Selective Search for Object Recognition

object localisation的几种方式，Exhaustive search, segmentation.

Sliding window, part-based object localisation.

论文中的算法先对image在不同的表达下做over segmentation, 然后不断 hierarchical，在这个过程中不停产生box.算法描述非常明确。



关于两个region的similarity的计算比较复杂，为了效率必须保证合并时可以很容易生成新region的描述。similarity包括了color，texture，size，fill

initial solution的参数含义

sigma: Used to smooth the input image before segmenting it.

k: Value for the threshold function.

min: Minimum component size enforced by post-processing.