数据结构与算法(C语言)<算法>
2015-03-17 22:44
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二、 算法
1. 算法 是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。
2. 算法的特性:
1>. 输入输出:算法具有零个或多个输入,至少需要一个或多个输出。
2>. 有穷性:指算法在执行有限的步骤之后,自动结束而不会出现无限循环,并且每一个步骤在可接受的时间内完成。
3>. 确定性:算法的每一个步骤都具有确定的含义,不会出现二义性。
4>. 可行性:算法的每一步都必须是可行的,即每一步都能够通过执行有限次数完成。
3. 算法设计的要求:
1>. 正确性:算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性,能正确反映问题的需求,能够得到问题的正确答案。
2>. 可读性:算法设计的另一目的是为了便于阅读、理解和交流。
3>. 健壮性:当输入数据不合法时,算法也能做出相关处理,而不是产生异常或莫名的结果。
4>. 时间效率高和存储量低:即算法的执行时间短,算法运行时占用的内存或硬盘的存储空间小。
4. 算法的时间复杂度
定义:在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n 的函数,进而分析T (n)随n 的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度,也就是算法的时间量度,记作:T(n) = O(f(n)). 它表示随问题规模n 的增大,算法的执行时间的增长率和f(n) 的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。其中f(n)是问题规模n 的某个函数。
用 大写的O() 来体现算法时间复杂度的记法,称之为 大O记法。
一般情况,随着n 的增大,T(n)增长最慢的算法为 最优算法。
O(1)叫常数阶 O(n)叫线性阶 O(n2)叫平方阶
常见的时间复杂度:
常用的时间复杂度所耗费的时间从小到达依次是:
5. 算法的空间复杂度:
算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现,算法空间复杂度的计算公式记作:S(n) = O(f(n)),其中,n 为问题的规模,f(n) 为语句关于n 所占存储空间的函数。
通常,我们都使用“时间复杂度”来指运行时间的需求,使用“空间复杂度”指空间需求。一般的复杂度 指 时间复杂度。
6. 最坏情况与平均情况:
最坏情况运行时间是一种保证,那就是运行时间将不会再坏了。在应用中,这是一种最重要的需求,通常,除非特别指定,我们提到的运行时间都是最坏情况的运行时间。
平均运行时间是所有情况中最有意义的,因为它是期望的运行时间。
1. 算法 是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。
2. 算法的特性:
1>. 输入输出:算法具有零个或多个输入,至少需要一个或多个输出。
2>. 有穷性:指算法在执行有限的步骤之后,自动结束而不会出现无限循环,并且每一个步骤在可接受的时间内完成。
3>. 确定性:算法的每一个步骤都具有确定的含义,不会出现二义性。
4>. 可行性:算法的每一步都必须是可行的,即每一步都能够通过执行有限次数完成。
3. 算法设计的要求:
1>. 正确性:算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性,能正确反映问题的需求,能够得到问题的正确答案。
2>. 可读性:算法设计的另一目的是为了便于阅读、理解和交流。
3>. 健壮性:当输入数据不合法时,算法也能做出相关处理,而不是产生异常或莫名的结果。
4>. 时间效率高和存储量低:即算法的执行时间短,算法运行时占用的内存或硬盘的存储空间小。
4. 算法的时间复杂度
定义:在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n 的函数,进而分析T (n)随n 的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度,也就是算法的时间量度,记作:T(n) = O(f(n)). 它表示随问题规模n 的增大,算法的执行时间的增长率和f(n) 的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。其中f(n)是问题规模n 的某个函数。
用 大写的O() 来体现算法时间复杂度的记法,称之为 大O记法。
一般情况,随着n 的增大,T(n)增长最慢的算法为 最优算法。
O(1)叫常数阶 O(n)叫线性阶 O(n2)叫平方阶
常见的时间复杂度:
常用的时间复杂度所耗费的时间从小到达依次是:
5. 算法的空间复杂度:
算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现,算法空间复杂度的计算公式记作:S(n) = O(f(n)),其中,n 为问题的规模,f(n) 为语句关于n 所占存储空间的函数。
通常,我们都使用“时间复杂度”来指运行时间的需求,使用“空间复杂度”指空间需求。一般的复杂度 指 时间复杂度。
6. 最坏情况与平均情况:
最坏情况运行时间是一种保证,那就是运行时间将不会再坏了。在应用中,这是一种最重要的需求,通常,除非特别指定,我们提到的运行时间都是最坏情况的运行时间。
平均运行时间是所有情况中最有意义的,因为它是期望的运行时间。
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