果就是opencv能够处理的视频只剩下avi扩展名的了。另外一个限制就是你不能创建超过2GB的单个视频，还有就是每个文件里只能支持一个视频流，不能将音频流和字幕流等其他数据放在里面。另外，任何系统支持的编码器在这里都应该能工作。

要创建视频文件，首先得创建一个VideoWriter类得对象。通过构造函数里的参数和其他合适时机使用open函数打开。需要确定文件的名称，格式，帧率，帧大小，是否彩色。其中格式作为第二个参数，opencv提供的格式是未经过压缩的，目前支持的格式如下：

CV_FOURCC('P', 'I', 'M', '1') = MPEG-1 codec
CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G') = motion-jpeg codec

CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') = MPEG-4.2 codec

CV_FOURCC('D', 'I', 'V', '3') = MPEG-4.3 codec

CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X') = MPEG-4 codec

CV_FOURCC('U', '2', '6', '3') = H263 codec

CV_FOURCC('I', '2', '6', '3') = H263I codec

CV_FOURCC('F', 'L', 'V', '1') = FLV1 codec

代码：

// image2video.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <string>
#include <fstream>

using namespace std;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
cout<<"*********************开始图像转换为视频*********************"<<endl;
string imagepath("D:\\jiangshan\\videoANDimage\\video2image\\list.txt");
int m=imagepath.find_last_of('.');
string avipath=imagepath.substr(0,m)+".avi";
ifstream File;
File.open(imagepath);
if(!File.is_open())
{
cout<<"图像无法读取，请检查图像路径是否有误！"<<endl;
return -1;
}
string imageName;
int height;
int width;
double rate;
cout<<"请输入帧率：";
cin>>rate;
cout<<"请输入图像的宽度：";
cin>>width;
cout<<"请输入图像的高度：";
cin>>height;
cout<<"请输入图像是否为彩色，是输入1，不是则输入0！  ";
int e;
bool color=true;
cin>>e;
if(e==0)
{
color=false;
}
cv::VideoWriter writer;
writer.open (avipath,CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'),rate,cv::Size(width,height),color);
if(!writer.isOpened())
{
cout<<"Could not open the writer for write!"<<endl;
return -1;
}
while(getline(File,imageName))
{
cv::Mat image=cv::imread(imageName);
if(!image.data)
{
cout<<"Could not load image file..."<<endl;
return -1;
}
writer<<image;
}
cout<<"*********************生成视频成功！*********************"<<endl;
system("pause");
return 0;
}