python memcache 简单操作 (用于web前端优化，减少读库次数)

Memcached官网 memcached.org

简单介绍：memcached很强大，它可以支持分布式的共享内存缓存，大型站点都用它。对小站点来说，有足够内存的话，使用它也可以得到超赞的效果。

使用目的：由前面的介绍看到，大家使用它都是为了速度，不过我却是为了解决Session在不同浏览器中偶尔丢失的数据。其实也不能怪浏览器啦，主要是我需要一个dict类型的session，哈哈。

安装

Linux

安装包

对于大多数Linux发行版本来说，可以使用官方推荐的方法：

Debian/Ubuntu

apt-get install memcached

Redhat/Fedora/CentOS

yum install memcached

源码安装(CentOS 5.5)

1、下载libevent（依赖） 和memcached

分别到以下引用地址下载最新版本：

引用地址 http://www.monkey.org/~provos/libevent/

引用地址:http://code.google.com/p/memcached/downloads/list

2、安装ibevent（依赖） 和memcached

libevent(目前最新是libevent-2.0.10-stable.tar.gz，请注意版本号)

tar xvf libevent-2.0.10-stable.tar.gz

cd libevent-2.0.10-stable

./configure --prefix=/usr/local/libevent/

make

make install

接着，ls /usr/local/libevent/lib，将查看到的第一个类似libevent-X.X.so.X

ln -s /usr/local/libevent/lib/libevent-2.0.so.5  /lib/libevent-2.0.so.5

memcached (目前最新是1.4.5，请注意版本号)

tar zxvf  memcached-1.4.5.tar.gz

cd memcached-1.4.5

./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/libevent/

make

make install

3、启动memcached

启动参数说明(这是我是复制粘贴的，如有错误请指正)：

-d 选项是启动一个守护进程

-m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，默认64MB

-M return error on memory exhausted (rather than removing items)

-u 是运行Memcache的用户，如果当前为root 的话，需要使用此参数指定用户

-l 是监听的服务器IP地址，默认为所有网卡

-p 是设置Memcache的TCP监听的端口，最好是1024以上的端口

-c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024

-P 是设置保存Memcache的pid文件

-f chunk size growth factor (default: 1.25)

-I Override the size of each slab page. Adjusts max item size(1.4.2版本新增)

例子：

/usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 100 -c 1000 -u root -p 11211

可以启动多个守护进程，但是端口不能重复。设置开机启动的话可以将上行命令增加到/etc/rc.d/rc.local文件中。

Win

1. 下载memcache的windows稳定版

下载地址 http://jehiah.cz/projects/memcached-win32/files/memcached-1.2.1-win32.zip

解压放某个盘下面，比如在c:\memcached

2. 在终端（也即cmd命令界面）cd到解压目录（这里是c:\memcached），运行 memcached.exe -d install 安装服务

3. 运行memcached.exe -d start，memcached会使用默认的端口(11211)来启动，你可以在任务管理器中看到memcached.exe

Python操作Memcached

memcached API地址 http://code.google.com/p/memcached/wiki/Clients

网上流传说Python-API中效率最高的是python-libmemcached，这里居然看到了hongqn（豆瓣首席架构师，后来也得到证实python-libmemcached是豆瓣贡献），看来豆瓣的阳光真的是撒满了Python的各个角落。

另外还有python-memcached（100%纯Python），python-memcache（据说有内存泄漏问题？），cmemcache（代码多年未更新？）。

不过由于目前需要中效率并没有太高要求，于是选择了使用最多的python-memcached：

安装 python-memcached

easy_install python-memcached

Python操作memcached

import memcache

mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'],debug=True)

mc.set('name','luo',60)

print mc.get('name')

Memcached常用方法

memcache其实是一个map结构，最常用的几个函数：

保存数据

set(key,value,timeout) 把key映射到value，timeout指的是什么时候这个映射失效

add(key,value,timeout)  仅当存储空间中不存在键相同的数据时才保存

replace(key,value,timeout) 仅当存储空间中存在键相同的数据时才保存

获取数据

get(key) 返回key所指向的value

get_multi(key1,key2,key3,key4) 可以非同步地同时取得多个键值，
比循环调用get快数十倍

删除