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图像处理与机器视觉网络资源收罗——倾心大放送

2015-01-24 14:59 337 查看
做图像处理或计算机视觉研究和开发,常会在线搜索一些资源,日积月累便挖出了一堆比較牛的博主,特别说明:做这个方向的人非常多,牛人也非常多,可是这些资源大部分主要突出有用主义,相关博主也并不一定是这个领域中的泰山北斗(第一波中大部分都不是学校里的教授),可是他们的空间里真的有料,能够学到非常多。不断更新中,但大浪淘沙,我仅仅保留最值得推荐的。

第一波是一些资源丰富的博客,有算法介绍,也有代码实现:

1、毕业于荷兰特温特大学的Dirk-Jan Kroon博士,在Mathworks的FileExchange上的链接,以前到訪过他原来读书时的主页,当时有句话对他的评价是,他非常喜欢计算机编程,这个真不假,以下这个链接里有他用Matlab写成的近百个程序源码,质量非常高,并且涉猎广泛。

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/authors/29180

2、这是研究 image matting(中文叫抠图——这名字真难听,不知道是谁始作俑者)必去的一个站点,里面有大量关于这个主题内容的介绍,包含最新的成果,评測和对照。
http://www.alphamatting.com/

3、laviewpbt的专栏,他有两个基本同步的博客,一个在CSDN,一个在博客园,自称是“一心无二用,本人仅仅专注于基础图像算法的实现与优化,如图像增强、滤镜、切割、解码编码等,无心恋及图像识别。 ”。博客中非常少有提供完整的源码,可是对理论算法的介绍非常到位,我也允许博主的看法,假设真的对算法理解到位了,写代码处理并非难事。

http://blog.csdn.net/laviewpbt?viewmode=contents
http://www.cnblogs.com/Imageshop/

4、Rachel Zhang的专栏(浙大计算机女硕士),CSDN博客排名百名以内的名博,里面有大量图像处理和计算机视觉的资料,有算法解说,也有非常多代码实现(OpenCV居多,少量Matlab)
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/category/1173803/2

5、小魏的修行路(又一个女学霸,博主应该是北大女硕士),博客都是图文并茂的,非常详细非常用心,代码实现上也是用OpenCV的居多。
http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/

6、非常棒的站点,超多资源。IPOL is a research journal of image processing and image analysis. Each article contains a text on an algorithm and its source code。讨论了超过20个大的Topics,详细每一个Topics里面还有很多详细的实现分支,配有可供研究的源码。研究图像处理不可不看的站点。

http://www.ipol.im/

第二波是我所关注的一些研究方向上比較前沿的学者主页:

1、KAZE特征检測作者的主页,里面有文章,也有代码实现。Pablo F. Alcantarilla博士人非常Nice,我给他写Email讨论问题,基本上8个小时之内就能收到回复,也非常感谢他提供的一些參考资料。

http://www.robesafe.com/personal/pablo.alcantarilla/kaze.html

2、在去噪领域中当前最成功的算法莫过于BM3D系列(当然还有BM4D等等),以下这个是项目的主页,非常值得推荐,有文章,有代码。

http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/

3、布朗大学Douglas Lanman博士的主页,非常多有意思的成果,部分有代码资源下载
http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html

4、我一直认为犹太人非常聪明,并且做事的态度也务实。经验中,大部分Paper的作者会在自己的站点上贴出文章,但非常少附有代码,假设你自己去写个代码,非常多都无法达到作者paper中给出的效果,吹水的可能性极大。可是在研究Close-form soluting 的图像matting时,看到了以色列女学者Anat Levin的主页,作者就提供有matlab代码,非常值得推荐。
http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/
另外一个以色列学者(以色列理工的Guy Gilboa教授)的主页(有关于TV去噪的代码)。
http://visl.technion.ac.il/~gilboa/PDE-filt/tv_denoising.html

5、香港中文大学 贾佳亚老师的主页,有非常多作者的Paper,贾老师在图像处理方面的非常多成果非常吸引人,主要是deblur(image matting 也有,可是已经不是当前最好的效果了)。
http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/


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