《数据结构》C++代码 散列表

散列表，又名哈希表、Hash表。这是一个神奇的数据结构，它的复杂度是常数级别，由于我非常喜欢这个数据结构，在此简单介绍一下。
（没有学过Hash表的同学，我推荐一个教程：http://www.cnblogs.com/jiewei915/archive/2010/08/09/1796042.html）
让我们回忆一下之前学过的数据结构，列个表，与Hash表做个比较（表中c表示常数）：

	插入时间	删除时间	查找时间	编程复杂度	信息剖析度
无序数组	1	N	N	☆	☆
有序数组	N	N	logN	☆	☆
无序链表	1	N	N	☆☆☆	☆
平衡树	logN	logN	logN	☆☆☆☆☆	☆
Hash表	常数	常数	常数	☆☆	☆☆☆

这表中前四列很好理解（平衡树之所以给五颗星，是因为我假设大家树写得好看，如果代码不漂亮，恐怕多少颗星都有可能，甚至你写不对就是∞颗星……），而第五列新手可能比较陌生，这里解释一下。

例如你对N个元素写个无序结构，啥都不用想，存进去就好了；写个有序结构，也仅仅需要想想两个元素之间如何比大小即可（例如3<5、"ab"<"aca"），我们对这N个数本身的信息剖析得非常少。因此，像这种信息剖析度低的数据结构，你基本啥都不用想，拿来就可以写代码了。

但Hash表却并不是如此，我们需要对数据进行更深入的分析（例如数是不是整数、字符串有多长），否则你的Hash表就可能出错（例如有负数时，你直接去模）、复杂度退化为线性等等（例如很多数都是一个大素数K的整数倍，而你却正好选择了让每个数模K去Hash）。因此，养成分析数据的习惯，才能知道自己在具体题目中是否可以使用散列表、如何使用散列表。

好了，就介绍这么多。最后，既然我说Hash表的编程复杂度只有两颗星，那么下面给出我的代码（Hash表有很多种，除了裸Hash表之外，我最常用的就是大素数Hash+链表存重，代码简单而且适用性强）：

题目：sjtuoj 1224

清爽版：Hash表的代码，清爽版对于新手来说很容易搞乱，因此仅给出类版。

类版：

1、裸Hash表（本题内存足够大，所以能过）

2、模大素数+拉链（对于本题来说，比较NC的做法，感谢HQ同学提示可以直接采用裸Hash表AC）

#include

// 裸Hash 类版
class Hash
{
int H[4000000];
int k(int num) { return num+2000000; }
int num(int k) { return k-2000000; }
public:
Hash() { memset(H,0,sizeof(H)); } // 此代码中，由于这个Hash表比较大，会定义在全局，故无需初始化
void in(int num) { ++H[k(num)]; }
int count(int num) { return H[k(num)]; }
};

// 模大素数+拉链表 类版
class Hash
{
struct hash
{
int num;
hash *next;
}*H[250000],New[250000];
int L;
hash* make(int num) { New[L].num=num; return New+L++; }
int k(int num) { return (num+2000000)%249989; }
public:
Hash():L(0) { memset(H,0,sizeof(H)); } // 此代码中，由于这个Hash表比较大，会定义在全局，故无需初始化
void in(int num)
{
hash *u=make(num);
u->next=H[k(num)]; H[k(num)]=u;
}
int count(int num)
{
int s=0;
for(hash *u=H[k(num)];u;u=u->next)
if(u->num==num) ++s;
return s;
}
};