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深入浅出Redis(二)高级特性:事务

2015-03-17 09:02 225 查看
第一篇中介绍了Redis是一个强大的键-值仓储,支持五种灵活的数据结构。事实上,Redis还支持其它的一些高级特性:事务、发布与订阅、管道、脚本等,本篇我们来看一下事务。

前一篇中我们提到,在Redis中每个命令都是原子性的,因为Redis内部的实现是单线程的。当然Redis也支持多个命令之间的事务,不过事务在Redis中相对来说很简单,不像数据库事务那样涉及传播级别、隔离级别等特性。

使用multi命令开始一个新的事务,exec命令提交,discard命令回滚。如果把信用卡的可用额度存入balance,欠额存入debt,在消费的时候就必须在一个事务内同时更新这两个键。
127.0.0.1:6379> set balance 100
OK
127.0.0.1:6379> set debt 0
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby balance 25
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby debt 25
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 75
2) (integer) 25
127.0.0.1:6379> get balance
"75"
127.0.0.1:6379> get debt
"25"


在multi命令后的其它命令,返回结果都是"QUEUED“,这些命令不会立即执行,只是简单的在Server端缓存起来了。在发出exec命令后,他们才会被一起执行;或者discard命令回滚事务。

在Redis官方文档有指出事务的两个特点:

事务中的命令都是按着他们进入缓存队列的顺序依次执行的,在事务执行中,Redis不会受理其它客户端的命令(隔离性)
事务中的命令,或者全部执行,或者全部不执行。(原子性)

上面的例子是信用卡扣减,但实际中在做扣减时我们需要检查余额是否足够,所以一般会这么做:
redis.multi()
balance = redis.get('balance')
if (balance < amtToSubtract) {
redis.discard()
} else {
redis.decrby('balance', amtToSubtract)
redis.incrby('debt', amtToSubtract)
redis.exec()
}


对于普通数据库事务,上面的代码没问题,但对于Redis事务来说行不通,因为在exec命令之前,所有的命令都被Redis缓存起来了,根本就拿不到balance的值。那类似这种需要基于已经存在的某个值的事务在Redis中如何实现呢?答案是Watch命令:
redis.watch('balance')
balance = redis.get('balance')
if (balance < amtToSubtract) {
redis.unwatch()
} else {
redis.multi()
redis.decrby('balance', amtToSubtract)
redis.incrby('debt', amtToSubtract)
redis.exec()
}


通俗点讲,watch命令就是标记一个键,如果标记了一个键,在提交事务前如果该键被别人修改过,那事务就会失败,这种情况通常可以在程序中重新再尝试一次。像上面的例子,首先标记了键balance,然后检查余额是否足够,不足就取消标记,并不做扣减;足够的话,就启动事务进行更新操作,如果在此期间键balance被其它人修改,那在提交事务(执行exec)时就会报错,程序中通常可以捕获这类错误再重新执行一次,直到成功。

Redis事务失败后不支持回滚

与数据库事务很重要的一个区别是Redis事务在执行过程中出错后不会回滚。在exec命令后,Redis Server开始一个个的执行被缓存的命令,如果其中某个命令执行出错了,那之前的命令并不会被回滚。
127.0.0.1:6379> set value 1
OK
127.0.0.1:6379> set value2 abc
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> incr value
QUEUED
127.0.0.1:6379> incr value2
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 2
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
127.0.0.1:6379> get value
"2"
127.0.0.1:6379>


exec提交事务后,在执行到incr value2时错误了(数据类型不正确),但事务对value的操作却是生效的,这点可以从后面的get value的返回值看到。
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