笔记:深入解析MapReduce架构设计与实现原理 第4章 RPC框架解析
2015-01-20 22:23
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一、RPC 四个部分
1、序列化层:传递的参数都实现Writable
2、函数调用层:采用反射和动态代理
3、网络传输层:基于Socket
4、服务器端处理框架:基于Reactor模式的事件驱动I/O模型
二、反射与动态代理
java.lang.reflect.Proxy
java.lang.reflect.InvocatinHandler
三、Java NIO
主要数据类型:
Channel、Buffer、Selector'、SelectionKey
四、Hadoop RPC
1、实现过程
2、ipc.RPC 分析
3、ipc.Client 分析
4、ipc.Server 分析
5、RPC参数
五、MapReduce通信协议
1、JobSubmissionProtocol
2、InterTrackerProtocol
3、TaskUmbilicalProtocol
4、其他用于管理的协议
1、序列化层:传递的参数都实现Writable
2、函数调用层:采用反射和动态代理
3、网络传输层:基于Socket
4、服务器端处理框架:基于Reactor模式的事件驱动I/O模型
二、反射与动态代理
java.lang.reflect.Proxy
java.lang.reflect.InvocatinHandler
三、Java NIO
主要数据类型:
Channel、Buffer、Selector'、SelectionKey
四、Hadoop RPC
1、实现过程
2、ipc.RPC 分析
3、ipc.Client 分析
4、ipc.Server 分析
5、RPC参数
五、MapReduce通信协议
1、JobSubmissionProtocol
2、InterTrackerProtocol
3、TaskUmbilicalProtocol
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