主流nosql数据库对比

目前开源的NOSQL数据库有，Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort，MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable，

Riak，Tin， Flare，Lightcloud， KiokuDB，Scalaris，Kai，ThruDB等等。



一、满足极高读写性能需求的Kye-Value数据库：Redis，Tokyo Cabinet， Flare

高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的并发读写性能，Redis，Tokyo Cabinet， Flare，这3个Key-Value DB都是用C编写的，他们的性能都相当出色。

二、满足海量存储需求和访问的面向文档的数据库：MongoDB，CouchDB

三、满足高可扩展性和可用性的面向分布式计算的数据库：Cassandra，Voldemort



表一 主流NOSQL简单对比

参考：http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

	Cassandra	Mongodb	CouchDB	Redis	Riak	HBase
开发语言	J***A	C++	Erlang	C / C++	Erlang/ C / J***ASCRIPT	J***A
特点	分布式与复制的权衡 根据列和键范围进行查询 BigTable类似的功能：列，列族 写比读快很多	主从复制 查询利用javascript表达式 比CouchDB更容易就地升级 内置Sharding 数据存储使用的是内存映射文件 数据库崩溃后需要对表进行修复 持久性更好	双向复制 主主复制(master-master replication) 冲突检测 多版本并发控制，写操作不会阻塞读取 通用的技术文档 只崩溃设计Crash-only 需要经常压缩 视图：嵌入式map/reduce 格式化视图：lists & shows 服务器端文档验证可行 身份验证可行 通过_changes实时更新 附件处理	内存数据库 主从复制 简单的Key-Value 操作符较为复杂，如 ZREVRANGEBYS CORE INCR & co (有利于速率限制和统计) 有集合 (union/diff/inter) 有列表 (a queue; blocking pop) 有散列(多字段对象) NoSQL中唯一处理交易的数据库	分布式与复制的权衡post-commit 和pre-commit hooks 安全性验证 内置的全文检索 Javascript或 Erlang Map/reduce	分布式与复制的权衡 模仿BigTable Map/reduce Hadoop 利用服务器端扫描进行查询预测叠加并获取过滤 优化的实时查询 高性能Thrift网关 HTTP支持XML、Protobuf和二进制 Cascading、hive、 pig source和sink模块 基于Jruby的shell 无单点故障 类似MySQL的随机访问性能
证书	Apache	Apache	Apache	BSD	Apache	Apache
协议	自定义/Thrift	自定义/BSON	HTTP/REST	Telnet-Like	HTTP/REST	HTTP/REST/Thrift
最佳适用	基于J***A，写操作较多，读少	动态的查询，定义索引而非map/reduce。数据变化快，磁盘不够用，可以使用MongoDB	有大量数据，但更新不大，需要预先定义查询	数据快速变化，数据库大小可以预见（适合内存存取数据）	简单的类似Cassandra 或Dynamo的功能，较强的单点容错性和扩展性	随机数据、实时读取海量数据
应用场景	银行，金融行业。数据分析	MySQL或 PostgreSQL 的替代品	CRM、CMS系统	股价系统，数据分析，实时数据采集以及实时通信场景	销售点数据采集。工厂控制系统。需要零停机时间的场景	喜欢bigTable，需要随即、实时的读写大数据(Big Data)