利用Spring AOP 更新memcached 缓存策略的实现

对于网上关于memcached缓存更新策略 数不胜数，但是没有一遍完整的，看起来都很费劲，由于项目中用到的memcache，自然就想到了memcache缓存更新策略的实现。

你可以把你更新缓存的代码嵌套你的代码中，但是这样很不好，混换了你service的代码，要是以后再换别的缓存产品，那么你还要每个类去找，去修改很是麻烦。由于之前是这样写的，很是痛苦，所以这次要用spring aop来实现。

在做本次试验之前 ，首先要准备好memcache，具体安装步骤请参考：http://blog.csdn.net/ajun_studio/article/details/6745341

了解memcache，请参考：对memcached使用的总结和使用场景

下面说以下具体更新策略的实现思路：

首先我们会定义两个注解类，来说明是插入（Cache）缓存还是删除（Flush）缓存，这两个类可以方法上，来对你service需要进行缓存方法操作进行注解标记，注解类内用key的前缀，和缓存的有效时间，接着spring aop 拦截service层含有这个两个注解的方法，获得key的前缀+方法明+参数组装成key值，存入到一张临时表内，如果是Cache注解的话，先判断，缓冲中有没，有从缓存中取得，没有从数据库中查询，然后存缓存，返回结果。如果是Flush注解，说明是删除缓存，那么首先获得注解中key值的前缀，查询库中所以以这个为前缀的key，查询出来
，删除数据库中的数据，最后在删除缓存中所有的符合这些key的缓存，来达到更新缓存。另外这张临时表，可以做个定时任务日终的时候 ，删除一些无用的数据。

具体代码：

Cache注解

[java] view
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package com.woaika.loan.commons.annotation;

import java.lang.annotation.Documented;

import java.lang.annotation.ElementType;

import java.lang.annotation.Inherited;

import java.lang.annotation.Retention;

import java.lang.annotation.RetentionPolicy;

import java.lang.annotation.Target;

/**

* 用于在查询的时候 ，放置缓存信息

* @author ajun

* @email zhaojun2066@gmail.com

* @blog http://blog.csdn.net/ajun_studio
* 2012-2-27 上午10:42:06

*/

@Target(ElementType.METHOD)

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

@Documented

@Inherited

public @interface Cache {

String prefix();//key的前缀，如咨询：zx

long expiration() default 1000*60*60*2;//缓存有效期 1000*60*60*2==2小时过期

}

Flush注解

[java] view
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package com.woaika.loan.commons.annotation;

import java.lang.annotation.Documented;

import java.lang.annotation.ElementType;

import java.lang.annotation.Inherited;

import java.lang.annotation.Retention;

import java.lang.annotation.RetentionPolicy;

import java.lang.annotation.Target;

/**

* 用于删除缓存

* @author ajun

* @email zhaojun2066@gmail.com

* @blog http://blog.csdn.net/ajun_studio
* 2012-2-27 上午10:53:03

*/

@Target(ElementType.METHOD)

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

@Documented

@Inherited

public @interface Flush {

String prefix();//key的前缀，如咨询：zx

}

临时表用于存储key值

[sql] view
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CREATE TABLE `cache_log` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`prefix` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'key的前缀',

`cache_key` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT 'key值',

`add_time` datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

memcache客户端代码：需要java_memcached-release_2.6.2.jar

[java] view
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package com.woaika.loan.commons.cache;

import java.util.Date;

import com.danga.MemCached.*;

import com.woaika.loan.commons.constants.CacheConstant;

public class Memcache {

static MemCachedClient memCachedClient=null;

static{

String[] servers = { CacheConstant.SERVIERS};

SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();

pool.setServers(servers);

pool.setFailover(true);

// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间

/* pool.setInitConn(5);

pool.setMinConn(5);

pool.setMaxConn(250);

pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60 * 6); */

pool.setInitConn(10);

pool.setMinConn(5);

pool.setMaxConn(250);

pool.setMaintSleep(30); // 设置主线程的睡眠时间

// 设置TCP的参数，连接超时等

pool.setNagle(false);

pool.setSocketTO(3000);

pool.setAliveCheck(true);

pool.initialize();

memCachedClient = new MemCachedClient();

memCachedClient.setPrimitiveAsString(true);//锟斤拷锟叫伙拷

}

public static Object get(String key)

{

return memCachedClient.get(key);

}

// public static Map<String,Object> gets(String[] keys)

// {

// return memCachedClient.getMulti(keys);

// }

public static boolean set(String key,Object o)

{

return memCachedClient.set(key, o);

}

public static boolean set(String key,Object o,Date ExpireTime)

{

return memCachedClient.set(key, o, ExpireTime);

}

public static boolean exists(String key)

{

return memCachedClient.keyExists(key);

}

public static boolean delete(String key)

{

return memCachedClient.delete(key);

}

}

spring AOP代码 基于注解

[java] view
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package com.woaika.loan.front.common.aop;

import java.lang.reflect.Method;

import java.util.Date;

import java.util.List;

import javax.annotation.Resource;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;

import org.aspectj.lang.Signature;

import org.aspectj.lang.annotation.Around;

import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;

import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;

import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;

import org.springframework.stereotype.Component;

import com.woaika.loan.commons.annotation.Cache;

import com.woaika.loan.commons.annotation.Flush;

import com.woaika.loan.commons.cache.Memcache;

import com.woaika.loan.po.CacheLog;

import com.woaika.loan.service.log.ICacheLogService;

/**

* 拦截缓存

* @author ajun

* @email zhaojun2066@gmail.com

* @blog http://blog.csdn.net/ajun_studio
* 2012-3-12 上午10:51:58

*/

@Component

@Aspect

public class CacheAop {

private ICacheLogService cacheLogService;

@Resource(name="cacheLogService")

public void setCacheLogService(ICacheLogService cacheLogService) {

this.cacheLogService = cacheLogService;

}

//定义切面

@Pointcut("execution(* com.woaika.loan.service..*.*(..))")

public void cachedPointcut() {

}

@Around("cachedPointcut()")

public Object doAround(ProceedingJoinPoint call){

Object result = null;

Method[] methods = call.getTarget().getClass().getDeclaredMethods();

Signature signature = call.getSignature();

MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;

Method method = methodSignature.getMethod();

for(Method m:methods){//循环方法，找匹配的方法进行执行

if(m.getName().equals(method.getName())){

if(m.isAnnotationPresent(Cache.class)){

Cache cache = m.getAnnotation(Cache.class);

if(cache!=null){

String tempKey = this.getKey(method, call.getArgs());

String prefix = cache.prefix();

String key = prefix+"_"+tempKey;

result =Memcache.get(key);

if(null == result){

try {

result = call.proceed();

long expiration = cache.expiration();//1000*60*60*2==2小时过期

Date d=new Date();

d=new Date(d.getTime()+expiration);

Memcache.set(key, result, d);

//将key存入数据库

CacheLog log = new CacheLog();

log.setPrefix(prefix);

log.setCacheKey(key);

this.cacheLogService.add(log);

} catch (Throwable e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

} else if(method.isAnnotationPresent(Flush.class)){

Flush flush = method.getAnnotation(Flush.class);

if(flush!=null){

String prefix = flush.prefix();

List<CacheLog> logs= cacheLogService.findListByPrefix(prefix);

if(logs!=null && !logs.isEmpty()){

//删除数据库

int rows = cacheLogService.deleteByPrefix(prefix);

if(rows>0){

for(CacheLog log :logs){

if(log!=null){

String key = log.getCacheKey();

Memcache.delete(key);//删除缓存

}

}

}

}

}

}else{

try {

result = call.proceed();

} catch (Throwable e) {

e.printStackTrace();

}

}

break;

}

}

return result;

}

/**

* 组装key值

* @param method

* @param args

* @return

*/

private String getKey(Method method, Object [] args){

StringBuffer sb = new StringBuffer();

String methodName = method.getName();

sb.append(methodName);

if(args!=null && args.length>0){

for(Object arg:args){

sb.append(arg);

}

}

return sb.toString();

}

}

service层方法添加注解，但是里面代码没有添加任何memcache客户端的代码，达到降低耦合性：

[java] view
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@Cache(prefix=CacheConstant.ANLI,expiration=1000*60*60*10)

@Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED,readOnly=true)

public QueryResult findAll(Integer firstIndex, Integer pageSize) {

Map condition = new HashMap();

return loanCaseDao.findByCondition(condition, LoanCase.class, firstIndex, pageSize);

}

以上是主要代码的实现思路，希望对同志们的有所帮助，关于spring aop 自行google下就知道了

转载自：http://blog.csdn.net/ajun_studio/article/details/7343781