03.Mongodb创建、更新和删除文档。

插入：>db.collectionName.insert({"bar":"baz")} 批量插入：
如果要向集合插入多个文档，使用批量插入会快一些。batchInsert函数实现批量插入，它接受一个文档数组作为参数。>db.collectionName.batchInsert([ {"_id:0}, {"_id":1}, {"_id":2} ])>db.collectionName.find(){"_id:0}{"_id":1}{"_id":2} 删除文档：>db.collectionName.remove({})上述命令只删除集合里面的文档，并不会删除集合本身，也不会删除集合的元信息。remove函数可以接受一个查询文档作为限定条件作为可选参数。给定参数后，符合条件的文档才会被删除。>db.collectionName.remove({"xxxx":true})删除数据是永久性的，不能撤销，也不能恢复。 删除速度：删除文档通常很快，但是如果要清空集合，使用drop直接删除集合会更快。 例如，插入测试数据：>for (var i=0; i < 1000000; i++) {... db.tmps.insert({"foo":i})... } 使用remove删除，并记录花费时间：var timeRemoves = function() { var start = (new Date()).getTime(); db.tmps.remove({}); db.tmps.findOne();//Make sure the remove finishes before continuing var timeDiff = (new Date()).getTime() - start; print("Remove took:"+timeDiff+"ms");} 更新文档： db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> })update有两个参数，一个是查询文档，用于定位需要更新的文档，另一个是修改器（modifier）文档，用于说明要对找到的文档进行哪些修改。更新操作是不可分割的：若是两个更新同时发生，先到达服务器的先执行，接着执行令一个。 ·文档替换：最简单的更新就是用一个新文档完全替换匹配的文档。这适用于进行大规模式迁移的情况。例：默认文档结构：>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f125773d3fab4bb9d6dc63"), "Name" : "joe", "Friends" : 32, "Enemies" : 2, "Date" : ISODate("2015-02-28T02:18:21.858Z")}写一个definetmps.js文档，内容如下：var replaceupdate = function(){ db.tmps.findOne(); var joe = db.tmps.findOne({"Name":"joe"}); joe.relationships = {"Friends":joe.Friends,"Enemies":joe.Enemies}; joe.Username = joe.Name; delete joe.Friends; delete joe.Enemies; delete joe.Name; db.tmps.update({"Name":"joe"},joe); db.tmps.findOne();}然后再Shell中加载，并执行函数replaceupdate()，最后验证文档结构：>load("definetmps.js")true>replaceupdate()>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f125773d3fab4bb9d6dc63"), "Date" : ISODate("2015-02-28T02:18:21.858Z"), "relationships" : { "Friends" : 32, "Enemies" : 2 }, "Username" : "joe"} 一个常见的错误是查询条件匹配到了多个文档，然后更新时由于第二个参数存在就产生重复的"_id"值。数据库就会抛出错误，任何文档都不会更新。 ·使用修改器：通常文档只会有一部分要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。 1."$set"修改器入门："$set"用来指定一个字段的值。如果这个字段不存在，则创建它。这对更新模式或增加用户自定义键来说非常方便。例：存储用户资料的文档，结构如下，>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 32, "sex" : "male", "location" : "Wisconsin"} 我们要添加一个新键，用户喜欢的书籍进去，可以使用"$set"：>db.tmps.update({"_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a")},... {"$set" : {"favorite book" : "war and peace"}}) 然后我们文档就有了新键：>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 32, "sex" : "male", "location" : "Wisconsin", "favorite book" : "war and peace"}这个时候喜欢书的键已经存在了，用户想换一本，可直接通过$set完成更新。 用"$set"甚至可以修改键的类型。例如用户喜欢很多本书，就可以将"favorite book"键值变成一个数组：>db.tmps.update({"_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a")},... {"$set" : {"favorite book" : ["book1","book2","book3"]}}) 如果用户不喜欢读书，可以用"$unset"将这个键值完全删除。>db.tmps.update({"_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a")},... {"$unset" : {"favorite book" : 1}}) 也可以用"$set"修改内嵌文档：>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 32, "sex" : "male", "location" : "Wisconsin", "contact" : { "email" : "123@qq.com", "pnum" : "13212342112" }}>db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$set":{"contact.email":"1450327195@qq.com"}})>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 32, "sex" : "male", "location" : "Wisconsin", "contact" : { "email" : "1450327195@qq.com", "pnum" : "13212342112" }} 2.增加和减少"$inc""$inc"修改器用来增加已有键的值，改键不存在就会创建一个。"$inc"与"$set"的用法类似，就是专门用来增加和减少数字的。"$inc"只能用于整形、长整形或双精度浮点型的值。>db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$inc":{"age":1}})>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 33, "sex" : "male", "location" : "Wisconsin", "contact" : { "email" : "1450327195@qq.com", "pnum" : "13212342112" }} 3.数组修改器有一大类很重要的修改器可用于操作数组。数组是常用且非常有用的数据结构：它们不仅是可通过索引进行引用的列表，而且还可以作为数据集(set)来用。 4.添加元素"$push"如果数组已经存在，"$push"会向已有数组末尾添加一个元素，没有则创建一个新数组。如：>db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$push":{"comments":{"name":"bob","email":"bob@qq.com"}}}) 还添加继续使用"$push"，这是一种比较简单的"$push"使用形式，也可以将它应用在一些比较复杂的数组操作中。使用"$each"子操作符，可以通过一次"$push"操作添加多个值。db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$push":{"comments":{"$each":[{"name":"bob","email":"bob@qq.com"},{"name":"carlo","email":"carlo@qq.com"}]}}})PS：通过"$set"的实现：>db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$set":{"comments":[{"name":"bob","email":"bob@qq.com"},{"name":"carlo","email":"carlo@qq.com"}]}}) 如果希望数组的最大长度是固定的，那么可以将"$slice"和"$push"组合在一起使用，这样就可以保证数组不会超出设定好的最大长度，这实际上就得到了一个最多包含N个元素的数组。>db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$push":{"favoritetop":{... "$each":[{"name":"book","level":3},... {"name":"music","level":1},... {"name":"movie","level":4},... {"name":"run","level":2}],... "$slice":-3,... "$sort":{"level":-1}}}})注意：不能只将"slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$each"。 5.将数组作为数据集使用如果将数组作为数据集使用，保证数组元素不会重复。可以在查询文档中用"$ne"来实现。(test)>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 43, "emails" : [ "aa@qq.com", "bb@qq.com", "cc@qq.com" ]}>db.tmps.update({"emails":{"$ne":"aa@qq.com"}}, {"$push":{"emails":"aa@qq.com"}})WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })>db.tmps.update({"emails":{"$ne":"dd@qq.com"}}, {"$push":{"emails":"a@qq.com"}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })由这里可以看出，$ne是在查询中做判断的，如果判断内容不存在则执行后面的$push操作。 也可以用"$addToSet"来实现：>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 43, "emails" : [ "aa@qq.com", "bb@qq.com", "cc@qq.com" ]}>db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$addToSet":{"emails":"aa@qq.com"}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })>db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$addToSet":{"emails":"dd@qq.com"}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })(test)>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 43, "emails" : [ "aa@qq.com", "bb@qq.com", "cc@qq.com", "dd@qq.com" ]} 将"$addToSet"和"$each"组合起来，可以添加多个不同的值，而使用"$ne"和"$push"组合则不能实现。>db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$addToSet":{"emails":{"$each":[... "a@qq.com","b@qq.com","c@qq.com","d@qq.com"]}}}) 6.删除元素有几个从数组中删除元素的方法。若是把数组看成队列或者栈，可以用"$pop"这个修改器从数组任何一端删除元素。>db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$pop":{"emails":1}}) //从数组末尾删除元素。 >db.tmps.update({"name":"joe"}, {"$pop":{"emails":-1}}) //从数组开头删除元素。 有时需要基于特定条件来删除元素，而不仅仅是依据元素位置，这时可以用"$pull"。它会将所有匹配文档全部删除，而不是只删除一个。对数组[1,1,2,1]执行pull 1，结果就只剩一个元素的数组[2]。 7.基于位置的数组修改器通过位置或者定位操作符("$")：数组下标都是以0开始的，可以将下标直接作为建来选择元素。>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 43, "emails" : [ "bb@qq.com", "cc@qq.com", "dd@qq.com", "a@qq.com", "b@qq.com", "c@qq.com" ]}>db.tmps.update({"name":"joe"},... {"$set":{"emails.3":"aa@qq.com"}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 43, "emails" : [ "bb@qq.com", "cc@qq.com", "dd@qq.com", "aa@qq.com", "b@qq.com", "c@qq.com" ]} 很多情况下，不预先查询文档就不能知道要修改数组的下标，为了解决这个问题，Mongodb提供了定位操作符"$"，用来定位查询已经匹配的数组元素，并进行更新。如下：>db.blog.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f56483d9c146390ce21c58"), "title" : "my frist blog.", "content" : "a b c d e f g ....", "comments" : [ { "comment" : "good", "author" : "joe", "votes" : 0 }, { "comment" : "it's ok", "author" : "john", "votes" : 2 } ]}>db.blog.update({"comments.author":"joe"},... {"$set":{"comments.$.author":"jim"}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })>db.blog.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f56483d9c146390ce21c58"), "title" : "my frist blog.", "content" : "a b c d e f g ....", "comments" : [ { "comment" : "good", "author" : "jim", "votes" : 0 }, { "comment" : "it's ok", "author" : "john", "votes" : 2 } ]}注意，定位符只更新第一个匹配元素。 特殊的更新：upsertupsert更新，要是没有找到符合更新条件的文档，就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档。如果找到匹配文档，则正常更新。update操作的第三个参数处为true，则是upsert更新！db.test.update({"url":"www.example.com"}, {"$inc":{"pageviews":1}},true) // 此为简写db.test.update({"url":"www.example.com"}, {"$inc":{"pageviews":1}},{upsert:true}) save函数：使用save函数时，如果文档不存在，它会自动创建文档；如果文档存在，它就更新这个文档。它只有一个参数：文档。如果这个文档有"_id"键，save会调用upsert；否则调用insert。>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 43, "emails" : [ "bb@qq.com", "cc@qq.com", "dd@qq.com", "aa@qq.com", "b@qq.com", "c@qq.com" ]}>var x = db.tmps.findOne()(test)>x.age = 2323>db.tmps.save(x)WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })>db.tmps.findOne(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 23, "emails" : [ "bb@qq.com", "cc@qq.com", "dd@qq.com", "aa@qq.com", "b@qq.com", "c@qq.com" ]} 更新多个文档：默认情况，更新只对匹配条件的第一个文档执行操作。要更新所有匹配，可以将update的第四个参数设置为true。>db.tmps.find(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 23 }{ "_id" : ObjectId("54f6aa46d9c146390ce21c5f"), "name" : "peter", "age" : 23 }{ "_id" : ObjectId("54f6aa4cd9c146390ce21c60"), "name" : "carlo", "age" : 23 }>db.tmps.update({"age":23}, {"$set":{"age":24}},false,true) //简写方式>db.tmps.update({"age":23}, {"$set":{"age":24}},{upsert:false,multi:true})>db.tmps.find(){ "_id" : ObjectId("54f131d0f755cba4f8d7cb2a"), "name" : "joe", "age" : 24 }{ "_id" : ObjectId("54f6aa46d9c146390ce21c5f"), "name" : "peter", "age" : 24 }{ "_id" : ObjectId("54f6aa4cd9c146390ce21c60"), "name" : "carlo", "age" : 24 } 写入安全机制（write concern）是一种客户端设置，用于控制写入的安全级别。

PS：内容整理于《Mongodb权威指南》