MongoDB部署实战（一）MongoDB在windows平台分片集群部署

前言-为什么我要使用mongodb

最近我公司要开发一个日志系统，这个日志系统包括很多类型，错误的，操作的，...用MongoDB存储日志，大量的日志产生，大量读写吞吐量很大的时候，单个Server很难满足需求，这里就要用到mongodb分片集群

一、MongoDB的分片简介

分片（sharding）是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区（partitioning)来表示这个概念。



请先安装MongoDB成功后继续本操作

二、先来了解一下分片的组成

--片

片是保存子集数据的容器，片可是单个Mongod服务器，也可以是副本集。

--mongos

mongos就是MongoDB各版本中都配的路由器进程。它路由所有请求，然后将结果聚合。它本身并不存储数据或者配置信息。

--配置服务器

配置服务器存储了集群的配置信息：数据和片的对应关系。Mongos不永久存放数据，所有需要个地方存放分片配置。它会从配置服务器获取同步数据。

三、动手操作

1.首先建立测试程序需要的文件夹（MongoDB/data/）

这里我的文件夹配置

D:/MongoDB/data/config 配置服务器

D:/MongoDB/data/shard1 分片1

D:/MongoDB/data/shard2 分片2

2.启动和配置服务器

3.建立mongos进程，以供应用程序连接

分片管理都是由mongos完成的

4.添加片

启动分片一

启动分片二

这里你可以添加多个片，这里我就只添加两个片

连接刚才启动的mongos，为集群添加片，启动shell输入一下命令



添加刚才配置的片



上图错误是博主写文章的时候分片已经条件过了导致的

分片已经添加完成后，我们现在要让mongodb切分一下数据，首先先要添加需要切分的数据库

对数据库切分后，内部的集合就会存储到不同的片

对库添加了切分条件，我们还需要对集合切分，下面的列子是按照“_id”为基准对foo下面的test集合切分数据

这样在test中添加数据，集合就会按照“_id”分散到各个分片上了

现在我们来测试一下刚才分片的数据

使用use命令切换到分片的库上。

循环插入10W条数据查看一下分片的结果

同时查看分片1和分片2看看数据是不是平均分布了

四、可能导致的错误列表

连接某个分片或者服务器连接不上错误：10061

开启了服务器请勿关闭窗口，按照上面的操作应该存在5个窗口



以上文章理论资料参考《Mongodb权威指南》