Oracle Data Mining PL/SQL API

Oracle数据挖掘PL/SQL API由以下的PL/SQL包实现：

包名称	功能描述
DBMS_DATA_MINING	构建，测试，应用数据挖掘模型
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM	在构建应用数据模型之前对数据集进行转换。你可以使用这些程序对数据进行转换，或者也可以使用一些基于SQL的程序来实现转换 注意：用户定义的转换往往是不必要的。因为oracle data mining可以自动的根据算法需要来对数据进行转换。
DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS	包含了可以自动进行预测，解释，描述操作的数据挖掘程序

下面展示一个创建名为my_model的SVM分类模型的例子。改算法在一个名叫my_setting的设置表中指定。该算法必须指定SVM分类器，因为如果不指定，模型就会使用默认的分类器（朴素贝叶斯分类器）

SQL> CREATE TABLE my_settings(
setting_name  VARCHAR2(30),
setting_value VARCHAR2(4000)
);

Table created.

先创建setting table。

SQL>
BEGIN
INSERT INTO my_settings VALUES
(dbms_data_mining.algo_name,
dbms_data_mining.algo_support_vector_machines);
COMMIT;
END;
/

PL/SQL procedure successfully completed.

指定SVM分类器

SQL> BEGIN
DBMS_DATA_MINING.CREATE_MODEL(
model_name          => 'my_model',
mining_function     => dbms_data_mining.classification,
data_table_name     => 'mining_data_build',
case_id_column_name => 'cust_id',
target_column_name  => 'affinity_card',
settings_table_name => 'my_settings');
END;
/

PL/SQL procedure successfully completed.

创建挖掘模型