《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理三
2015-01-06 21:32
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本文在《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理一的基础上,引入视频前背景分割的处理方法。
首先,给出了OpenCV2自带的前背景分割方法,该方法基于混合高斯模型对背景建模,从而提前视频序列中的前景对象。
接着,利用建立的前背景分割类实例,实现对视频序列中背景建模,从而提取其前景对象。
1. main函数
2. 前背景分割类
#include "head.h" #include "BGFGSegmentor.h" #include "videoprocessor.h" #include <opencv2/video/background_segm.hpp> int main() { cv::VideoCapture capture("../bike.avi"); // 打开视频文件 if (!capture.isOpened()) // 检查是否成功打开 return 0; cv::Mat frame; // 当前视频帧 cv::Mat foreground; // 前景二值图像 cv::namedWindow("Extracted Foreground"); cv::BackgroundSubtractorMOG mog; // 使用默认参数的Mixture of Gaussian对象 混合高斯模型 bool stop(false); // 遍历每一帧 while (!stop) { // 读取下一帧 if (!capture.read(frame)) break; mog(frame,foreground,0.01); // 更新背景并返回前景 cv::threshold(foreground,foreground,128,255,cv::THRESH_BINARY_INV); // 对二值图像取反 cv::imshow("Extracted Foreground",foreground); // 显示前景 if (cv::waitKey(10)>=0) // 引入延迟或等待按键按下 stop= true; } cv::waitKey(); VideoProcessor processor; // 创建一个视频处理实例 BGFGSegmentor segmentor; // 创建前背景分割器 segmentor.setThreshold(25); // 设置阈值 processor.setInput("../bike.avi"); // 打开视频文件 processor.setFrameProcessor(&segmentor); // 设置帧处理器为前背景分割器实例segmentor processor.displayOutput("Extracted Foreground"); // 声明显示窗口 processor.setDelay(1000./processor.getFrameRate()); // 以 原始帧率播放视频 processor.run(); // 处理视频 cv::waitKey(); }
OpenCV自带函数前背景分割结果:
基于前背景分割类实现的前背景分割结果:
首先,给出了OpenCV2自带的前背景分割方法,该方法基于混合高斯模型对背景建模,从而提前视频序列中的前景对象。
接着,利用建立的前背景分割类实例,实现对视频序列中背景建模,从而提取其前景对象。
1. main函数
#include "head.h" #include "BGFGSegmentor.h" #include "videoprocessor.h" #include <opencv2/video/background_segm.hpp> int main() { cv::VideoCapture capture("../bike.avi"); // 打开视频文件 if (!capture.isOpened()) // 检查是否成功打开 return 0; cv::Mat frame; // 当前视频帧 cv::Mat foreground; // 前景二值图像 cv::namedWindow("Extracted Foreground"); cv::BackgroundSubtractorMOG mog; // 使用默认参数的Mixture of Gaussian对象 混合高斯模型 bool stop(false); // 遍历每一帧 while (!stop) { // 读取下一帧 if (!capture.read(frame)) break; mog(frame,foreground,0.01); // 更新背景并返回前景 cv::threshold(foreground,foreground,128,255,cv::THRESH_BINARY_INV); // 对二值图像取反 cv::imshow("Extracted Foreground",foreground); // 显示前景 if (cv::waitKey(10)>=0) // 引入延迟或等待按键按下 stop= true; } cv::waitKey(); VideoProcessor processor; // 创建一个视频处理实例 BGFGSegmentor segmentor; // 创建前背景分割器 segmentor.setThreshold(25); // 设置阈值 processor.setInput("../bike.avi"); // 打开视频文件 processor.setFrameProcessor(&segmentor); // 设置帧处理器为前背景分割器实例segmentor processor.displayOutput("Extracted Foreground"); // 声明显示窗口 processor.setDelay(1000./processor.getFrameRate()); // 以 原始帧率播放视频 processor.run(); // 处理视频 cv::waitKey(); }
2. 前背景分割类
#include "head.h" #include "BGFGSegmentor.h" #include "videoprocessor.h" #include <opencv2/video/background_segm.hpp> int main() { cv::VideoCapture capture("../bike.avi"); // 打开视频文件 if (!capture.isOpened()) // 检查是否成功打开 return 0; cv::Mat frame; // 当前视频帧 cv::Mat foreground; // 前景二值图像 cv::namedWindow("Extracted Foreground"); cv::BackgroundSubtractorMOG mog; // 使用默认参数的Mixture of Gaussian对象 混合高斯模型 bool stop(false); // 遍历每一帧 while (!stop) { // 读取下一帧 if (!capture.read(frame)) break; mog(frame,foreground,0.01); // 更新背景并返回前景 cv::threshold(foreground,foreground,128,255,cv::THRESH_BINARY_INV); // 对二值图像取反 cv::imshow("Extracted Foreground",foreground); // 显示前景 if (cv::waitKey(10)>=0) // 引入延迟或等待按键按下 stop= true; } cv::waitKey(); VideoProcessor processor; // 创建一个视频处理实例 BGFGSegmentor segmentor; // 创建前背景分割器 segmentor.setThreshold(25); // 设置阈值 processor.setInput("../bike.avi"); // 打开视频文件 processor.setFrameProcessor(&segmentor); // 设置帧处理器为前背景分割器实例segmentor processor.displayOutput("Extracted Foreground"); // 声明显示窗口 processor.setDelay(1000./processor.getFrameRate()); // 以 原始帧率播放视频 processor.run(); // 处理视频 cv::waitKey(); }
OpenCV自带函数前背景分割结果:
基于前背景分割类实现的前背景分割结果:
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