使用ServiceStackRedis链接Redis简介 [转]

注：关于如何在windows，linux下配置redis，详见这篇文章:)
Discuz!NT中的Redis架构设计

目前网上有一些链接Redis的C#客户端工具，这里介绍其中也是目前我们企业版产品中所使用的ServiceStackRedis, 链接地址：
https://github.com/mythz/ServiceStack.Redis
下面该链接中的源码包或dll文件，引入到项目中，并添加如下名空间引用(仅限本文):

var ser = new ObjectSerializer(); //位于namespace ServiceStack.Redis.Support;
bool result = Redis.Set<byte[]>("userinfo", ser.Serialize(new UserInfo() { UserName = "张三", Age = 12 }));
UserInfo userinfo = ser.Deserialize(Redis.Get<byte[]>("userinfo")) as UserInfo;
//也支持列表
Redis.Set<byte[]>("userinfolist_serialize", ser.Serialize(userinfoList));
List<UserInfo> userList = ser.Deserialize(Redis.Get<byte[]>("userinfolist_serialize")) as List<UserInfo>;

using (var redisUsers = Redis.GetTypedClient<UserInfo>())
{
redisUsers.Store(new UserInfo { Id = redisUsers.GetNextSequence(), UserName = "daizhj", Age = 12 });
redisUsers.Store(new UserInfo { Id = redisUsers.GetNextSequence(), UserName = "daizhenjun", Age = 13 });

var allUsers = redisUsers.GetAll();//就像操作ado对象一样，可以进行CRUD等操作
allUsers.ForEach(s => Response.Write("<br/>user :" + s.UserName + " age:" + s.Age));
}

public static PooledRedisClientManager CreateManager(string[] readWriteHosts, string[] readOnlyHosts)
{
//支持读写分离，均衡负载
return new PooledRedisClientManager(readWriteHosts, readOnlyHosts, new RedisClientManagerConfig
{
MaxWritePoolSize = 5,//“写”链接池链接数
MaxReadPoolSize = 5,//“写”链接池链接数
AutoStart = true,
});
}

PooledRedisClientManager prcm = CreateManager(new string[] { "10.0.4.210:6379" }, new string[] { "10.0.4.210:6379" });

List<UserInfo> userinfoList = new List<UserInfo>();
userinfoList.Add(new UserInfo() { UserName = "pool_daizhj", Age = 1 });
userinfoList.Add(new UserInfo() { UserName = "pool_daizhj1", Age = 2 });

从池中获取一个链接：

using (IRedisClient Redis = prcm.GetClient())
{
Redis.Set("userinfolist", userinfoList);
List<UserInfo> userList = Redis.Get<List<UserInfo>>("userinfolist");
}

注：
1.前三种方式我在本地测试发现存取效率从高到底，具体原因还待分析。
2.如只想使用长链接而不是链接池的话，可以直接将下面对象用static方式声明即可：
protected static RedisClient Redis = new RedisClient("10.0.4.227", 6379);

这样在redis服务端显示只有一个客户链接

3.与memcached测试过程中发现，在存储时两者效率接近（使用本文第一种方式），在取数据时memcached速度比redis要快一些（毫秒级差异），这一点并不像网上一些文章所说的那样，看来在实际开发和生产环境下还要以使用背景及结果为准。

测试代码下载链接：

/Files/daizhj/Redis.Sample.rar