oracle编程入门笔记2015-01-25--浅说cube

有一次因为一个业务需求。查找客户进九十天的订单金额总和，近九十天最后一次订单生成时间以及总订单数，具体sql代码如下，由于业务场景以及表结构关系不能详述，所以代码片段只做感官认识。

select fcustid, dd, income, amount, mindd, num
from (select fcustid,
dd,
income,
amount,
mindd,
row_number() over(partition by fcustid order by dd desc) num
from (SELECT fcustid,
dd, --
SUM(income) income,
count(1) amount,
min(dd) mindd
FROM (SELECT cly1.fcustid, --订单数据
trunc(cly1.fanalyseday) dd,
sum(farrivedaount + ffprepayamount -
fagentreceivepay - frefundrabate) income
from DPCRM.t_crm_custanalysebyday cly1,
DPCRM.T_CUST_CUSTBASEDATA cust
--取90天订单数据
where cly1.fanalyseday >= (sysdate - 90 - 1)
and cly1.fanalyseday <= (sysdate - 1)
and cly1.fcustid = cust.fid
AND cust.Fcuststatus = '0'
and cust.FCUSTGROUP = 'RC_CUSTOMER' --固定客户
AND CLY1.FCANALYSETYPE = 1 --客户
group by cly1.fcustid, trunc(cly1.fanalyseday) --一天内多票算一票
) res
GROUP BY rollup(fcustid, dd))) --根据客户编码和订单日期分组
where num <= 2
这里使用的rollup，其实还有一个与之类似的cube。rollup可以说是cube的一种变形以便满足特定业务场景。
下面就来介绍cube

cube和group by连用。可以先根据原始表生成一个一个临时的表，再在临时表的基础上group by。 可以理解cube就是生成临时表的。

下面盗用别人的一个例子给大家说明。原始连接http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610997/



例子使用的表以及里面的数据如上所示。现在我想知道相同group人的工资总和和相同job人的工资总和。

下面分析：

相同group 只需要按照group_id分组。

相同job按照job分组。

两个结果union一下。

再使用一列来区分这两个不同的集合。



使用cube，一下子所有需要的信息都有了



cube可以理解为先按照第一个字段分组，返回结果，再按照后面字段分组，接着按照两个字段同时分组，最后再返回一个统计结果。

下面使用union 和group by 模拟cube。



这就是cube的原理。同理，rollup可以理解为这样。



当然cube还有一个非常好用的grouping函数，可以告诉你，哪些数据行是cube额外生成的。