【数据结构基础】线性表的顺序存储结构
2015-01-07 19:34
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线性表的顺序存储结构,指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
线性表的顺序存储的结构代码:
顺序存储结构的获得元素操作:
顺序存储结构的插入操作:
顺序存储结构的删除操作:
适合范围:线性表的顺序存储结构,在存,读取数据时,不管是哪个位置,时间复杂度都是O(1);而插入或删除时,时间复杂度都是O(n)。
这说明,它比较适合元素个数不太变化,而更多是存储数据的应用。
优点:1,无须为表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间
2,可以快速地存储表中任一位置的元素
缺点:1,插入和删除操作需要移动大量元素
2,当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量
3,造成存储空间的“碎片”
线性表的顺序存储的结构代码:
#define MAXSIZE 20 /* 存储空间初始分配量 */ typedef int ElemType; /* ElemType类型根据实际情况而定,这里假设为int */ typedef struct { ElemType data[MAXSIZE]; /* 数组存储数据元素 */ int length; /* 线性表当前长度 */ }SqList;
顺序存储结构的获得元素操作:
#define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef int Status; /*Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */ Status GetElem( SqList L, int i, ElemType *e ) /* 用e返回L中第i个数据元素的值 */ { if( L.length == 0 || i < 1 || i > L.length ) return ERROR; *e = L.data[i-1]; return OK; }
顺序存储结构的插入操作:
/* 初始条件:顺序线性表L已存在,1<=i<=ListLength(L) */ /* 操作结果:在L中第i个位置之前插入新的数据元素e,L的长度加1 */ Status ListInsert ( SqList *L, int i, ElemType e ) { int k; if( L->length == MAXSIZE ) /* 顺序线性表已经满 */ return ERROR; if( i < 1 || i > L->length + 1 ) /* 当i不在范围内 */ return ERROR; if( i <= L->length ) /* 若插入数据位置不在表尾 */ { for( k = L->length - 1; k >= i - 1; k-- ) /* 将要插入位置后数据元素向后移动一位 */ L->data[k + 1] = L->data[k]; } L->data[i - 1] = e; /* 将新元素插入 */ l->length++; return OK; }
顺序存储结构的删除操作:
/* 初始条件:顺序线性表L已存在,11<=i<=ListLength(L) */ /* 操作结果:删除L的第i个元素,并用e返回其值,L的长度减1 */ Status ListDelete( SqList *L, int i, ElemType *e ) { int k; if( L->length == 0 ) /* 线性表为空 */ return ERROR; if( i < 1 || i > L->length ) /* 删除位置不正确 */ return ERROR; *e = L->data[i - 1]; if( i < L->length ) /* 如果删除不是最后位置 */ { for( k = i; k < L->length; k++ ) /* 将删除位置后继元素前移 */ L->data[k - 1]=L->data[k]; } L->length--; return OK; }
适合范围:线性表的顺序存储结构,在存,读取数据时,不管是哪个位置,时间复杂度都是O(1);而插入或删除时,时间复杂度都是O(n)。
这说明,它比较适合元素个数不太变化,而更多是存储数据的应用。
优点:1,无须为表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间
2,可以快速地存储表中任一位置的元素
缺点:1,插入和删除操作需要移动大量元素
2,当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量
3,造成存储空间的“碎片”
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