Apache Solr 4.9.0和 IKAnalyzer中文分词配置

上一次我们成功配置了Solr搜索以及IKAnalyzer的中文分词，但是在IKAnalyzer_2012FF_hf1版本的IKAnalyzer类中没有读取配置中的useSmart属性，所以在建立索引和查询索引中都使用的是细粒度分词。网上找到了他人分享的方法，解决了这个问题。
方法是创建了两个类IKAnalyzerWithSmart（默认智能分词）和IKAnalyzerWithoutSmart（默认细粒度分词），再重新导出jar包，将jar包放到solr-4.9.0\example\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib目录下，并修改schema.xml文件内容如下，这样就能够在创建索引时使用智能分词，在查询索引时使用细粒度分词。

<fieldType name=“text_ik” class=“solr.TextField”>

<analyzer type=“index” class=“org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerWithSmart” />

<analyzer type=“query” class=“org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerWithoutSmart” />

</fieldType>

效果预览




相关步骤：
1、下载IKAnalyzer源代码
源代码文件名：IK Analyzer 2012FF_hf1_source.rar，如果谷歌上不去可以下载网盘里的，都一样

谷歌下载地址：https://code.google.com/p/ik-analyzer/

2、导入IKAnalyzer源代码
这里呢我们需要用到eclipse，如果电脑上没有的话可以下载安装一个
1）首先打开eclipse，选择File–>New–>Project，



2）选择Java–>Java Project，点击Next，



3）输入Project name：IKAnalyzer_2012FF_hf1_custom，点击Finish
4）打开解压后的IKAnalyzer source文件夹，复制src下的org文件夹，拷贝到刚刚创建的java项目IKAnalyzer_2012FF_hf1_custom下的src目录。刷新左侧列表，发现有好多红叉



这是因为IKAnalyzer引用的jar包没有被导入的关系，那么我们来导入相关jar包。
3、导入相关jar文件
第一个错误是这里，IKAnalyzer.java：



鼠标放上去提示是：The import org.apache cannot be resolved，因为他这里导入的是org.apache.lucene，所以要去下载Apache Lucene 4.9.0，下载后解压。

官方下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/lucene/java/4.9.0

解压后右键单击项目名称IKAnalyzer_2012FF_hf1_custom，选择最下面的Properties，或者按快捷键Alt+Enter，接下来选Java Build Path–>Libraries–>Add External JARs，找到我们刚刚解压的Lucene文件夹，选择lucene-4.9.0\core\lucene-core-4.9.0.jar这个jar文件，OK



这样就导入了一个jar包，接下来已同样的方法导入下面两个文件：

lucene-4.9.0\queryparser\lucene-queryparser-4.9.0.jar
lucene-4.9.0\analysis\common\lucene-analyzers-common-4.9.0.jar

4、创建类
右键单击org.wltea.analyzer.lucene包，选择New–>Class，Name处填写：IKAnalyzerWithSmart，点击Finish








粘帖下面的代码，IKAnalyzerWithSmart.java：

package org.wltea.analyzer.lucene;

import java.io.Reader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;

/**

* @Description: TODO

*/

public final class IKAnalyzerWithSmart extends Analyzer{

private boolean useSmart = true;

public boolean useSmart() {

return useSmart;

}

public void setUseSmart(boolean useSmart) {

this.useSmart = useSmart;

}

/**

* IK分词器Lucene Analyzer接口实现类

*

* 默认细粒度切分算法

*/

public IKAnalyzerWithSmart(){

this(true);

}

/**

* IK分词器Lucene Analyzer接口实现类

*

* @param useSmart 当为true时，分词器进行智能切分

*/

public IKAnalyzerWithSmart(boolean useSmart){

super();

this.useSmart = useSmart;

}

/**

* 重载Analyzer接口，构造分词组件

*/

@Override

protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, final Reader in) {

Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(in , this.useSmart());

return new TokenStreamComponents(_IKTokenizer);

}

}

同样的方法创建IKAnalyzerWithoutSmart类，IKAnalyzerWithoutSmart.java：

package org.wltea.analyzer.lucene;

import java.io.Reader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;

/**

* @Description: TODO

*/

public final class IKAnalyzerWithoutSmart extends Analyzer{

private boolean useSmart = false;

public boolean useSmart() {

return useSmart;

}

public void setUseSmart(boolean useSmart) {

this.useSmart = useSmart;

}

/**

* IK分词器Lucene Analyzer接口实现类

*

* 默认细粒度切分算法

*/

public IKAnalyzerWithoutSmart(){

this(false);

}

/**

* IK分词器Lucene Analyzer接口实现类

*

* @param useSmart 当为true时，分词器进行智能切分

*/

public IKAnalyzerWithoutSmart(boolean useSmart){

super();

this.useSmart = useSmart;

}

/**

* 重载Analyzer接口，构造分词组件

*/

@Override

protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, final Reader in) {

Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(in , this.useSmart());

return new TokenStreamComponents(_IKTokenizer);

}

}

4、导出jar文件
鼠标右键单击项目，Export–>Java–>JAR File–>Next，点击Browse，选择jar存放的路径，记得输入文件名，保存后点击Finish，jar文件导出完毕。
转自：http://www.xdps.org/2014/08/10/237/